第三部分 第三章:二维随机变量的联合概率分布 双份(7)

2018-12-23 23:23

132F(z)??z?z; 当0?z?1时,Z31325当1?z?2时,FZ(z)?z?z?4z?;

33再求导,得概率密度。

例11.[2009年]设随机变量X与Y相互独立,且X服从正态分布N(0,1), Y的概率分布为P{Y?0}?P{Y?1}?1。记Fz(z)为随机变量Z=XY的分2布函数,则函数的间断点的个数为 ( )

A 0; B 1; C 2; D 3。

解:当z<0时,

Fz(z)?P{XY?z}?P{XY?z,Y?0}?P{XY?z,Y?1}

?P{Y?0}P{XY?z|Y?0}?P{Y?1}P{XY?z|Y?1}

1P{X?z,Y?1}1P{X?z}?P{Y?1}1????(z); 2P{Y?1}2P{Y?1}2

(这里:P{XY?z|Y?0}?P{0?z<0|Y?0}?0)

当z?0时,

Fz(z)?P{XY?z}?P{XY?z,Y?0}?P{XY?z,Y?1}

?P{Y?0}?P{Y?1}P{XY?z|Y?1} 1111??P{X?z}???(z), 2222显然只在z?0处间断,选(B).

例12.[2011,一(22)]设随机变量X,Y的概率分布分别为

31

X???01???101??1323??,Y???131313??

P{X2?Y2}?1。 (1)求二维随机变量(X,Y)的概率分布; (2)求Z = XY的概率分布; (3)求X与Y的相关系数。 解:(1)由边缘分布求联合分布:注意条件

Y -1 0 1 X 0 0 ? 0 1/3 1 ? 0 ? 2/3 1/3 1/3 1/3 1 01?(2) ……

Z????1?13131??

3(3) E(X)?23,EY(?),E0XY(?E)Z(?)?cov0X,Y(?)??XY0 ? 32

0


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