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由上得出最终的非等覆盖半径R。
此外，政府制定对交通、配送中心建设的法律法规要求，如限号出行、某些地区不允许建设配送中心、某些地区政府有优惠政策等，也会影响配送半径的大小。
3.2 本章小结
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第四章 多约束条件下的生鲜农产品配送中心选址半径模型构建
关于生鲜农产品物流配送中心选址半径与其服务半径可以合并为一进行考虑，总结起来可以得出两点，物流服务能力和物流成本；而这两者之间通常存在着悖反关系，二者不可能同时达到最优。本章将植入客户满意度用来表达物流配送中心的选址及服务能力，通过建立多约束条件模型，来达到模拟生鲜农产品物流配送中心合理选址配送方案的目的。
鉴于国内对配送中心选址及服务半径模型的研究较少，本文通过以往的一些经典选址模型的研究，并对Baumol-wolfe模型中考虑的目标及约束加以改进吸收，建立适合于生鲜农产品物流配送中心服务的行走半径模型。
4.1 Baumol-wolfe模型
Baumol-Wolfe模型是一种非线性规划的约束模型，它以逐次求解运输问题为思路的启发式解法。它主要适用台下图的物流配送系统。 1 1 2 3 2 3 生产地 配送中心 1 2 用户 图4-1 物流系统简图
从m个工厂经过一个配送中中心，向n个用户输送货物。对此问题，主要求解配送成本费用、配送中心的中变成本和固定成本组成的总费用最小的最优解；Baumol-wolfe法将研究的问题定义如下：
（1）生产地至配送中心之间的整车运输成本，及配送中心到用户的零担运输成本，都与运输量成线性相关关系； （2）用户的位置及需求量均为已知量；
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（3）配送中心的容量可满足需求点要求；
（4）配送中心的候选位置及其变动、固定存储成本为已知量。 Baumol-Wolfe模型假设储存成本与配送中心配送量之间的关系是：
Sk?ukdk其中Sk代表存储成本；uk代表配送中心单位运量的可变成本费用；dk代表配送中心的配送量。
在上述四个假设条件下，求解配送中心的个数、规划大小及位置，要求配送的总成本费用最小。其具体模型为：
MINf(Xijk)????(Cik?Ckj)Xijk??vk(Wk)??Fkr(Wk)?i?1k?1j?1k?1k?1mnlnn约束条件ST：
??Xk?1j?1mnnlijk?Si,i?1,2,??，m??Xk?1i?1ijk?Dj,j?1,2,??，ll?Xi?1mik??Xkj,k?1,2,??，nj?1Xijk?0,Xik?0,Xkj?0其中，Cik表示从生产地i到配送中心k每单位运量的运输费用；Ckj表示从配送中心至用户j配送单位运量的发送费用；Xijk从工厂i通过配送中心向用户j运送的运量；vk配送中心k的单位运量的可变成本费用；Wk表示通过配送中心k的运量，即Wk???Xijk；?代表经验值，且?∈（0，1），一通常取?=0.5；
i?1j?1mlFk表示配送中心k的固定费用（与其规模无关的固定费用）；r(Wk)表示备选网点K是否选中的决策变量，选中者为1，反之为0；Si表示产地i的供给量；Dj表示客户j的需示量；Xkj表示从配送中心k到用户j的发送量。 对于某一规模配送中心k，可以求出它的边际成本，即存储费率Ck。
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Ck?Sk/2dk?ukdk/2dk
由于Ckj是单位货物储存费率，所以其可以和运输费率直接相加，如此原问题就可以通过构建一般的运输规划模型，直接运用运输规划技术来求解。
4.2 问题概述
本文研究的是在多约束条件下生鲜农产品物流服务半径问题，假设农产品生产基地、配送中心以及顾客间信息网络平台为基础建立良好的供应链关系，下游企业的需求信息能及时地通过信息网络平台告知上游企业，在如此的供应环境下构建配送中收具有I个生产基地，K个物流配送中心和J个离散的需求地，在考虑K个物流配送中心，负责辖区内商品的物流配送，从而构成典型的多源、K个中转点的配送系统，其目的是提供物流配送中心配送的决策思路，使物流配送管理者在选择配送中心服务半径时，对物流总成本和顾客满意度进行综合权衡，以便获得最满意的选址方案。
4.3 目标设定
传统的选址问题多是以物流总成本最小化、平均反应距离或平均反应时间最短化为目标，本文结合顾客满意度，考虑如下目标，（1）物流总成本费用最小化；（2）顾客满意度最大化。
4.4 配送中心服务半径模型
4.4.1基本假设
为了更加实际的模拟生鲜农产品物流配送的实际现状，在此作如下假设： （1）假设某一区域有多个物流配送中心，它们之间通过竞争协作来实现区域内不同目标客户的物流配送需求，且每个配送中心的配送能力一定量，只考虑一种产品的配送，且所配送的物品一次运输完成。
（2）一个物流配送中心可由多个供货点供货，一个用户的需求也可由多个物流配送上心提供，不考虑配送中之间相互供货的发生情况。
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（3）系统包括从供货点到配送中心之间的运输以及从配送中心到用户之间的运输。
（4）运输费用与运输量成正比；
（5）供货点与各配送中心、配送中心与各用户点间的单位运输费用为已知常量。
（6）各用户对产配送的农产品需求量为已知常量。 （7）经营配送中心的固定投资费用为已知量。
（8）物流配送中心的处理成本为流量的凹函数，且配送中心的单位处理成本已知。
（9）配送中心的配送容量受到一定限制。
4.4.2模型符号定义
I代表生鲜农产品的生产基地，i={1,2,……，n} K代表物流配送中心数量，k={1,2,……，q} J代表农产品需求地数量，j={1,2,……，m} 决策变量：
xik代表生产地i到配送中心k的运输量； ykj代表配送中心k到需求地j的运输量； ckj代表配送中心k到需求地j的运输费率； cik代表配送中心i到需求地k的运输费率；
tkj代表顾客j向配送中心k订购后，获得产品或服务的时间； μkj(tkj)代表顾客j从配送中心k获得产品或服务的满意度函数；
[ETi，LTi]代表第j个需求地可以容忍的获得农产品或服务的最大时间范围； [ETid，LTid]代表第j个需求地期望获得产品或服务的时间范围； wk代表仓储规模；vk代表物流节点的仓储可变费用系数；
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