信号分析与处理_杨西侠_课后答案二三五章(3)

2019-03-09 13:48

E

=

TT?20[sin n?t - sin n?(t-TT2) ]dt

T =

??E2n?E2n?cos n?t|02 ? E2n?E2n?cos [n?(t?T2)]|02

=

(cos n? -1) ? 2En?cos (1-cos n?)

,n为奇数,n = 1,3,5 ……

=

?En?(cos n? -1) ?

0 ,n 为偶数,n = 2,4,6 ……

2E∴ x(t) =

[ sin ?t ? sin 3?t ? sin 5?t ? ??? ] ?3511指数形式的傅里叶级数

0 , n = 0, ±2, ±4 ……

Xn=

12(an-jbn) =

??jEn? , n = ±1, ±3, ±5 ……

∴ x(t) = a0 +

?(Xn?0nejn?t?Xne?jn?t)

2-9 求图2-9所示周期信号的傅里叶级数

E x (t) t -T/2 0 T/4 T/2 3T/4 T

解:此函数是一个偶函数 x(t) = x(-t) ∴ 其傅里叶级数含有直流分量和余弦分量

1

ao =

TT ?40 4ET t dt=

E81 +

3TT ?T44 E dt1+

T ?3T4E(1-4TtT) dt

11

= =

E84 + –

TE24 + E– =

2ET42(T

2?916T)

26E3E3E2

an =

T1 ? x(t) cos n?t dt0

=

T ? x(t) (e0Tjn?t ? en?2-jn?t) dt

=

1T =

?4E(n?)2(1?cos), n = 1, 2, …

3E

∴ x(t) =

4E–

4?2[ cos ?t ? cos2?t ? cos 3?t ? ...]

49112-10 若已知F[x(t)] = X(Ω)利用傅里叶变换的性质确定下列信号的傅里叶变换

(1) x(2t–5) (2) x(1–t) (3) x(t) · cos t

解:(1) 由时移特性和尺度变换特性可得

1

F [x( 2t - 5)] =

2 X (?2) e-j52?

(2) 由时移特性和尺度变换特性

1

F [x(at)] =

|a| X (?a)

F [x(t-t0)] =

X (?) e-j?t0

F [x(1–t)] =

X (-?) e-j?

(3) 由欧拉公式和频移特性

1

cos t =

2 ( e?j?0tjt? e-jt)

F [

x (t) e] = X(Ω

?Ω0)

Ω0 = 1

1

F [x(t) · cos t] =

2[ X(Ω–1) + X(Ω+1)]

12

2-11已知升余弦脉冲x(t) =

E2( 1 ? cos?t2 ) (???t??)求其傅里叶变换

解:x(t) = 求微分

E2( 1 ? cos?t2 )[ u( t +τ)–u( t–τ)]

x?(t) = ?x??(t) = ?x???(t)=

?22E?2? sin 22?t? [ u(t ? ?) - u(t-?)]

E?2?33

cos ?t? [ u(t ? ?) - u(t-?)]

22E?2?

sin ?t? [ u(t ? ?) - u(t-?)] +

22E?2? [ ?(t ? ?) - ?(t-?)]

=

? x?(t) E?+

2? [ ?(t ? ?) - ?(t-?)]

由微分特性可得:

( jΩ)3 X(Ω) =

[-(j?) X(?) ? E2(ej???e?j??)]??22

∴ X(Ω) =

? 2 ?2?(2??)?E?22sin2?2-12已知一信号如图2-81所示,求其傅里叶变换

x(t) t -τ/2 0 τ/2

解:(1) 由卷积定理求

x(t) =

G?(t) * G?(t)

22 13

G?(t) =

22E?[u(t??4)?u(t??4)]

G?(?) =

22E??2Sa(??4)

由时域卷积定理

X(Ω) =

G?(?) G?(?) =

22E?2Sa(2??4)

(2) 由微分特性求

2E

? ,–

?2< t < 0

2E?x(t) = – ,0 < t < ??2

0 ,| t | > ?2

x??(t) =

由微分特性

2E? [δ

( t +

?2) +δ( t–

?2)–2δ(t)]

( jΩ) X(Ω) =

2

2E?2(e??4j?2??e?j?2??2)?2E?(2cos??2?2)

E?

X(Ω) =

2Sa()

2-13已知矩形脉冲的傅里叶变换,利用时移特性求图2-82所示信号的傅里叶变换,并大致画出幅度谱

解:G?(t) = E [ u( t +

?2)–u( t–

?2)]

G?(?) = E? Sa(G??2??2) ?2

x(t) = ( t +

)–G?( t–)

由时移特性和线性性

14

X(Ω) =

E? Sa(??2)ej?2?–E? Sa(?2??2)e?j?2?

=

E? Sa(??2)ej?2??e2j?j·2j = 2jE? Sa(??2)sin ??2

2Eτ -2? ?-?? 0 ??Ω 2??

2-14已知三角脉冲x1(t)的傅里叶变换为

E?

X1(Ω) =

2Sa(2??4?2)

试利用有关性质和定理求x2(t) = x1(t–

) cosΩ0t的傅里叶变换

解:由时移性质和频域卷积定理可解得此题 由时移性质

F [x1 (t–

?2)] =

X1 (?) e-j??2

由频移特性和频域卷积定理可知:

1F [x(t )cosΩ0t]=

2[X(Ω–Ω0)+ X(Ω+Ω0)]

X2 (Ω) = F [x1 (t–

?2)cosΩ0t]

1

=

2[ X1 (Ω–Ω0)

e?j???02? + X(Ω+Ω0)

e?j???02?]

15


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