数据拟合线性最小二乘法及其应用(householder变换)(8)

2020-11-29 00:20

数据拟合线性最小二乘法及其应用(householder变换)

定义 Householder矩阵是指形式为

I 2 T

的矩阵,其中 =1,通常记为H.

根据定义可以看出,Householder矩阵H具有良好的性质:

对称性(H =H);

正交性( =I);

对称性( 2=I);

反射性:对任意的x∈ ,Hx是x关于u的垂直超平面的镜面反射.

应用中经常是,确定一个Householder矩阵H的u并不总是单位向量,把它规范化 需要计算 ,因而要求平方根,这是比较费时的. 为此,用以下定理的方法:

定理1:设u≠0,令π=2 2

H=I 1 T

是一个Householder矩阵.

证明:设 ′= ,那么 ′ =1,且

′′ H=I 2=I 2 Householder矩阵的一个关键是能把一个给定向量的若干个指定的分量变为零,具体地说就是下列定理:

定理2:设 ∈R ,σ=± ,且假定 ≠ σ 1,则可找到一个Householder矩阵H使

H = 1

其中 1=(1,0, ,0)

11证明:作 = + 1,求出π=2 2,则H=I π 1 1即为所求的Householder

矩阵.

因为

1 + 1 ( + 1) 2

1 = 2+2 2 1+ 2 = 2+ 1 =


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