应用数理统计,施雨,课后答案(5)

2019-03-10 19:49

(2) 由(1)的分析可知, ?的置信度为1?a的单侧置信下限为(2nX?(2n)2a,??),

?的置信度为1?a的单侧置信上限为(??,2nX)?1?a(2n)2),

因此,元件平均寿命?的置信度为90%的单侧置信下限为(747.7,??) 元件平均寿命?的置信度为90%的单侧置信上限为(??,1585.0).

2.23解:由题意得总体x~B(1,p) 当n总分大时:

? 有p{?u??2n(x?p)p(1?p)?u?}=1-?

2? 由题意得:1-?=0.95 , ?=0.05,x=

60105,n=105 查表得u?=1.96

2 这样,我们可以解得:p的置信度约为0.95 的置信区间为:(0.4768,0.6661)

2.24解:由中心极限定理可得,当n充分大时,对于P(?)分布有:

n?x

k?1k?nu~N(0,1),在这里,n充分大,u=?,????

n? 则有p{?u??2x??1n?u?}?1??

2?? 通过解不等式 ?u??2x??1n?u?可得:

2??u?2??的置信度近似为1??的置信区间为(x?2n(u??24nx?u?),

22?u?2?x?2n(u??24nx?u?))

22

2.26解:对于正态分布N(?,?2),当?2已知时: ?的置信度为1-?的置信区间为:

? (x??n?u?,x?2?nu?)

2 那么置信区间的长度l=22?u??nu?

24?u?)?2222 若l?L,可解得n?(2LL2

2.28解:首先求前家公司飞机平均晚点时间的95%的置信区间:

? 已知x=35,n=30,s=S2=15,1-?=95%

? 在这里方差?2未知,有

?n(x??)S*~t(n?1)

故有:p{|

n(x??)s*|

2? ??的置信度为95%置信区间为:(x?S*?nt?(n?1),x?2S*nt?(n?1))

2 又:S?*nn?1S,查表可得:t0.025(29)?2.0452

这样可得置信区间为:(29.303,40.697)

? ?的单侧置信上限为x?s*nt?(n?1)

2对于前家公司,可求得单侧置信上限为35?152920t0.05(29)=35?15291.6991=39.733

对于后家公司,可求得单侧置信上限为30?29t0.05(29)=36.310

可见第二家公司u的单侧置信上限较小,所以后选择第二家公司。

?n?1?S2.30解:u未知,则有

*2?2~?2?n?1?

???n?1?S*?2?2?????n?1???n?1 那么,P ?1???=1—? ?222?????2?*??n?1?S???2???n?1??2?22 即 P

??n?1?S???=1— 2??1???n?1??*22?

?? 的置信度为1—?的置信区间为:

?n?1?S*?n?1?S*?,22? ???n?1??1?d?n?1??2222?? ????? 在这里n=10 x=576.4 ,

?n?1?S*2=676.4 ?=1—0.95=0.05

?02.025?9?=19.023 ?02.975?9?=2.700

可得?的置信度为0.95的置信区间渭(5.9630,15.8278)

?的单侧置信下限为

?n?1?S2???n?1?*2

查表得:?0.05?9?=16.919 可得:?的置信度为0.95的单侧置信下限为6.3229

2

?x?y???u2.32解:由于两分布方差相同:T=

1?u2?1n2S?1n1~t?n1?n2?2?

?其中S?=

?n?1?S??n?1?S?n1?n2?2?*n12*n22

那么?1??2的置信度为1—?的置信区间为:

??x?y?t??n1?n2?2?S??2???1?? ?n1n2??1在此题中x=0.14125,y=0.1392,?=0.05,t0.025?4?5?2?=2.3646

S?=0.00255147

14?15=0.67082039

可计算得?1??2的置信度为0.95的置信区间为:(-0.00200,0.00610)

2.34解: 此题中?12和?22均未知, n1=n2=9 令Zi=Xi—Yi, i=1,2,…..,9 则Zi~

N?1??2,?1??2

?22?那么?1??2的置信度为1—?的置信区间为:

**??SZSZ?Z?t??n-1?,Z?t??n-1???? 22nn??Z=X?Y=-2.778,

n=3, t??n-1?=

2t0.025?8?=2.3060

这样可计算得?1??2的置信度为0.95的置信区间为:(-6.2956,0.7400)

习题3

3.1证: 由于总体X~N(u,1),又如果假设H0:?=0成立

nx??0 则对于样本均值有

??0?~N?0,1?

即 5X~N(0,1)

(1)拒绝域为?X1,......,X25?:5x??1.645 则功效函数??????PI?P??0(?) ?=0

PI?Pu?0(?)????1.645??0.05 即???u??0.05

????=0.05

(2)拒绝域为?X1,......,X25?:1.48?5x?2.066

PI?P??0(?)???2.066????1.48??0.9806?0.9306?0.05

??即??????0.05

??=0.05

(3)拒绝域为?X1,......,X25?:5x??1.96??X1,......,X25?:5x?1.96

PI?P??0(?)????1.96??1???1.96??0.025?0.025?0.05

??????=0.05

3.2 证明:

X??n00?/~N(0,1)

X?P{?n?/??1??2}=2?(?1??2)-1=2(1-

1??2)-1=2-(1-?)-1=?

故以W为拒绝域的检验符合显著水平为?的要求。


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