观察期资料散点图
从上图中可以看出，确属直线趋势，所以确定使用直线趋势外推法进行预测。 第二步：利用表下表计算出求解参数a、b所需要的数据。
以?x＝0确定自变量x，或以自然数列为自变量x，填入表下表中。
求解直线方程必需数据计算表 销售量年份 x x2 xy y 1996年 7.30 -4 16.00 -29.20 1997年 6.20 -3 9.00 -18.60 1998年 8.70 -2 4.00 -17.40 1999年 9.00 -1 1.00 -9.00 2000年 8.80 0 0 0 2001年 7.50 1 1.00 7.50 2002年 9.90 2 4.00 19.80 2003年 10.60 3 9.00 31.80 2004年 8.40 4 16.00 33.60 Σ 76.4 0 60 18.5 第三步：确定参数a、b，求得直线趋势方程。 当?x＝0编制时间序列时，
a1?b1?yt 7.26 7.56 7.87 8.18 8.49 8.80 9.11 9.41 9.72 76.4 ?y??xinxy12??76.4?8.49 918.5?0.31 60那么，直线方程为Yt＝8.49＋0.31x
第四步：利用直线方程预测2008年的预测值。
利用Yt＝8.49十0.31x进行预测：
当x＝8时，Y2008＝8.49×0.31×8＝0.97（亿米） 即2008年化纤布的销售量预测为10.97亿米。
6.某五金交电批发企业1990～1998年的销售额如表ｌ所示，利用曲线趋势法，预测1999年的销售额。
1990～1998年的销售额 单位：万元 观察期1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 (年) 销售额 520 550 530 510 570 700 690 720 740 求解二次曲线方程的有关数据计算表 观察期销售额x x2 x4 xyi x2yi (年) yi 1990 520 -4 16 256 -2080 8320
20
1991 550 -3 9 81 -1650 4950 1992 530 -2 4 16 -1060 2120 1993 510 -1 1 1 -510 510 1994 570 0 0 0 0 0 1995 700 1 1 1 700 700 1996 690 2 4 16 1380 2760 1997 720 3 9 81 2160 6480 1998 740 4 16 256 2960 11840 合计 5530 0 60 708 1900 37680 解： 提示答案：预测步骤如下：
第一步，将1990～1998年的实际销售额各点，在坐标图上描出观察值变化趋势。 第二步，在确定其变化趋势属于二次曲线变化趋势后，求得二次曲线方程所需要的数据。
第三步，利用上表中的数据，求参数 a,b,c 。
?x???y????x???xy?708?5530?60?37680?a???596.83
9?708?60?60n?x???x?4i22i422b??x?y?x2i?1900?31.67 60c?n?xy??x???y??9?37680?60?5530?2.64
9?708?60?60n?x???x?2i2i422 第四步，求解二次曲线方程，并用二次曲线方程预测1999年的预测值。
将1999年观察期时序x＝5代入得：
2
y1999?596.83+31.67×5＋2.64×5＝821.18 即1999年的预测值为821.18万元。 7. 现有某地12个企业产量和生产费用资料。（见表） 产量 生产费用 企业编号 x（千件） y（千元） 1 40 130 2 42 150 3 50 155 4 55 140 5 65 150 6
78 21
154 7 8 9 10 11 12 84 100 116 125 130 140 165 170 167 180 175 185
要求：（1）计算产量与生产费用之间的一元线性回归模型。（2）做回归标准差检验。 （3）计算当产量为150千件时的生产费用。 解：
（1）建立一元线性回归模型
①计算求解回归参数所需数据 ?x?1025?y?1921?x2?101835 ?y2?310505 ?xy?170094 ②求解参数a、b n?xy??x?yb?n?x2?(?x)2?12?170094?1025?192112?101835?(1052)2?0.4207③建立回归模型
?19211025a?y?bx??0.4207??124.151212 y?124.15?0.4207x
（2）回归标准差检验
Sy???y2?a?y?b?xyn?2310505?124.15?1921?0.4207?17009412?2?6.74(千元)y?160(千元)Sy/y?6.74?4%?150
检验通过。
（3）预测生产费用 当x=150千件
?y?124.15?0.4207?150 ?187.255(千元)8．某商店2005 -2007年各季度的销售额如下表
某商店2005 -2007年各季度的销售额 单位：万元 季 一季度 二季度 三季度 四季度 年 2005 49 32 29 50 2006 51 38 30 48 2007 47 35 28 46 试根据上表资料，运用不考虑长期变动趋势的季节指数测定法中的按月（季）平均法，预测2008年第一季度的销售额。
22
解：
计算结果如下表所示。
某商店2005年-2007年各季度的销售额及季节指数计算表 销售额（万元） 季节指数（%） 季度 2005年 2006年 2007年 季平均值 未调整 调整后 一季 49 51 47 49.0 121.74 121.74 二季 32 38 35 35.0 86.96 86.96 三季 29 30 28 29.0 72.05 72.05 四季 50 48 46 48.0 119.25 119.25 合计 160 167 156 40.25 400.00 400.00 说明：本题的季节指数不需调整，所以未调整和调整后的值相同。 根据公式：
预测月（季）的季节指数
实际月（季）的季节指数一季度季节指数2008年一季度预测值＝2007年四季度销售额×
四季度季节指数本年某月（季）预测值＝某月（季）实际值×
＝46×121.74÷119.25 ＝46.69（万元）
即：2008年第一季度的销售额预测值为46.96万元。
9．假设上题中，预测2008年全年销售额为165万元。试预测各季的销售额。
解：
根据上题计算的季节指数及2008年的全年预计销售额，运用公式预测各季度的销售额。
年度预测值?该季的季节指数 4165第一季度预测值＝ ?121.74%＝50.22（万元）4165第二季度预测值＝ ?86.96%＝35.87（万元）4165第三季度预测值＝ ?72.05%＝29.72（万元）4165第四季度预测值＝ ?119.25%＝49.19（万元）4某季度的预测值＝
即：2008年第一季度预测值是50.22万元，第二季度预测值是35.87万元，第三季度预测值是29.72万元，第四季度预测值是49.19万元。
第十章 撰写市场调查研究报告习题参考答案
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一、单项选择题 （10题，共20分，每题2分） 1．市场访问调查的优点在于（ ）
A）能广泛、深入了解市场情况 B）能排除主观因素的影响 C）能节省人力、物力和财力 D）能调查一些敏锐问题
2．市场预测精度，是市场预测对象的预测值与其实际值之间的误差程度。所以，误差越小，则说明市场预测的精度（ ）。
A）越低 B）越高 C）相同 D）无法比较 3．相关回归分析市场预测法依据的是（ ）
A）因果性原理 B）类推性原理 C）连续性原理 D）以上均正确
4、从企业的角度，对影响生产、经营的市场环境以及企业自身生产、经营活动的预测，属于（ ）
A）宏观预测 B）微观预测C）单项商品预测 D）分对象需求的商品预测 5、市场调查所提供的资料，必须坚持的基本原则是（ ）。
A）、可靠性和时效性 B）、可靠性和实用性 C）、真实性和准确性 D）、客观性和时效性
6、预测的目的主要是为决策者进行决策提供依据，而（ ），常常回削弱作为决策依据的作用。
A）过于具体的预测结果 B）过于抽象的预测结果 C）过于数量化的预测结果D）过于精确的预测结果
7、利用专家小组法预测时，经过几轮征询以后，使专家的意见趋向一致，最后（ ）得到预测值。
A）经过会议讨论 B）经过集体表决C）经过数学模型处理 D）经过统计处理 8、利用时间序列进行预测，实际上就是将所有对预测对象形成影响的因素，归结为（ ），也就是承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用。
A）数量 B）价值 C）时间 D）序列 9、加权平均法预测的关键是（ ）。
A）确定加权公式 B）确定平均的项数C）确定权数 D）剔除一些特殊的影响因素
10、运用多种判断方法进行预测，并将用各种方法求得的预测值加以比较，然后选择由不同方法获得的（ ）的预测值作为决策的依据。 A）完全相等 B）相差比较大 C）比较相近 D）不存在误差
二、填空题（5题，共10分，每题2分段
1、市场调查策划的三个阶段即为准备阶段、决策阶段、落实阶段。 2、决策的内容主要是市场调查的目的、内容、方法等。
3、访问法的实施步骤：访问前准备、制定访谈方案、实地访问收集书面资料。 4、市场调查报告的结构通常由标题、摘要、序言、正文和附录构成。 5、计算机辅助电话调查，简称CATI。
三、判断题（15题，共30分，每题2分）
1.只要预测准确，决策就会是正确的。 ( ) 2.农业生产资料消费需求具有明显的季节性和地区性。 ( ) 3.调查内容较少，项目简单可采用面谈访问或留置问卷方式进行调查。 ( )
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