概率论与数理统计习题解答(8)

2019-02-15 22:43

概率论与数理统计 习题参考答案(仅供参考) 第二章 第36页 (共96页)

x2 P(Y?yj)?P?j 1816 3812 1413 34 1

60.(01,7分)设某班车起点站上客人数X服从参数为?,??0的泊松分布,每位乘客

在中途下车的概率为p,0?p?1,且中途下车与否相互独立,以Y表示在中途下车的人数,求:

(1)在发车时有n个乘客的条件下,中途有m人下车的概率; (2)二维随机变量(X,Y)的概率分布。

解 (1)P(Y?m|X?n)?Cnmpm(1?p)n?m, m?0,1,?n,n?1,2,?

(2)P(X?n,Y?m)?P(X?n)P(Y?m|X?n)?n?0,1,2,?,m?0,1,?n.

?nn!e???Cnp(1?p)mmn?m,

61.(03,4分)二维随机变量(X,Y)的概率分布为

?6x,f(x,y)???0,0?x?y?1,otherwise,

则P(X?Y?1)? 解 P(X?Y?1)?12??f(x,y)dxdy??0dx?1?xx6xdy?14.

x?y?1

62.(87,6分)设随机变量X,Y相互独立,其概率密度函数分别为

?1,fX(y)???0,0?x?1,otherwise.

?e?y,fY(y)???0,y?0,y?0.

求随机变量Z?2X?Y的概率密度。

解 由于X,Y相互独立,因此它们的联合概率密度为

?e?y,f(x,y)?fX(x)fY(y)???0,0?x?1,y?0otherwise

概率论与数理统计 习题参考答案(仅供参考) 第二章 第37页 (共96页)

随机变量Z的分布函数为

FZ(z)?P(2X?Y?z)???f(x,y)dxdy

2x?y?z?0,z?0?zz?2x?2?y???dx?edy,0?z?2

00?1z?2x?yedy,z?2??dx?00??0,z?0??2z2x?z???(1?e)dx,0?z?2

0?12x?z)dx,z?2??(1?e0???0,z?0??z11?z????e,0?z?2 ?222?1?1(e2?1)e?z,z?2?2?随机变量Z的概率密度为

??0,z?0??1?zfZ(z)?FZ?(z)??(1?e),0?z?2

?2?1(e2?1)e?z,z?2.??2

63.(89,6分)设随机变量X与Y独立,且X服从均值为1,标准差(均方差)为2的正态分布,而Y服从标准正态分布,试求随机变量Z?2X?Y?3的概率密度函数。

解 由于独立的正态随机变量X与Y的线性组合仍服从正态分布,于是随机变量 Z?2X?Y?3的概率密度函数为

fZ(z)?132?e?(z?5)182.

64.(91,6分)设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

?2e?(x?2y),f(x,y)??0,?x?0,y?0,otherwise,

求随机变量Z?X?2Y的概率密度。

概率论与数理统计 习题参考答案(仅供参考) 第二章 第38页 (共96页)

解 F(z)?P(Z?z)?P(X?2Y?z)?当z?0时,F(z)?0. 当z?0时,

F(z)???f(x,y)dxdy

x?2y?z?z0dx?2?z202e?(x?2y)dy??z0(e?x?e?z)dx?1?e?z?ze?z.

所以,随机变量Z?X?2Y的概率密度函数为

?0,z?0 f(z)???z??e,z?0.

65.(92,6分)设随机变量X与Y独立,且X服从正态分布N(?,?2),而Y服从[??,?]上的均匀分布,试求Z?X?Y的概率密度函数(计算结果用标准正态分布函数?表示,其中?(x)?12??x??e?t22。 dt)

解 解法一:先求分布函数FZ(z).

FZ(z)?P(Z?z)?P(X?Y?z)??z?y??dx?fX(x)fY(y)dxdy12??x?y?z????dy?12?12????e?(x??)2?22????(z?y?? )dy?因此,Z的概率密度函数为

fZ(z)?FZ?(z)?12??????1?(z?y???)dy.

其中?是标准正态分布的密度函数. 由于?(x)是偶函数,因此有 ?(z?y??)??(y???z).

???于是

?2??解法二:直接应用独立随机变量之和密度的卷积公式.

?fZ(z)?12????1?(y???z)dy?1(?(????z)??(?????z?2)).

fZ(z)????12?12?fX(z?y)fY(y)dy???2???112??e?(x?y??)2?2dy????12??e?(y???z)2?22dy?????z)).

(?(????z?)??(?

66.(94,3分)设相互独立随机变量X,Y具有同一分布律,且X的分布律为

概率论与数理统计 习题参考答案(仅供参考) 第二章 第39页 (共96页)

X P 0 121 12 则随机变量Z?max(X,Y)的分布律为 解 易见Z只取0与1两个可能值,且

P(Z?0)?P(max(X,Y)?0)?P(X?0,Y?0)?P(X?0)P(Y?0)?P(Z?1)?1?P(Z?0)?34.

14,

67.(96,6分)设?,?是相互独立且服从同一分布律的两个随机变量,已知?的分布律为

P(??i)?13,i?1,2,3,又设X?max(?,?),Y?min(?,?)。

(1)写出二维随机变量(X,Y)的分布律; (2)求随机变量X的数学期望E(X)。

解 (1)易见(X,Y)的可能取值为(1,1),(2,1),(2,2),(3,1),(3,2),(3,3). 二维随机变量(X,Y)的分布律见下表

Y X 1 1929292 0 19293 0 0 191 2 3 (2)先将表中各行相加,求得X的分布率为

X P 于是

E(X)?19?1?39?2?59?3?229.

1 1/9 2 3/9 3 5/9

68.(99,3分)设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1),则( )

概率论与数理统计 习题参考答案(仅供参考) 第二章 第40页 (共96页)

A.P(X?Y?0)?B.P(X?Y?1)?C.P(X?Y?0)?D.P(X?Y?1)?12121212

解 因为随机变量X和Y相互独立,它们又服从正态分布,所以X?Y与X?Y也都服从正态分布,且X?Y~N(1,2),X?Y~N(?1,2). 由于

1?1212P(X?Y?1)??()??(0)?.

故选(B).

69.(05,4分)设二维随机变量(X,Y)的概率分布

Y X 0 0.4 b 1 a 0 1 0.1 已知随机事件{X?0}与{X?Y?1}相互独立,则( ) A.a?0.2,B.a?0.4,C.a?0.3,D.a?0.1,解 选(B)

70.(05,9分)设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

?1,f(x,y)???0,0?x?1,0?y?2x,otherwise,b?0.3 b?0.1 b?0.2 b?0.4

求:(1)(X,Y)的边缘概率密度fX(x)和fY(y); (2)Z?2X?Y的概率密度fZ(z)。


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