未完成论文- 基于多约束条件下的生鲜农产品配送中心选址半径模型(7)

2020-04-14 23:09

专业配送中心是由专业的物流公司出资建设的,这种配送中心属于社会化的配送中心,由专业的物流公司管理,向社会提供公共配送服务。这种配送中心通常具有较强的运输能力,地理位置较好,可以迅速地按照企业客户的要求将产品送到指定地点。

(2)依据配送中心的服务范围分类

配送中心的服务范围是由其服务半径决定的,配送中心的服务半径就是指配送中心所服务的需求点的地理覆盖范围,配送中心的服务能力越强,其服务半径就越大,覆盖的服务范围就越广,反之配送中心的服务能力就相对较弱,其服务半径就要小一点,覆盖的服务范围也会相应缩小。因此,按照服务范围可以将配送中心分为城市配送中心和区域配送中心。城市配送中心是一个以城市配送服务范围的配送中心,公路运输是这种配送中心选择的主要运输方式;由于运输距离短,相对反应能力较强,因此可以实现“多品种、少批量,多用户”的配送,多数的零件商建设,管理的配送中心属于此类型。区域配送中心能以较强的辐射能力和库存准备,向全省、全国或国际范围内的用户进行产品配送的配送中心。这种配送中心的规模比较大,用户比较多,配送的批量也比较大,通常情况下,区域配送中心的产品先运到城市配送中心,然后再从城市配送中心运到最终需求点上,但是最终需求点的需求量较大时,也可以从区域配送中心直接将产品运送到最终需求点。

本文研究的物流配送中心是连接超市和农业生基地的城市配送中心。 (3)依据配送中心的功能分类

从配送中心的定义来看,配送中心有仓储、加工、流通等功能,而每个配送中心都会有所侧重,根据各配送所强调功能的不同,将配送中心分为储存型配送中心、流通型配送中心和加工型配送中心。储存型配送中心重点强调配送中心的储存功能。这种配送中心在功能上与传统的仓库非常接近;流通型配送中心重点强调的是配送中心的集运功能,这种配送中心作为产品集中和组合的场所,将同方向的上批量的产品或原材料集中起来,然后用整车进行运输;有时也将不同方向的运来的货物进行装卸、倒装、重新组合拼成整车进行运输。加工配送中心是

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以流通加工为主要业务的配送中心,这种配送中心对进入的产品进行简单的加工,譬如贴标签、换外装等,实现产品价值的增值。 3.2.2配送中心服务半径的影响因素分析 物流配送中心对生鲜农产品的生产、销售具有战略性意义,从销售的一端的拉伸生鲜农产品的发产发展,促进农产品的经营创收。投入生鲜农产品的物流配送中心,可以大幅度提高物流配送的宏观调控和降低社会库存,提高批量货物运送的经济效益,如果能够有效得降低库存成本,则可为社会带来巨大的经济效益,而配送中心则恰好能够实现此项功能,通过配送中心先进的装备技术及高效的作业流程,大大加快了物资的流通速度,提高了资金周转率,另外,配送中心可以通过大批量的订货或者发货,降低进、发货的单位运输成本,单位劳务成本等。 成本与效率的悖反效应要坟物流企业对配送中心的服务半径和服务能力做出最优的决策。物流企业的不同节点构成了企业的物流网络,这些结点服务范围综合构成了企业的物流覆盖区域。物流企业是一个以顾客为中心的企业,在日益激烈的市场竞争下,敏捷性、柔性以及低成本将成本物流配送中心运作的基本要求。 而物流网点的合理的服务范围划分是提高配送效率、合理控制成本的关键因素。如果配送中心的服务范围过小,虽然能高效地满足顾客的物流需求,但是因为固定成本高和运输等资源的浪费使得网点的盈利水平较低;如果配送中心的服务范围过大,可能因为配送能力不足造成顾客满意度降低,此外服务区域偏远地区的物流需求较少,也可能使效率成本难以平衡。

配送中心的服务范围通常由物流服务半径表示,本文认为物流网点的服务半径为:在配送中心所在的区域内,为满足客户需求而利用其服务能力实现配送服务所形成的地理覆盖范围。反映在理理空间上,以配送中心为基点,与每个方向客户形成不规则的多边形。

本文研究的生鲜农产品物流配送中心服务半径的内涵包括两个方面,一方面是从理论上讲,服务半径越大,覆盖的客户越多,但是不一定能达到较高配送服务水平和满足客户需坟,本文研究的服务半径是指在配送水平和满足客户需求保证的情况下所达到的配送范围;另一方面,配送中心是以提供配送服务为前提获得利润,通常情况下服务水平和服务成本是效益悖反的,所以本文研究的生鲜农

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产品物流配送中心服务半径是在服务水平和配送成本平衡的前提下所能达到的配送范围,总之,本文研究配送中心服务半径是在配送服务水平满足客户需求及物流成本等多约束条件下的最佳服务半径。

科学合理的配送中心服务半径要求在提供配送服务时,要考虑到既能保证客户满意度,又不降低配送中心服务水平,同时也能使配送中心获得一定可观的经济效益。影响配送中心服务半径的主要因素一般包括配送中心的客户分布及服务能力、配送中心自身的配和送的能力,配送中心所处的宏观环境因素等。配送中心的客户分布及服务能力直接影响到配送中心的配送成本及现有客户的满意度和发展潜在客户能力,进而影响配送中心服务半径;配送中心自身配送能力影响配送中心能否按照客户要求高效率、低成本地实现配送活动,从而不断发展并拓宽其服务半径,配送中心所处的宏观环境,如交通条件、地理环境、区域经济状况等因素都会间接或直接地影响到配送中心运作成本、服务水平、客户满意度等,进而影响服务半径,此外,如果一个区域内存在多人配送中心,确定配送中心服务半径除了考虑以上诸因素外,还有配送中心之间的相互影响作用和竞争因素。综述来说,影响生鲜农产品物流配送中心服务半径的主要因素有,客户服务、市场竞争、外界环境、宏观等方面因素。 1.内部因素及客户服务因素分析 (1)物流能力,通常物流企业的物流能力主要包括物流硬件能力和物流软件能力。前者指物流企业在一定的技术水平和管理运作不平条件下,通过运作和整合这些硬件资源所能产生的最大物流能力,主要包括运输能力、仓储能力、流通加工能力和配送能力;后者指物流企业通过合理应用、运作和整合这些软件资源所能产生的物流能力,一般包括知识技术能力、管理运作能力和公共关系能力。因此,配送中心服务半径的大上和广度依赖于配送中心的物流能力所能保证的物流服务水平和客户满意程度。

(2)资金实力,资金是企业运作的血液,配送中心建设占地面积广,投资大、投资回收期长,因此雄厚的资金实力是配送中心运行的有力支撑。如果企业拥有足够的资金实力,可以持续加强对软硬件的投入建设,不断提高物流服务能力和

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降低物流成本的能力,并提高其服务与成本之间的平衡能力,这些能力的提高将是企业拓宽配送中心服务半径的实力保证。

(3)成本管理能力,在物流领域中,服务水平与物流成本之间存在明显的效益悖反关系,即高标准的服务质量要求常常导致较高的物流成本费用,并不是服务水科越高越好,如无限度的提高服务不平,会较大幅度地提高物流配送成本。因此,应该通过物流管理手段在服务水平和物流成本之间寻找一个平衡点,即以较低的物流成本尽可能地实现高水平的服务,从而实现双赢,稳定地拓展配送中心服务半径。

(4)信息化程度,配送中心的信息化程度主要指设施、设备的现代化、自动化、智能化程度,配送中心管理信息系统的建设和应用程度,配送中心内外部网络的建设状况等。配送中心的信息化程度直接影响到客户需求的响应速度、增值服务提供及客户的忠诚度,也会影响到配送中心服务半径。

(5)人才结构,人才是配送中心建设的必要条件。即使配送中心拥有完备的系统、条件、设备、资源、但如果匮乏训练有素的人才加以操作和控制,也不会取得预期的效益。因此配送中心需要从上层管理者到下层管理者都具备一定程度的文化互质、职业技能和敬业精神,才能真正提高配送中心的效率、服务水平和服务能力,从而确定有效地配送中心服务半径并获取更大效益。

(6)客户服务能力,客户服务能力包括基本服务能力的增值服务能力,基本服务能力是指物流企业完成客户对货物运输、储存、配送和信息服务等物流基本功能需坟的能力;增值服务能力指的是物流企业在完成基本物流服务的基础上,根据客户的特定需求提供如流通加工服务、便利性服务、降低成本服务、定制化服务等方面超常规服务能力。客户服务能地高低直接决定配送中心的市场范围,即直接影响其服务半径。

(7)快速响应能力,客户需求不确定性的增加、市场竞争的日趋激烈要求配送中心具备敏捷物流运作的快速响应客户能力。因此,配送中心能否快速响应客户,也是其留住客户和发展潜在客户重要能力和影响服务半径的主要因素。 2.宏观因素分析 29

(1)交通运输条件。交通运输是现代物流系统乃至社会经济活动得以正常进行和协调发展的基本保证。现代配送中心首先也必须是现代交通运输中心、现代立体化交通运输网络是形成配送中心的核心要素。通过适当的运输手段和有效率的运输,可以提升产品的时间及空间效用,并降低成本,使产品在适当的时机进入客户市场,从而保证配送中心服务半径的稳定性。

(2)政府政策状况,配送中心规划与建设需要政府的支持和提供良好的政策环境。从国家到地方政府,如运输、货代的税率减免政策、土地优惠政策、基础设施的规划与投入政策等,都是创造无障碍物流市场的基础和配送中心提供低成本服务的必要基础,同时也是拓展其服务半径的前提。

(3)区域经济条件,配送中心必须适应区域经济的发展,所在区域的自然资源状况、经济发展的布局条件、经济结构和地域结构、劳动力素质和技能、市场化程度等因素将促进配送中心的专业化发展。区域经济良好态势为配送中心的服务提供更广阔市场和平台,配送中心服务服务半径大小正是建立在这个平台基础上的。

对客户需求的满足体现在两个方面:合适的时间和合适的品质,生鲜农产品也不例外。为使顾客对所收到的生鲜农产品满意,配送中心必须保证在可接受的时间内为顾客提供品质优良的农产品。因此,在研究计算生鲜农产品配送中心选址半径R的时候,需要考虑以下几个方面:

3.2.1 客户满意度

满意度函数是表达顾客满意度(因变量)F与影响顾客满意度因素(响应时间、生鲜度损耗率)x?l?x?u?的数学关系式(如公式1)。由于顾客对农产品物流服务满意度的描述是模糊的,故采用模糊变量来表达其满意度,如极不满意、比较不满意、一般、比较满意、非常满意。在表达过程中,考虑到其模糊性,用

l表示顾客满意的最大边界,u表示顾客不满意的最小边界,而介于l与u之间则

是满意于不满意的过渡阶段。本文为了简化计算,一律选用线性顾客满意度函数。其中F?0表示顾客极不满意;F?1表示顾客非常满意。

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