线性代数-(周勇)文档(7)

2019-08-31 19:05

上式称为矩阵方程.

特别地,对于单位矩阵,容易验证EmAm×n=Am×n, Am×nEn=Am×n, 简记为 EA=A, AE=A. 有了矩阵的乘法,就可定义n阶方阵的幂.设A是n阶方阵,定义 Ak?AA负整数),

k个 我们有 AA?Akl?kkl,l(A)?A其中.klk,l为非负整数,但一般地

A(k为非

(AB)k?AkBk.

例4求证

?cos???sin??cos???sin??sin???cosn????cos???sinn??sin???cosk????cos???sink?k?1n?sinn???.

cosn???sink???.

cosk??k证 用数学归纳法证明.当n=1时,等式显然成立.假设当n=k时等式成立,即

k要证当n=k+1时成立,此时

?cos???sin??sin???cos???cos????sin??sin???cos???cos???sin??sin???cos???cosk??sink???cos??sin???????sink?cosk?sin?cos????? ?cosk?cos??sink?sin??cosk?sin??sink?cos?????sink?cos??cosk?sin??sink?sin??cosk?cos????cos(k?1)????sin(k?1)?n?sin(k?1)???.cos(k?1)??所以当n=k+1时结论成立.因此对一切自然数n都有

?cos???sin?四、 矩阵的转置

?sin???cosn????cos???sinn??sinn???.

cosn??定义2.4 将m×n矩阵A=( aij)m×n的行和列依次互换位置,得到一个n×m矩阵称为A的转置,记为AT(或A′). 例如矩阵

?120?A???

?31?1?的转置矩阵为

?13???AT??21?.

?0?1???矩阵的转置也可看做是一种运算,满足下列规律:

(i) (AT)T=A; (ii) (A+B)T=AT+BT; (iii) (λA)T=λAT(λ为数); (iv) (AB)T=BTAT.

性质(i)~性质(iii)可直接按定义验证,下面只证明(iv).

证设A=( aij)m×n, B=(aij)n×p, AB=(cij )m×p.(AB)T中第i行第j列的元素即AB中第j行第i列的元素,由乘法定义,即为

?ak?1nTTb (j=1,2,…,m; i=1,2,…,p).而 的第i行为(b1i,…,bni),的第j列为(aj1,ABjkkiTTTTaj2,…,ajn)T,因此BA 的第i行第j列的元素为 ,表明(AB) 与AB 对应T元素相等.且(AB)是p×m矩阵,也是p×m的矩阵,所以(AB)?AB

TTTT性质(ii)、性质(iv)还可推广到一般情形:(A1?A2??An)T?AT1?AT2??ATn,

(A1A2An)T?ATnATn?1TA1T,

定义2.5 设A为n阶方阵,如果满足A=A,即

aij??aji(i,j=1,2,…,n),那么A称为对称阵,其特点是它的元素以主对角线为对称轴对

应相等.

例如

3??21??A??1?1?4?

?3?40???即为对称阵.

定义2

6若n阶方阵满足 A=-A,即

Taij??aji (i,j=1,2,…,n),则称A为反对称阵.据此定义,应有aii??aii (i=1,2,…,n),即

aii?0 ,表明主对角线上的元素全为零.

例如

?013???A???10?2?

??320???为反对称阵.

例5 设列矩阵x?(x1,x2,xn)T 满足 xTx?1,E为n阶单位矩阵,

H?E?2xxT证明H是对称阵,且HHT?E.

TTTTHT?(E?2xx)?ET?(2xx)证

TT?E?2(xx)?E?2xTx?H,

所以H是对称阵.

HHT?H2?(E?2xxT)(E?2xxT)?E?4xxT?4(xxT)(xxT)?E?4xxT?4x(xTx)xT?E?4xxT?4xxT?E.五、 方阵的行列式

定义2.7由n阶方阵A的元素所构成的行列式(各元素的位置不变),称为方阵A的行列式,记为|A|.

注意 方阵与行列式是两个不同的概念,n阶方阵是n2个数按一定的顺序排成的数表,而n阶行列式则是n2个数按一定的运算法则所确定的一个数. 方阵的行列式有下列性质: (i) (ii)

AT?A(行列式的性质1);

?A??nA;

B

(iii) AB?A其中A,B为n阶方阵,λ为数.

性质(i)和性质(ii)由行列式的性质容易验证.下面我们证明性质(iii). 证 设A=(aij ),B=(bij ),记2n阶行列式

a11an1?1a1noannb11?1bn?1b1nbnnAOD??-EB,

由第一章第三节中的例4可知D=|A||B|,而在D中以b1j乘第1列,b2j乘第2列,……bnj乘第n列,都加到n+j列上(j=1,2,…,n)有

D?AC-EO,

?bnjain,,故C=AB.

其中 C?(cij),cij?b1jai1?b2jai2?再对D的行作 rj?rn?j(j=1,2,…,n)有

D?(?1)n-EOAC.

由第一章第三节中例4有

D?(?1)n?EC?(?1)n(?1)nEC?C?AB,

所以|AB|=|A||B|.

对于n阶方阵A,B,一般来说AB≠BA,但总有|AB|=|BA|=|A||B|. 例6 利用行列式证明

(a2?b2)(a12?b12)?(aa1?bb1)2?(ab1?a1b)2.

aba1b1(a?b)(a?b)??ba?b1a1222121?

aa1?bb1ab1?a1b?(aa1?bb1)2?(ab1?a1b)2.?a1b?ab1bb1?aa1

第三节 逆矩阵

我们先来看一个具体问题. 设有从变量组 x1,x2,xn,到变量组y1,y2,yn,的线性变换

?y1?a11x1?a12x2??y?ax?ax??2211222????yn?an1x1?an2x2??a1nxn,?a2nxn,?annxn, (3.1)

?a11a12?aa22A??21???an1an2a1n??x1??y1??????a2n?xy2,x???,y??2?, ??????????ann?x?n??yn?则(3.1)式可记为

y=Ax .(3.2)

若|A|≠0,则可用克莱姆法则解得:y1,y2,yn, 表示x1,x2,xn, 的线性表达式

?x1?b11y1?b12y2??x?by?by??2211222????xn?bn1y1?bn2y2?

?b1nyn,?b2nyn,?bnnyn,

(3.3)这就是从变量组y1,y2,yn, 到变量组x1,x2,xn, 的逆变换,记

?b11?B???b?n1则(3

b1n???, bnn??3)式可记为

x=By. (3.4) 把(3.4)式代入(3.2)式有

y=A(By)=(AB)y,

这个线性变换是一个恒等变换,于是AB=E(E为n阶单位阵). 把(3.2)式代入(3.4)式有 x=By=B(Ax)=(BA)x, 这也是一个恒等变换,于是

BA=E,

因此线性变换(31)与其逆变换(33)的矩阵A与B满足

AB=BA=E.

定义31设A为n阶方阵,若存在n阶方阵B,使得

AB=BA=E,

则称方阵A是可逆的,称B是A的逆矩阵或逆阵. 由定义31可知: (i) 若B是A的逆矩阵,则A也是B的逆矩阵. (ii) 若线性变换(31)有逆变换(33),则(33)的矩阵必定是(3(iii) 若方阵A有逆矩阵,则A的逆阵是唯一的.

事实上,若B,C都是A的逆矩阵,则AC=E,BA=E,于是 B=BE=B(AC)=(BA)C=EC=C. A的逆矩阵(如果存在)记为A ,依定义3.

?11)的矩阵的逆矩阵.

1,有

AA?1?A?1A?E,.


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