数据拟合线性最小二乘法及其应用(householder变换)(12)

2020-11-29 00:20

数据拟合线性最小二乘法及其应用(householder变换)

其中 11是上三角矩阵,假定 22=[ , , ],其中

=[ , , , = , , ] ( )( )

第k步,令 = 1,其中

= , =

1 2 22 = 1 ( ) 1 = +1 , ,其中 = ( )2 1 ( ) = 2 ,则 = ( 1, )仍为Householder矩阵,

于是 +1= = 11

0( ) ) ( 22 12( ) .

最后得到 1 2 1 = = ,其中 为 × 阶上三角矩阵, 1

为 × 阶矩阵, = , 1 为 × 阶上梯形矩阵. 记Q= 1 2 1 ,则

= . 特别,若r=rankA=n,

则当m>n时,经n步可将矩阵A化为一个上三角阵,得到 = ,

其中R为 × 阶上三角阵;当m=n时,经n-1步可将A化为一个上三角阵,得到A=QR.

经过以上分析,可以得到矩阵的正交三角化的完整算法.

For j =1 : n

υ,β = house(A(j∶ m,j))

A j∶ m,j∶ n =( +1 βυ )A(j∶ m,j∶ n)

D j = β

If j< m

A j+1∶ m,j = υ(2∶m j+1)

end

end

function : υ,β =house(x)

n= length(x)


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