孙斌-工程数学教案(6)

2019-08-03 11:49

§3. 向量组的秩

本授课单元教学目标或要求:

一、掌握最大无关组与向量组的秩的概念. 二、掌握求向量组的秩的方法

三、掌握求向量组的最大无关组的方法

本授课单元教学内容(包括基本内容、重点、难点,以及引导学生解决重点难点的方法、例题等): 一、最大线性无关向量组的概念.(定义5) 二、矩阵与向量组秩的关系 三、向量组秩的重要结论:

1.m维向量组?1,?2,?,?n线性无关的充分必要条件:

向量组?1,?2,?,?n线性无关 ? 对于任何一组不全为零的数组k1,k2,?,kn都有k1?1+ k2?2 + ?+ kn?n ? 0 ? 对于任一个?(都不能由其余向量线性表示 ? AX = 0只有零解 ? 秩i1≤i≤n)(A)= n,其中A =(?1,?2,?,?n ).

2.m维向量组?1,?2,?,?n线性相关的充分必要条件:

向量组?1,?2,?,?n线性相关 ? 存在一组不全为零的数组k1,k2,?,kn,使得k1?1+ k2?2 + ?+ kn?n ? 0 ? 至少存在一个?(使得?i可由其余向量线性表示 ? AX=0有非零解 ? 秩i1≤i≤n)(A)? n,其中A =(?1,?2,?,?n ). 3.线性相关向量组的几个结论:

(1) 设?1,?2线性相关,则?1,?2,?3必线性相关(反之不一定对); (2) 含有零向量的向量组必线性相关(反之不一定对); (3) 若向量个数 ? 向量维数,则向量组必线性相关. 4.列向量组?1,?2,?,? t可由?1,?2,?,?s线性表示.则 (1)若t ? s,则?1,?2,?,? t线性相关; (2)若?1,?2,?,? t线性无关,则t ≤ s;

重点(难点):

1. 最大线性无关向量组的概念:最大性、线性无关性.

2. 矩阵的秩与向量组的秩的关系:矩阵的秩=矩阵列向量组的秩=矩阵行向量组的秩 3. 关于向量组秩的一些结论:一个定理、三个推论.

4. 求向量组的秩以及最大无关组的方法:将向量组中的向量作为列向量构成一个矩阵,然后进行初等行变换.

本授课单元教学手段与方法:讲授、练习。

本授课单元思考题、讨论题、作业:P109:13、14、15、16、17

授课题目(教学章节或主题): 第四章 向量组的线性相关性 §4. 线性方程组的解的结构

本授课单元教学目标或要求: 一、理解基础解系的概念。

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二、掌握齐次线性方程组基础解系的求法。 三、掌握非齐次线性方程组解的求法

本授课单元教学内容(包括基本内容、重点、难点,以及引导学生解决重点难点的方法、例题等): 一、齐次线性方程组解的性质(性质1、性质2、定理7)

线性齐次方程组AX = 0(A是m ? n矩阵)解的性质:

(1)设X1,X2是AX = 0的两个解,则k1X1+ k2X2也是AX = 0的解,其中k1,k2为两个任意数; (2)零解X = 0总是AX = 0的解;AX = 0有非零解 ? 秩(A)? n;AX = 0只有零解 ? 秩(A)= n = A的列数;若A是n阶矩阵,则AX = 0有非零解? | A | = 0,AX = 0只有零解 ? | A |≠0 ; 二、基础解系及其求法

(1)基础解系定义;掌握判断一组向量?1,?2,?,?p是AX = 0的基础解系的三点; (2)设秩(A)= r,则

① AX = 0的基础解系中含有n - r个向量X1,X2,?,Xn?r; ② AX = 0的通解(一般解)是

k1X1 + k2X2 +?+kn?rXn?r

其中k1,k2,?,kn?r是任意常数;

③ AX = 0的任何n? r个线性无关的解都是AX = 0的基础解系.

三、非齐次线性方程组解的性质及求法 线性非齐次方程组AX = ?,(? ? 0)

(1) AX = ? 的导出组AX = 0两者之间关系:

若AX = ? 有惟一解,则AX = 0只有零解(惟一解);若AX = ? 有无穷多组解,则AX = 0有非零解(无穷多组解).

若AX = 0只有零解(有非零解),不能简单地判断AX = ? 有惟一解(有无穷多组解),而需要其它条件才能判断.

(2) 设X1,X2是AX = ? 的解,则X1? X2是导出组AX = 0的解;

(3) 设秩(A)= 秩(A ?)= r,则AX =? 的通解:?+ k1X1+ k2X2 + ? + kn?rXn?r,其中X1,

X2,?,Xn?r是导出组AX = 0的基础解系,?是AX = ? 的一个特解.

(4)

设X1,X2是AX = ? 的两个解,则X1 + X2,? X1(?≠1)肯定不是AX = ? 的解.

重点(难点):

1. 线性相关性在线性方程组中的应用; 2. 基础解系的求法

本授课单元教学手段与方法:讲授、练习。

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本授课单元思考题、讨论题、作业:P110:22、28、29、33、35

授课题目(教学章节或主题): 第四章 向量组的线性相关性

§5. 向量空间;

第四章习题课

本授课单元教学目标或要求:

一、掌握向量空间(基和维数)的概念. 二、掌握子空间的概念.

三、掌握由向量组生成的向量空间.

本授课单元教学内容(包括基本内容、重点、难点,以及引导学生解决重点难点的方法、例题等): 一、向量空间的概念:向量的集合对加法及数乘两种运算封闭; 二、由向量组生成的向量空间.

三、向量在两个基中的坐标之间的关系式(坐标变换公式). 四、习题课

重点(难点):

1.向量空间的概念:

向量的集合对加法及数乘两种运算封闭;由向量组生成的向量空间. 2.子空间的概念.

3.向量空间的基和维数:求向量空间基和维数的方法.

本授课单元教学手段与方法:讲授、练习

本授课单元思考题、讨论题、作业:P112:36、39、40

授课题目(教学章节或主题):第五章 相似矩阵及二次型

§1. 向量的内积、长度及正交性 §2. 方阵的特征值与特征向量

本授课单元教学目标或要求:

一.了解向量的内积、长度及正交性的概念

二.掌握方阵的特征值与特征向量的概念、性质及求法

本授课单元教学内容(包括基本内容、重点、难点,以及引导学生解决重点难点的方法、例题等): 一.内积的定义及性质 二.向量的长度及性质

三.正交向量组的概念及求法

基本概念:矩阵的特征值,特征向量,特征矩阵,特征多项式. 四.正交矩阵与正交变换 五.特征值与特征向量的概念 六.特征值和特征向量的性质

(1)设X1,X2都是A的属于特征值 ?0的特征向量,则k1X1+ k2X2也是属于?0的特征向量(其

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中,k1,k2为任意常数,且k1X1+ k2X2 ? 0).

若X1,X2是A的属于两个不同特征值?1,?2的特征向量,则X1+X2不是A的特征向量. (2)

i?1??i?a11?a22???ann?tr?A?

n ?1?2??n =|A|

(3)命题:n阶矩阵A可逆 ? A满秩 ? A非奇异 ? ? A ? ? 0 ? A无零特征值. (4)设?是A的特征值,X是A的属于?的特征向量,则 ① k?是kA的特征值,X是kA的属于k?的特征向量;

② ?m是Am的特征值(m为正整数),X是Am的属于?m的特征向量; ③ 若f(x)?amxm?am?1xm?1???a1x?a0,则f(?)是矩阵多项式f(A)的特征值,

X是f(A)属于f(?)的特征向量.

(5)若?是可逆矩阵A的特征值,X是A的属于?的特征向量,则 ①

1?A是A?1的特征值,X是A?1的属于

1?的特征向量;

?是A?的特征值,X是A?的属于

A?的特征向量.

(6)A与AT的特征多项式,特征值相同.

(7)定理:A的不同特征值所对应的特征向量是线性无关的.

七.特征值与特征向量的求法

重点(难点):

1.将一组基规范正交化的方法:先用施密特正交化方法将基正交化,然后再将其单位化. 2.A为正交矩阵的充要条件;

3.求矩阵特征值与特征向量的步骤。

本授课单元教学手段与方法:讲授、练习

本授课单元思考题、讨论题、作业:P137:1、3、4、5、7、11。

授课题目(教学章节或主题):第五章 相似矩阵及二次型 *§3.相似矩阵

*§4.对称矩阵的对角化

本授课单元教学目标或要求:

一、掌握相似矩阵与相似变换的概念

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二、掌握相似矩阵与相似变换的性质

三、掌握利用相似变换将方阵对角化的方法 四、掌握对称矩阵的性质

五、掌握利用正交矩阵将对称矩阵对角化的方法

本授课单元教学内容(包括基本内容、重点、难点,以及引导学生解决重点难点的方法、例题等): 一、相似矩阵与相似变换的概念 二、相似矩阵与相似变换的性质

三、利用相似变换将方阵对角化的方法 四、对称矩阵的性质

五、利用正交矩阵将对称矩阵对角化的方法

重点(难点): 1.相似矩阵

相似是矩阵之间的一种关系,它具有很多良好的性质,除了课堂内介绍的以外,还有: (1)A与B相似,则det(A)?det(B)

(2)若A与B相似,且A可逆,则B也可逆,且B相似; (3)若A与B相似,则kA与kB相似,k为常数。

(4)若A与B相似,而f(x)是一多项式,则f(A)与f(B)相似

相似变换是对方阵进行的一种运算,它把A变成PAP,而可逆矩阵P称为进行这一变换的相似变换矩阵.这种变换的重要意义在于简化对矩阵的各种运算,其方法是先通过相似变换,将矩阵变成与之等价的对角矩阵,再对对角矩阵进行运算,从而将比较复杂的矩阵的运算转化为比较简单的对角矩阵的运算. 2. 对称矩阵的性质: (1)特征值为实数;

(2)属于不同特征值的特征向量正交;

(3)特征值的重数和与之对应的线性无关的特征向量的个数相等;

(4)必存在正交矩阵,将其化为对角矩阵,且对角矩阵对角元素即为特征值. 3. 利用正交矩阵将对称阵化为对角阵的步骤:

(1)求特征值;(2)找特征向量;(3)将特征向量单位化;(4)最后正交化.

§5. 二次型及其标准形 第五章习题课

本授课单元教学目标或要求: 一、掌握二次型及其标准形的概念 二、掌握二次型的表示方法 三、掌握二次型的矩阵及秩 四、掌握化二次型为标准形 五、习题课

本授课单元教学内容(包括基本内容、重点、难点,以及引导学生解决重点难点的方法、例题等): 一、二次型及其标准形的概念 二、二次型的表示方法 三、二次型的矩阵及秩 四、化二次型为标准形

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