第三部分 第三章:二维随机变量的联合概率分布 双份(5)

2018-12-23 23:23

例5.[2008年,三(22)]设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为

?1,0?y?11P{X?xi}?,(i??1,0,1),Y的概率密度为fY(y)??,记

0,其它3?Z?X?Y,

(1) 求P{Z?12|X?0}; (2) 求Z的概率密度fZ(z).

P{Z?1,X?0}P{0?Y?1,解:(1)P{Z?122X?0}2|X?0}?P{X?0}?P{X?0} P{Y?1 独立2}?P{X?0}1121======P{X?0}?P{Y?2}??0dy?2; (2)设Z的分布函数为F(z),Z的取值范围是[?1,2],

当z??1时,F(z)?0; 当z?2时,F(z)?1; 当?1?z?2时,

F(z)?P{Z?z}?P{X?Y?z}

?P{X?Y?z|X??1}P{X??1}

?P{X?Y?z|X?0}P{X??1}

?P{X?Y?z|X?1}P{X?1}

?13?P{Y?z?1}?P{Y?z}?P{Y?z?1}? 21

1??FY(z?1)?FY(z)?FY(z?1)?, 31fZ(z)?F?(z)??FY(z?1)?FY(z)?FY(z?1)??3?11?,?1?z?2 所以

??fY(z?1)?fY(z)?fY(z?1)???33?其它?0,即Z满足区间(-1,2)上的均匀分布.

例6.[2012,一(7)]设随机变量X与Y相互独立,且分别服从参数为1和4的指数分布,则P{X?Y}?( )

1124A

5 B 3 C 5 D 5

解:由独立性可知,联合密度等于边缘密度的乘积:

??e?xx?0???4e?4yf(x,y)?fX(x)?fY(y)??????0x?0????0?????所以 P{X?Y}?

x?0,?x?4y4ey?0???y?0??? y?0???其它?0x?y??f(x,y)dxdy????0???x4e?x?4y1dydx=。

5题型四:二维随机变量函数的分布及概率的计算

例1.已知随机变量X和Y的联合分布为

(X, Y) (0, 0) (0, 1) (1, 0) (1, 1) (2, 0) (2, 1) P

0.10 0.15 0.25 0.20 0.15 0.15 22

试求:(1)X的边缘分布;(2)X+Y的概率分布. 解:由已知条件可得

X Y 0 1 pi. 0 0.10 0.15 0.25 1 0.25 0.20 0.45 2 0.15 0.15 0.30 p.j 0.50 0.50 1 所以(1)X的边缘分布为

X

P

0.25 0.45 0.30 0 1 2 (2)X+Y可取值:0,1,2,3,当X+Y=0时,

P{x?y?0}?P{x?0,y?0}?0.10,

当X+Y=1,P{x?y?1}?P{\x?1,y?0\?\x?0,y?1\

?P{x?1,y?0}?P{x?0,y?1}?0.25?0.15?0.4,

以此类推,可得X+Y的概率分布为

X+Y

P

例2.设随机变量X、Y相互独立,其概率密度分别为

?y?e,1,0?x?1?fX(x)?? , fY(y)???0,其他?0,0 1 2 3 0.10 0.40 0.35 0.15 y?0y?0 ,

求Z=X+Y的概率密度.

23

解:因为随机变量X、Y相互独立,利用卷积公式可得

fZ(z)?fX?fY??????fX(x)fY(z?x)dx??1?fY(z?x)dx

01 (作变量代换,令z?x?y,可得)

?z?0?0,z?0?0,?z?z?y???fY(y)dy???edy,0?z?1??1?e?z,0?z?1z?10 . ?z?(e?1)e?z,z?1??y?edy,z?1??z?1?

例3.设随机变量X、Y相互独立,而且X在(0,1)上均匀分布,Y在(0,2)上均匀分布,求Z1=max{X,Y},Z2=min{X,Y}的概率密度. 解:由已知,X、Y相互独立,且

x?0?0,??1,0?x?1F(x)?x0?x?1fX(x)???X, ; 0,其他??x?1?1y?0?0,?y?1?,0?x?2F(y)??0?y?2?fY(y)??2Y, ; 2???0,其他y?2??1则有(1)FZ1(z)?P{Z1?z}?P{max{X,Y}?z}?P{X?z,Y?z}

z?0?0,?z?z?0?z?1??P{X?z}P{Y?z}?FX(z)?FY(z)??2?1?z1?z?2 ; ?2?1z?2?

24

从而Z1的概率密度为

?z,0?z?1?1??fZ2(z)?FZ2(z)??,1?z?2 ?2其他??0,;

(2)同理可得

FZ2(z)?P{min{X,Y}?z}??1?[1?FX(z)]?[1?FY(z)]

z?0?1?[1?0]?[1?0],?z?0?0,z?1?[1?z]?[1?],0?z?1?23zz??2?????,0?z?1 , ?1?[1?1]?[1?z],1?z?2?22z?1??2?1,?1?[1?1]?[1?1],z?2??3??z,0?z?1fZ2(z)?FZ?2(z)??2 .

?其他?0,

例4.[1999年]设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0,1) 和N(1,1),则 ( ) A P(X?Y?0)?11P(X?Y?1)? B

2211C P(X?Y?0)? D P(X?Y?1)?

22解:注意到X?N(?1,?1),Y?N(?2,?2),则有

22X?Y?N(?1??2,?12??22)?N(1,2),

由正态分布的几何图形与性质可知,选(B).

25


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