概率论答案 - 李贤平版 - 第四章(7)

2019-05-24 19:59

《概率论》计算与证明题 143 E(Xi)?2,D(Xi)?(0.05)2,

故由中心极限定理,产品合格的概率为

10???0.1???0.1?P?20?0.1??Xi?20?0.1?????????

i?1?0.0510??0.0510????10???10??10?????5??????5???2???5???1?2??0.63??1?0.4714??????

58、解:设第i只元件的寿命为Xi(i?1,2,?,16),则Xi独立且服从指数分布,且

E(Xi)?100,D(Xi)?1002

?16??1920?16?100??1920?1600?故P??Xi?1920??1????1???1??(0.8)?0.2119 ???40016?100?????i?1?

259、证明: 令g(t)?E(t???)2,对于一切t; ?(?t?y)所以E(t???)2?0, ?0 故g(t)?0即: t2E?2?2tE???E?2?0

?E?2?E?2?0

至多只有一个实根 ???(E??)2 从而(E??)2?E?2?E?2 证毕

60、证: 设

?的分布函数为F(x) ,因为:E|?|r 存在(r?0)

??????xdf(x)???

??r 故P(?

??)??1?dF(x)??x??xr???rdF(x)?1?r??????xdF(x)?rE?r?r

61、证: ?E???k?p(??k)

k?1? ?E?

??k?pqk?1?k?1?p?(q)??p(?qk)??pkk?1k?0??11?

(1?q)2p62、证: 设(?,?)的分布列:p(? ?E?

?xi,y?yj)?piji?12,

j?12,?x1(p11?p12)?x2(p21?p22) E??y1(p11?p21)?y2(p12?p22)

《概率论》计算与证明题 144 (,?)?0 即得 由于?,?不相关 ?cov?i?12, pij?(pi1?pi2)(pj1?pj2)

j?12,即

63、证: 切比雪夫大数定律是: 若{?n}是两两互不相关的随机交量序列,且存在常数c,使D?ip(??xi,y?xj)?p(??xi)?p(??xj),故(?,?)独立。

?c

1n1ni?1,2?,,则???0 limp(??i??E?i??)?0

n??ni?1ni?11n1n 证明: 由切比雪夫不等式知: p(??i??E?i??)?ni?1ni?1(用到了?1??n? 互不相关性)

D(??i)n?i?122n?cn?2

c1n1n?c是常数?n??2?0?limp(??i??E?i??)?0 证毕

n??ni?1ni?1n?

64、证: 设?的分布列:P(??2, ?E???ipi??ipi ?i)?pi i?0,1,?i?0i?1??而

?p(??i)?pi?11?2p2?3p3???npn??

?E???p(??i)

i?1? 65、证:

E?max(?,?)??12?1?R2??????????max(x,y)e?1(x2?2Rxy?y2)2(1?R2)dxdy

11(x2?2Rxy?y2)(x2?2Rxy?y2)????x???y?222(1?R)2(1?R)dy??ydy?edx?????xdx???e????????1(x2?2Rxy?y2)????x?12(1?R2)?dy? ?xdx???e2????1?R????1?2?1?R2?(y?Rx)2x2?????x?12(1?R2)2?xedx?e?dy?

2???????1?R???

《概率论》计算与证明题 145 1?Rx2?y2????xx??1???xe2dx?1?Re2dy?

?????????1????e????x2?2?1?Ry2x?1?R2??e1?1?R?21?x?11?R???2??1?R??dy??edx ????????1?R?1?R? 66、证:设F(x)是?的分布函数,a? 即:

67、证:E(??c)2

68、证: 因

69、证:因

b?adF(x)??xdF(x)?E???xdF(x)??bdF(x)?b

aaababbba?E??b D(?)??(x?E?)2dF(x)??(x?aa?b2)dF(x) 2?E[??E??E??c]2?E(??E?)2?(E??c)2?D??(E??c)2?D?

E??n?1,D??n?1

P{0???2n(?1)?}P??{?E??1??n??1}n?1n? 2(n?1)n?1E(??i)?k,D(??i)?k,

i?1i?1kkkkk?1???k? 故P?0???i?2k??P?|??i?k|?k??1?2?

kk?i?1??i?1?

?n?E?n????i????i??i?1? n?1,2,?

70、证:取 an?E?i?1??n?n?????D(i?1)n1i?1n?an|??}??22D(??i)?0 则 0?P{|n?2n?i?1i??n??ni即P??i?1nin?an???1 故{?n}服从大数定律

《概率论》计算与证明题 146 ?1?x21?221?x,x?1????dy271、证:先求边际分布。 P ???(x)????p(x,y)dy???1?x???0,其它0?????221?y,y?1?? 类似 P ?(y)???0,其它? 再求

??0 Cov(?,?)。 由于P?(y)均为偶函数 ?E??E?(x),PE???x2?y2?1??1xy?dxdy?0 ?Cov(?,?)?0??与?不相关

? 最后,由于P(x,y)?

72、证:E?P?不相互独立 ?(y) ??与?(x)P??2??0m?1?xxm?xx?edx?(m?1)?e?xdx?m?1

0(m?1)!m!?m?2?xxm?xxedx?(m?2)(m?1)?e?xdx?(m?2)(m?1)

0(m?2)!m!2

E???0?D?2?E?2?(E?)2?(m?2)(m?1)?(m?1)2?m?1 ?P(0???2(m?1))?P(?(m?1)???(m?1)?m?1

?P(???E???(m?1)?1?

73、证:E(Xi)??ni故D(Xi)?E(Xi

2D?m?

(m?1)2m?1111?221?1?22212?,?01??ni?0E(X)?ia?0?1??ia2?a2 i??22?222?2i2i2i2i?i??n?)?(E(Xi))2?a2。从而

a2?1n?1n?1n?1nE??Xi???E(Xi)?0,D??Xi??2?D(Xi)?

n?ni?1?ni?1?ni?1?ni?1由切比雪夫不等式

?1n?DX?n?i?a2?1n??1??p??Xi?????i2?0,2n?n??i?1? 74、证:设

n??

则f(?x)?f(x)。由xf(x)是奇函数可得E??0,从而E?E|?|?0。f(x)是?的密度函数,

《概率论》计算与证明题 147 又由于x|x|f(x)是奇函数,得

E?|?|??x|x|f(x)dx?0?E?E|?|

???故|?|与?不相关。

由于?的密度函数是偶函数,故可选c?0使0?P{|?|?c}?1,亦有P{??c}?1,

?P{??c}P{|?|?c}?P{|?|?c}?P{??c,|?|?c}

其中等式成立是由于{|?|?c}?{?

75、证:E??c}。由此得|?|与?不独立。

?????????xp(x,y)dxdy??xdx??111?x21?1?x2?1dy?0,同理E??0。

1?x2cov(?,?)?E???E?E???xdx??11?1?x2?ydy?0

即?与?不相关。但?与?不独立,事实上可求得

?22?22?1?y,|y|?1?1?x,|x|?1p?(x)??x,p?(x)??y,

??0,|x|?1|y|?1?0,?而当|x|?1且|y|?1时,

76、证:设?p(x,y)?p?(x)p?(y)。

?a,b??c,d??,?p,q?。作两个随机变量

p,q?11??22??a?b,0?*?c?d,0?????b:??,????d:?p,q?。

p,q?11??22?*由?与?不相关即E???E?E?得

E?*?*?E(???b??d??bd)?(E?E??bE??dE??bd)

?(E??b)(E??d)?E?*E?*,

E?*?*?(a?b)(c?d)P?{*?a??b,*?c?,}d*, }E?*E?*?(a?b)P{?*?a??}b(?c)d?{P??cd由上两式值相等,再由(a?b)(c?d)?0得


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