拟合情况。 R为0.518，作为横截面数据，拟合情况还可以.
系数的显著性。斜率系数的t值为2.93，表明该系数显著异于0，即Xt对Yt有影响.
(3) 原假设 : H0: 1.0
备择假设 : H1: 1.0
2
1.0)/Se( ) (0.75 1.0)/0.2556 0.978 检验统计量 t ( 查t表, tc
t0.025(8) 2.306 ,因为│t│= 0.978 < 2.306 ,
故接受原假设: 1.0。
2=0.01=200，3.9用12对观测值估计出的消费函数为Y=10.0+0.90X，且已知
2
=4000，试预测当X0=250时Y0的值，并求Y0的95%置信区间。
0=10+0.90*250=235.0 对于x0=250 ，点预测值 y
0 的95%置信区间为
: y
0 t0.025(12 2)* y
235 235 0.29
即 234.71 － 235.29。也就是说,我们有95%的把握预测y0将位于234.71 至235.29 之间.
3.10设有某变量（Y）和变量（X）1995—1999年的数据如下:
(1) 试用OLS法估计 Yt = α + βXt + ut（要求列出计算表格）；
2和R2；(2) 求
(3) 试预测X0=10时Y0的值，并求Y0的95%置信区间。 （1）列表计算如下：