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销售额(万元) 月末库存额（万元） 第一季度 第二季度 上年12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 百货 1080 1240 250 232 245 256 267 270 300 文化 700 820 180 170 163 171 180 188 195 要求：①计算各批发部第二季度与第一季度相比较的商品流转速度指数并 进行绝对数分析；
②计算百货公司第二季度与第一季度相比较的商品流转速度可变构 成指数、固定构成指数和结构影响指数，并进行因素分析； 评价整个公司商品流转工作的好坏。 解：
①百货批发部第一季度商品流转次数 部门 1080250256?232?245?224?1=
?1080?4.44243.33次
百货批发部第二季度商品流转次数
1240256300?267?270?224?1=
?1240?4.56271.67次
4.56?102.70%4.44百货批发部商品流转次数指数=
由于商品流转速度加快而增加的销售额=(4.56—4.44)×271.67=32.60万元
文化批发部第一季度商品流转次数
700180171?170?163?224?1=
?700?4.13次169.5
文化批发部第二季度商品流转次数
820171195?180?188?224?1=
?820?4.46次183.67 4.46?108.10%文化批发部商品流转速度指数=4.13
由于商品流转速度加快而增加的销售额=(4.46－4.13)×183.67=60.61(万元) ②列表如下： 平均每日销售额（万元） 商品流转日数（日） 商品库存额（万元） 部门 第一季度M0 第二季度M1 第一季度 B0 第二季度 B1 B0M0 B1M1 B0M1 百货 12 13.78 20.28 19.71 243.36 271.60 279.46 文化 7.78 9.11 21.79 20.16 169.53 183.66 198.51 合计 19.78 22.89 20.87 19.89 412.81 455.28 477.71 第 32 页 共 40 页
?B1M1455.28?M119.89?22.89??95.30%?B0M0412.8120.8719.78可变构成指数=?M0
?B1M1?B0M0??M0）=19.89-20.87=-0.98（天） （?M1?B1M1455.28?M119.89?22.89??95.30%?B0M1477.7120.8722.89结构固定指数=?M1
?B1M1?B0M1??M1）=19.89-20.87=-0.98（天） （?M1?B0M1477.71?M120.87?22.89??100%?B0M0412.8120.8719.78结构变动影响指数=?M0
?B0M1?B0M0??M0）=20.89-20.87=0 （?M1指数体系：95.30%=95.30%×100%
―0.98天=―0.98天+0天 ③略。
20、甲、乙两企业某种产品产量及原材料消耗的资料如下表所示： 产品产量（万件） 单耗（公斤） 单位原材料价格（元/公斤） 企业 基期 报告期 基期 报告期 基期 报告期 甲 85 90 21 19 8 9 乙 80 90 22 19 8 9 要求：计算该种产品原材料支出总额指数、产品总产量指数、单耗总指数和价格总指数，并作简要分析。 解：
列表计算如下： 产量 单耗 单价 原材料支出额 企业 Q0 Q1 M0 M1 P0 P1 Q0M0P0 Q1M1P1 Q1M0P0 Q1M1P0 甲 85 90 21 19 8 9 14280 15390 15120 13680 乙 80 90 22 19 8 9 14080 15390 15840 13680 合计 — — 28360 30780 30960 27360 ?QMPQMP?原材料支出总额指数=
11100?030780?108.53(360
?QMPQMP?产品产量指数=
10000?030960?109.17(360
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?QMP?QMP单耗总指数=
11001?027360?88.370960
?QMP?QMP价格总指数=
111110?30780?112.50'360
相对数：108.53%=109.17%×88.37%×112.50%
绝对数：30780―28360=（30960―28360）+（27360―30960） +（30780－27360）
2420=2600+（－3600）+3420
22、某工业企业工人工资分组资料如下表所示： 工人数 工资总额（元） 按年龄分组 基期 报告期 基期 报告期 30岁以下 100 180 45000 84600 30~45岁 300 400 165000 232000 45岁以上 100 120 70000 90000 要求：（1）计算基期和报告期的总平均工资水平； （2）计算可变构成指数； （3）计算固定构成指数； （4）计算结构影响指数；
（5）说明可变构成、固定构成、结构影响指数之间的关系。 解：
列表计算如下： 工人数 工资总额（元） 组平均工资（元） 按年龄分组 f0 f1 x0f0 x1f1 x0f1 x0 x1 30岁以下 100 180 45000 84600 81000 450 470 30~45岁 300 400 165000 232000 220000 550 580 45岁以上 100 120 70000 90000 84000 700 750 合计 500 700 280000 406600 385000 560 580.9 （1）基期和报告期总平均工资 ??x基期：0?xf?f000?280000?560500（元） 406600?580.9700（元）
??x报告期：1?xf?f10011?（2）可变构成指数
?xf??xf?f?f1110?580.9?560?103.73%
（3）固定构成指数
?xf??xf?f?f1111011001?580.9?385000?580.9?550?105.62p0
（4）结构影响指数
?xf??xf?f?f00?550?560?98.21%
（5）三者的关系
103.73%=105.62%×98.21%
580.9―560=（580.9―550）+（550―560）
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20.9元=30.9元+（―10）元
24、某企业报告期生产的甲、乙、丙三种产品的总产值分别是80万元、32万元、150万元，产品价格报告期和基期相比分别为105%、100%和98%，该企业总产值报告期比基期增长了8.5%。试计算三种产品产量和价格总指数以及对总产值的影响。 解： 产量总指数
18032150pq???k11q1p0?1.051.000.98?261.25?108.19%Iq???262?108.5$1.47?p1q1?q0p0pq??11?p0q0
由于产量增加而增加的产值：价格总指数
?pq??pq0100?19.78(万元)
Ippq??1?kpq11p?80?32?150262??100.29&1.25261.25
11由于价格变动使产值增加：
?p1q1??1p1q1?0.75(万元)kp
26、某地区市场销售额，报告期为40万元，比上年增加了5万元，销售量与上年相比上升3%，试计算： （1）市场销售量总指数； （2）市场销售价格指数；
（3）由于销售量变动对销售额的影响。 解：
（1）销售量指数
Iq?p0q1?p0q0p0q0?p0q0q1q0?35?103%?1035
（2）价格指数
Ip?p1q140??110.96%p0q135?103%
（3）销售量变动对销售额的影响
P0(q1?q0)=35×(103%-1)=1.05(万元)
28、某县外贸公司收购几种商品的价格2002年比2001年平均提高18.5%，收购额上升24%，试计算这几种商品的收购量升（或降）了多少？
解：收购量指数=1.24÷1.185=104.64% 答：收购量上升4.64%。
30、某公司某种商品明年的计划销售额比今年增长32%，而价格提高10%，试求明年商品销售量比今年增长多少才能完成商品销售计划？
解：商品销售量指数=1.32÷1.10=120%
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答：明年商品销售量比今年增长20%才能完成商品销售计划。
32、价格上涨后，同样多的人民币少买12%的消费品，求消费品物价指数。 解：消费品价格指数=100%÷0.88=113.64%
34、报告期粮食总产量增长12%，粮食播种面积增加9%，问粮食作物单位面积产量如何变动？ 解：单位面积产量指数=1.12÷1.09=102.75% 答：单位面积产量增加2.75%。 第七章：计算题
2、有10个同类企业的生产性固定资产年均价值和工业增加值资料如下： 企业编号 生产性固定资产价值（元） 工业增加值（万元） 1 318 524 2 910 1019 3 200 638 4 409 815 5 415 913 6 502 928 7 314 605 8 1210 1516 9 1022 1219 10 1225 1624 合计 6525 9801 根据资料：（1）计算相关系数，说明两变量相关的方向和程度； （2）编制直线回归方程，指出方程参数的经济意义； （3）计算估计标准误；
（4）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时，工业增加值（因变量）的可能值； 解：（计算过程略）
设生产性固定资产为自变量x，工业总产值为因变量y，所需合计数如下：
22x?6525y?9801x?5668539y?????10866577?xy?7659156
（1）计算相关系数
??n?xy??x?y[n?x2?(?x)2][n?y2?(?y)2]
?10?7659156?6525?98012[10?5668539?65252][10?10866577?9801]
?0.95
??0.95，说明两变量之间存在高度正相关。
（2）编制直线回归方程：求解参数a、b：
yc?a?bx
b?n?xy??x?yn?x2?(?x)2?10?7659156?6525?9801?0.8958210?5668539?6525
a??y?b?x?9801?0.8958?6525?395.59nn1010
回归方程为：
yc?395.59?0.8958x