数据拟合线性最小二乘法及其应用(householder变换)(11)

2020-11-29 00:20

数据拟合线性最小二乘法及其应用(householder变换)

利用QR分解,就可以实现正交化方法. 设 ∈ × (m≥n)有线性无关的列, ∈ ,并且假定已知A的QR分解. 现将Q分块为

Q=[ 1 2]

并且令

1 1 Q = b= 22

那么

222 x b 22= Q Q 2= 1 2+ 2 2

由此即知,x是最小二乘问题的解当且仅当x是 = 1的解. 这样一来,最小二乘问题的解可以很容易从上三角方程组 = 1求得.

综合上面的分析,可得求正交化方法的基本步骤为:

(1)计算A的QR分解;

(2)计算 1= 1 ;

(3)求解上三角方程组 = 1;

由此可知,实现正交化方法的关键是如何实现矩阵A的QR分解.

3.3 算法

设 ∈ × ,把 的列向量记作 =( 1 , 2 , , ) , =1,2, , .

第一步,令 1= = 1, 2, , ,利用定理二,取 = 1= 11, 12,, 1 ,

1求出 =± , 1= + 1, 1= 1 2, 1= 1 1 1T, 1 1=2

1,令 1= σ

于是

1 12 0 (2)

22 2= 1 1= (2) 0 2(2) (2) 2 (2) 1 (2)

假设进行了 1步,得到Householder变换 1, 2, , k 1,使

= k 1 k 2 1 = 11

( ) 12 1 ( ) +1 22( )


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