《概率论与数理统计》复习题(6)

2019-03-15 13:30

(1)X和Y的边缘概率密度函数; (2)概率P(Y?X2)的值。

22、一个电子仪器由两个部件构成,以X和Y分别表示两个部件的寿命(单位:千小时).已知X和Y的联合分布函数为:

?1?e?0.5x?e?0.5y?e?0.5(x?y),F(x,y)??0,?x?0,y?0其他.

(1) 判别X和Y是否独立? (2)求两个部件的寿命都超过100小时的概率.

23、设随机变量X,Y,Z相互独立且服从同一贝努利分布B(1,p), 试证明随机变量

X?Y与Z相互独立.

24、设(X,Y)的联合分布律

Y X 1 2 -1 0.2 0.3 1 0.1 0.2 2 0.1 0.1 为

试求:(1)关于X和Y的边缘分布的分布律;(2)E(2X?3Y);(3)D(Y2). 25、设P{X?0}?P{Y?0}?P{X?1}?P{Y?1}?12,两个随机变量X,Y是相互独

立且同分布,求随机变量Z1?max(X,Y),Z2?X?Y的分布律. ?a?bxf(x)??26、随机变量X的概率密度

0?2, 0?x?1,其它,且E?X??14,求a,b及分布函

数F?x? .

27、一辆飞机场的交通车送20名乘客到9个站,假设每名乘客都等可能地在任一站下车,

且他们下车与否相互独立,又知交通车只在有人下车时才停车,求该交通车停车次数的数学期望。

?a?bx2,28、设随机变量X的概率密度为f(x)???0,0?x?1其他, 已知E(X)?35,试求

(1) a, b的值; (2) D(X).

1829、某射手有3发子弹,已知其射中某目标的概率为,规定只要射中目标或子弹打完就立

刻转移。记X为转移前射出的子弹数,试求:(1)X的分布列;(2)X的数学期望E(X)。 30、设随机变量X的概率密度函数为

26

?kx?1,f(x)???0,0?x?2其他

求:(1)确定常数k;(2) X的分布函数;(3)方差D(X)

?1?1x3?31、已知随机变量X的概率密度为fX(x)??3e, x?0, 随机变量Y的概率密度

?x?0?0,?6e?6y, y?0fY(x)??,且X,Y相互独立.试求

y?0?0,(1)、X,Y的联合密度函数f?x,y?;(2)P?X?Y?; (3)数学期望E(XY)。 0??32、设连续型随机变量X的分布函数为F(x)??A?Barcsinx?1?x??1?1?x?1, x?1试求(1)常数A,B;(2)X的概率密度;(3)Y?2X?1的概率密度. 33、设随机变量X的概率密度为 ?e?x, f(x)???0,x?0x?0, 试求:

(1)X的分布函数;(2)Y?3X的概率密度函数;(3)Y?e?X的数学期望。 34、设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

?2?sinx, f(x,y)????0,?0?x??2,0?y??2

其他求(1)E(x),E(y),D(x),D(y);(2)Cov(X,Y)

X??235、设X?N(?,?),试证明Y??服从标准正态分布N(0,1).

37、设X1,X2,?,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,E(X)??,

1?2?2有效. ?2?X1是关于?的无偏估计,并且??1比?D(X)??.试证明?1?X,?27

?1,?38、 设总体X服从均匀分布,其概率密度为f(x;?)????1?0,?1?x??其他 ,求?的矩估计量??,判别??是否为?的无偏估计?

40、设总体X在[a,b]上服从均匀分布,其中a,b为未知参数,又x1,x2,?,xn为样本,求未知参数

a,b的矩估计量.

41、

复习题补充题

一、选择题

1、设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为

f(x,y)??a(x?y),0?x?1,0?y?2?,其他,则常数a? ( )

?0(A)

13 (B) 3 (C) 2 (D)

12

?0,x?02、随机变量X的分布函数为F(x)???x3,0?x?1, 则E(X)?( ). ??1,x?1(A) ??x4dx (B) ?103x3dx (C) ?10x4dx (D) ??303xdx

03、若随机变量X和Y相互独立,则下列结论正确的是( ).

(A) E??X?E(X)??Y?E(Y)???0 (B) E??X?E(X)??Y?E(Y)???0 (C) 相关系数?XY?1 (D) 相关系数?XY?0 4、设随机变量X的期望E(X)?0,E(12X2?1)?2,D(12X?1)?12,则E(X)?( (A)22 (B)1 (C)2 (D)0 5、设X1,X2,X3都服从[0,2]上的均匀分布,则E(3X1?X2?2X3)?( ). (A) 1 (B) 3 (C) 4 (D) 2 6、设桃树的直径X的概率密度为

?f(x)??4),0?x?1??(1?x2,

??0,其他则E(X)?( ).

28

(A)

ln2? (B) ln4 (C)

ln4? (D)

ln82?

?32,?7、设连续型随机变量X的概率密度函数为f(x)??(x?4)3?0,?Y?X?4,则E(Y)?( ).

x?0其他随机变量, (A) 8 (B) 6 (C) 4 (D) 10

8、某商店经销商品的利润率X的概率密度为

?2(1?x),f(x)??0,?0?x?1其他118 则D(X)?( ). ,116114 (A)

112 (B) (C) (D)

13

9、设X1,X2,X3相互独立同服从参数??3的泊松分布,令Y?E(Y)?( )

2(X1?X2?X3),则

(A)1 (B)9 (C)10 (D)6

??10、设?21ni2?x),其中x1,x2,?,xn是来自正态总体N(?,?)的样本,则有

2?(xni?1?)?( ). E(?2 (A) ?2 (B)

n?1nn?1n11、设随机变量X?N(0,1),Y?N(0,2),并且X与Y相互独立,下列哪个随机变量服

? (C)

2n? (D)

2n?1?

2从?分布 ( ) (A)

13(X?Y) (B)X222?12Y (C)

212(X?Y) (D)

10213X2?23Y

212、已知总体X服从正态分布N(1,?),则样本均值X?2?X10i?11i服从( )

(A) N(1,?) (B) N(1,10?) (C) N(10,?) (D) N(1,222?210)

2213、设随机变量X与Y互相独立,X?N(?1,?1),Y?N(?2,?2).从X得到样本

X1,X2,?,Xn1,从Y得到样本Y1,Y2,?,Yn2,X?1n1n1?i?1Xi,Y?1n2n2?Yi?1i,则有( ).

29

(A) X?Y?N(?1??2,???) (B) X?Y?N(?1??2,?122122?12n1??2n22)

(C) X?Y?N(?1??2,n1??2n22) (D) X?Y?N(?1??2,?12n1??2n22)

14、设(X1,X2,?,Xn)为总体N(?,?2)(?已知)的一个样本,X为样本均值,则在总体方差?2的下列估计量中,为无偏估计量的是( ).

?1n2i??X) (B)??i22(A)?21??(Xni?1n??(Xn?1i?11ni2?X)

?(C)?23?1(X?ni?1??) (D)?224?(X?n?1i?11ni2??)

15、样本容量为n时,样本方差S2是总体方差?2的无偏估计量,这是因为( )

22(A) ES?? (B) ES?二、填空题

2?2n (C) S2??2 (D) S2??2

1、设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1服从[0,6]上的均匀分布,X2服从正态分布

2N(0,2),X3服从参数为??3的泊松,令Y?X1?2X2?3X3,则E(X)?______.

?x?2(12、某商店经销商品的利润率X的概率密度为f(x)??0,?),?0x?其他,则

1D(X)?______.

23、设某种清漆干燥时间X~N(?,?)(单位:小时),取n?9的样本,得样本均值和方

差分别为X?6,S三、解答题

2?0.33,则?的置信度为95%的单侧置信区间上限为: . ?1?(6?x?y),1、设二维随机变量?X,Y?的概率密度为f(x,y)??8?0?0?x?2,2?y?4其它,

求P{X?Y?4}.

2、有一大批糖果.现从中随机地抽取16袋,得重量(以g计)的样本平均值x?503,样本

30


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