概率论与数理统计及其应用课后答案(浙江大学 - 盛骤版)(4)

2019-06-17 15:52

概率论与数理统计及其应用习题解答

Y 0 1 2 P{Y|X?0} 5/12 1/3 1/4 类似地,在Y?1的条件下X的条件分布律为 X 0 1 2 P{X|Y?1} 4/17 10/17 3/17 (2)因为

f(x,y)???6,(x,y)?G?0,其他。 ?x2f?6dy?3x2,0?x?1??6(2y?y),0?y?0.5X(x)??2?;fY(y)??6(1?y),0.5?y?1。?x/2

?0,其他??0,其他所以,当0?x?1时,

f(x,y)??22,x2/2?y?x2fY|X(y|x)?f??x;

X(x)??0,其他当0?y?0.5时,

fx|y)?f(x,y)?1,y?x?2yf??X|Y(?;

?2y?yY(y)?0,其他当0.5?y?1时,

f?f(x,y)??1,y?x?1X|Y(x|y)f??1?y;

Y(y)??0,其他?1当

y?0.5时,

f?,0.5?x?1X|Y(x|y)??。

?1?0.5?0,其他

20,设随机变量(X,Y)在由曲线

y?x2,y?x所围成的区域G均匀分布。

(1) 写出(X,Y)的概率密度; (2) 求边缘概率密度fX(x),fY(y);

(3) 求条件概率密度

fY|X(y|x),并写出当x?0.5时的条件概率密度。

解:(1)根据题意,(X,Y)的概率密度

f(x,y)必定是一常数,故由

1x1???f(x,y)dxdy??dx?f(x,y)dy?1?3,G0x23f(x,y),得到f(x,y)??(x,y)?G?0,其他。

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概率论与数理统计及其应用习题解答

???x(2)

f(x)??f(x,y)dy????3dy?3(x?x2),0?x?1X2;

???x?0,其他?y????y?3dx,0?y?12?3(y?y2),0?y?1f?????Y(y)??f(x,y)dx。 ?????0,其他??0,其他???1(3)当0?x?1时,

ff(x,y)?2,x2?y?xY|X(y|x)?fx)??x?x。

X(??0,其他特别地,当x?0.5时的条件概率密度为

?4f.5)???22?1,1/4?y?2/2Y|X(y|0。

??0,其他

21,设(X,Y)是二维随机变量,X的概率密度为

?f(x)??2?x?6,0?x?2X

??0,其他且当

X?x(0?x?2)时Y的条件概率密度为

?f??1?xy?,0?y?1Y|X(y|x)?1?,x/2,

?0其他(1) 求(X,Y)联合概率密度;

(2) 求(X,Y)关于Y的边缘概率密度; (3) 求在Y?y的条件下X的条件概率密度

fX|Y(x|y)。

?1?解:(1)

f(x,y)?f?xy0?x?2,0?y?1X(x)fY|X(y|x)???3?0其他;

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概率论与数理统计及其应用习题解答

(2)

?21?xy2dx?(1?y)0?y?1??fY(y)??f(x,y)dx??033???0其他???;

(3)当0?y?1时,

?1?xy,0?x?2f(x,y)?fX|Y(x|y)???2(1?y)。

fY(y)?其他?0,

22,(1)设一离散型随机变量的分布律为

Y -1 0 1 pk ?? 1?? 22又设Y1,Y2是两个相互独立的随机变量,且Y1,Y2都与Y有相同的分布律。求Y1,Y2的联合分布律。并求

P{Y1?Y2}。

(2)问在14题中X,Y是否相互独立?

解:(1)由相互独立性,可得Y1,Y2的联合分布律为

P{Y1?i,Y2?j}?P{Y1?i}P{Y2?j},i,j??1,0,1

结果写成表格为

Y1 Y2 -1 0 1 -1 0 1

?2/4 ?(1??)/2 ?(1??)/2 (1??)2 ?2/4 ?(1??)/2 ?2/4 ?(1??)/2 ?2/4 P{Y1?Y2}?P{Y1?Y2??1}?P{Y1?Y2?0}?P{Y1?Y2?1}?(1??)2??2/2。

(2)14题中,求出边缘分布律为

X Y 0 1 2 0.10 0.04 0.02 0.16 0 0.08 0.20 0.06 0.34 1 0.06 0.14 0.30 0.50 2 P{X?i} 0.24 0.38 0.38 1 P{Y?j} 很显然,P{X?0,Y?0}?P{X?0}P{Y?0},所以X,Y不是相互独立。

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概率论与数理统计及其应用习题解答

23,设X,Y是两个相互独立的随机变量,

X~U(0,1),Y的概率密度为

f(y)???8y0?y?1/2Y?0其他

试写出

X,Y的联合概率密度,并求P{X?Y}。

解:根据题意,X的概率密度为

f???10?x?1X(x)其他

?0所以根据独立定,

X,Y的联合概率密度为

f(x,y)?f?8y0?x?1,0?y?1/2X(x)fY(y)??。 ?0其他1/21P{X?Y}?,y)dxdy?x??f(x?y?dx?8ydx?20y3

24,设随机变量X具有分布律 X -2 -1 0 1 3 pk 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 求Y?X2?1的分布律。

解:根据定义立刻得到分布律为

Y 1 2 5 10 pk 1/5 7/30 1/5 11/30

25,设随机变量X~N(0,1),求U?X的概率密度。

解:设X,U的概率密度分别为fX(x),fU(u),U的分布函数为FU(u)。则

当u?0时,FU(u)?P{U?u}?P{X?u}?0,fU(u)?0;

当u?0时,FU(u)?P{U?u}?P{X?u}?P{?u?X?u}?2?(u)?1,

fU(u)??F'U(u)??2fX(u)?2?u2/2?e。

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概率论与数理统计及其应用习题解答

?2fu)???u2/2所以,

u?0U(???e?0u?0。

26,(1)设随机变量X的概率密度为

?e?xf(x)??x?0

?0其他求Y?X的概率密度。

(2)设随机变量

X~U(?1,1),求Y?(X?1)/2的概率密度。 (3)设随机变量

X~N(0,1),求Y?X2的概率密度。

解:设X,Y的概率密度分别为

fX(x),fY(y),分布函数分别为FX(x),FY(y)。则

(1)当y?0时,FY(y)?P{Y?y}?P{X?y}?0,fY(y)?0;

y?0时,FY(y)?P{Y?y}?P{X?y}?P{X?y2}?FX(y2),

fY(y)??F'2Y(y)??2yfX(y)?2ye?y2。

?y2所以,

f??2yeY(y)??y?0?y?0。 ?0(2)此时

f???1/2?1?x?1X(x)。

?0其他因为FY(y)?P{Y?y}?P{(X?1)/2?y}?P{X?2y?1}?FX(2y?1), 故,

f'Y(y)??FY(y)??2fX(2y?1)?1,?1?2y?1?1,

所以,

fy)???10?y?1Y(。 ?0其他(3)当

y?0时,FY(y)?P{Y?y}?P{X2?y}?P{?y?X?y}

??(y)??(?y)?2?(y)?1,

故,

fY(y)??F'1?y/2Y(y)??2fX(y)2y?12?ye。

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