概率论答案 - 李贤平版 - 第四章(8)

2019-05-24 19:59

《概率论》计算与证明题 148 P{?*?a?b,?*?c?d}?P{?*?a?b}P{?*?c?d}

此即P{??a,??c}?P{??a}?P{??c}。同理可证

P{??a,??d}?P{??a}?P{??d},P{??b,??c}?P{??b}?P{??c} P{??b,??d}?P{??b}?P{??d},

从而?与?独立。

77、证:EU?aEX?b,DU?a2DX,EV?cEY?d,DV?c2DY,

cov(U,V)?Ea(X?EX)c(Y?EY)?ac?cov(X,Y),

rUV?欲rUV

78、证:E?pcov(U,V)ac?rxy。

|a|DX|c|D(Y)|ac|?rxy,题中需补设a与c同号。

??rArxpA??11rdx?rA?Axr?p?1dx。当且仅当r?p?1?1,即p?r时上式积分收xr?1敛,E?p存在。当时,

rr?1?E?p?Ar??r?p??Ap。

r?p?x?Ar?p

79、证:对a?0,由于lim?xx???1此时 M?ex?M,所以存在,使当时,2x??(logx)2(logx)E|?|?2?a?0?1?1xaxadx??dx?dx??, 22??0M2x(logx)x2x(logx)x?E|?|a??。

80、证:ak?1t2?2akt?ak?1???????t2|x|k?1?2t|x|t?|x|k?1?dF(x)

211(k?1)(k?1)?????t|x|2?|x|2?dF(x)?0 ????即u(t)?ak?1t22?ak?1?0对任意t成立。又ak?1?0,所以判别式??4ak?4ak?1ak?1?0,即

《概率论》计算与证明题 149 22kkk?akak?ak?1ak?1,从而有ak,2,?,n?1得 ?1ak?1。依次令k?1422(n?1)n?1n?1a12?a0a2,a2?a12a3,?,an?11?an?2an

其中a0k?1k?ak?1。把这些不等式中前k个的左右两边分别相乘化简得ak?1,两边同开k(k?1)次方,即得

kak?k?1ak?1。

n?1~b(k;n,p),?2~b(k;m,p),则它们的母函数分别为P1(s)?(ps?q)81、证:(1)设,

mP2(s)?(ps?q)。再设?1与?2独立,???1??2,则?的母函数为

nmn?m P?(s)?P1(s)?P2(s)?(ps?q)(ps?q)?(ps?q)二项分布b(k;n?m,p)的母函数为(ps?q)n?m,由于母函数与分布列之间是相互唯一确定的,由此即得?服从b(k;n?m,p),即二项分布具有再生性。

(2)设?1,?2分别服从参数为?1,?2的普阿松分布,其母函数分别为

P)},P)}。再设?1与?2独立,???1??2,则?的母函数为 1(s)?exp{?1(s?12(s)?exp{?2(s?1P?(s)?P1(s)P2(s)?exp{(?1??2)(s?1)}。

所以?服从参数为?1??2的普阿松分布,普阿松分布具有再生性。

82、证:必要性。由F(x)?1?F(?x?0)得P{?所以对特征函数

此即F?x}?P{???x}?P{???x},?(x)?F??(x),

f(t)有

f(t)?Eeit???eitxdF?(x)??eitxdF??(x)?Ee?it??f(t),

由此知

f(t)是实函数。又有

f(?t)??e?itxdF?(x)??e?itxdF??(x)?Ee?it(??)?Eeit??f(t),

所以

f(t)又是偶函数。

充分性。由于

f?(?t)?Ee?it??Eeit(??)?f??(t),又由题设知f?(t)是实函数,所以

f?(t)?f?(t)?f??(t)。由唯一性定理知,?与??的分布函数相同,F?(x)?F??(x),即

P{??x}?P{???x}?P{???x,从而}F(x)?1?F(?x?0)。

《概率论》计算与证明题 150 83、证:由上题得

f?(t)?f?(t)?e?|t|,所以由????2?得

f???(t)?f2?(t)?e?|2t|?e?2|t|?f?(t)?f?(t)。

但?与?并不独立,事实上,可取c使0?P{??c}?1,则

P{??c,??c}?P{??c}?P{??c}?P{??c},

这说明由?与?独立可推得

84、证:记?i的分布函数为F(y),则当y?0时F(y)?0;当y?0时

2f???(t)?f?(t)?f?(t),但反之不真。

F(y)?P?y??i?y??2??y?yx21?12edx, 2?利用对参变量积分求导法则,对F(y)求导可得?i的分布密度

p(y)当y?0时p(y)?0;当y?012?1?11y?1?1?y1?11??2???222。 时 p(y)?e???ye??2y2y?1?2??????2???把此式与X2?分布密度比较可知,?i2服从自由度为1的X2?分布,也就是服从??分布

n?11?。由?间独立得?2间也独立,利用上题结论可得?11?,2??服从分布G?,????G?iii?2,2n?22????i?1即自由度为n的X 85、证:

2?分布。再由上题中??分布具有再生性可得,这里X2?分布也具有再生性。

f(t)是实值函数,复数部分为0,只需对实部计算。 1?f(2t)??(1?cos2tx)dF(x)??2sin2txdF(x)

???????2?(1?costx)(1?costx)dF(x)?4?(1?costx)dF(x)?4(1?f(t))。

??????1?f(2t)??(1?cos2tx)dF(x)?2?2cos2txdF(x)

???????2?????costxdF(x)?2(f(t))2,

?2其中利用柯西——许瓦兹不等式(置?(x)?costx,?(x)?1)

???(x)????2(x)dF(x)?(x)dF(x)??

2?????(x)dF(x)?。

2

《概率论》计算与证明题 151 86、证:由????b得

f?(t)?eitbf?(t),亦有logf?(t)?itb?logf?(t)。当k?1时,等式两边同对t求k阶导数,itb一项导数为0所以由定义得?的Xk等于?的Xk。

87、证:当x?0时有

??

1??x22xedt???xtex1?t221?dt??ex?1?t22x2?1?12??e ?xx?t2x?12?e 21?x?1??t22xedt???x11??t2?t2??t2t4?2t2?1?1t?t2e2dt??d??e2??e4222xt?2t?1?1?t?1?tx所以不等式成立。

88、证:因为?k,?1(|k?l|?2)是独立的,所以

n?11?n?1?n?1?n?2D??E(??E?)?E(??E?)?2(??E?)(??E?)??kkk??kkkkk?1k?1? ??22??2?n?k?1?n?k?1?n?k?1k?1?2n2n?1?222322?2D?k?2?rk,k?1???????0(n??)

nnnk?1nn


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