概率论与数理统计习题答案NQ(5)

2019-06-11 22:52

(5)这批产品被接受的概率

解:X表示10件中次品的个数,Y表示5件中次品的个数,

由于产品总数很大,故X~B(10,0.1),Y~B(5,0.1)(近似服从) (1)P {X=0}=0.910≈0.349

22819(2)P {X≤2}=P {X=2}+ P {X=1}=C100.10.9?C100.10.9?0.581

(3)P {Y=0}=0.9 ≈0.590 (4)P {0

({0

5

= P {0

12.[十三] 电话交换台每分钟的呼唤次数服从参数为4的泊松分布,求 (1)每分钟恰有8次呼唤的概率 法一: 法二:

4?4P(X?8)?e?0.029770(直接计算)

8!8P ( X= 8 )= P (X ≥8)-P (X ≥9)(查λ= 4泊松分布表)。

= 0.051134-0.021363=0.029771 (2)每分钟的呼唤次数大于10的概率。

P (X>10)=P (X ≥11)=0.002840(查表计算)

[十二 (2)]每分钟呼唤次数大于3的概率。

P{X?3}?P{X?4}?0.566530

[十六] 以X表示某商店从早晨开始营业起直到第一顾客到达的等待时间(以分计),X的分布函数是

?1?e?0.4x,FX(x)???0x?0 x?0求下述概率:

(1)P{至多3分钟};(2)P {至少4分钟};(3)P{3分钟至4分钟之间}; (4)P{至多3分钟或至少4分钟};(5)P{恰好2.5分钟} 解:(1)P{至多3分钟}= P {X≤3} =FX(3)?1?e?1.2 (2)P {至少4分钟} P (X ≥4) =1?FX(4)?e?1.6

(3)P{3分钟至4分钟之间}= P {3

?0,x?1,?18.[十七] 设随机变量X的分布函数为FX(x)??lnx,1?x?e,,

??1,x?e.求(1)P (X<2), P {0

P(2?X?5555 ?FX()?FX(2)?ln?ln2?ln2224?1?,1?x?e,(2)f(x)?F'(x)??x

??0,其它20.[十八(2)]设随机变量X的概率密度f(x)为

?2?(1)f(x)??????x?(2)f(x)??2?x??01?x02?1?x?1其它

0?x?11?x?2 其他求X的分布函数F (x),并作出(2)中的f (x)与F (x)的图形。 解:当-1≤x≤1时:

2F(x)?0dx????1πX??1?x2?11?21?xdx?x1?x?arcsinx?π?2?2??1

2?1112x1?x?arcsinx?ππ220dx?当1

1x故分布函数为:

?0?1112F(x)??x1?x?arcsinx?ππ2??1x??1?1?x?1 1?x解:(2)F(x)?P(X?x)?当x?0时,F(x)??x??f(t)dt

?x??0dt?0当0?x?1时,当1?x?2时,当2?x时,xF(x)?0dt?tdt???02?0?x2F(x)??0??0dt??10tdt??x1x(2?t)dt?2x??122

F(x)??0??0dt??10tdt??21(2?t)dt??x20dt?1故分布函数为

?0?x2??2F(x)??2x?2x??12???1x?00?x?1

1?x?22?x(2)中的f (x)与F (x)的图形如下 0 1 2 x 0 1 2 x

f (x) F (x) 22.[二十] 某种型号的电子的寿命X(以小时计)具有以下的概率密度:

?1000?f(x)??x2??0x?1000其它

现有一大批此种管子(设各电子管损坏与否相互独立)。任取5只,问其中至少有2只寿命大于1500小时的概率是多少?

解:一个电子管寿命大于1500小时的概率为

P(X?1500)?1?P(X?1500)?1??1?(1?22)?33?150010001000x21?dx?1??1000(?)x?15001000???

令Y表示“任取5只此种电子管中寿命大于1500小时的个数”。则Y~B(5,214??151P(Y?2)?1?P(Y?2)?1??P(Y?0)?P(Y?1)??1??()?C5?()?()?33??3?1?1?5?2352),3?1?11243?232243

23.[二十一] 设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分计)服从指数分布,其概率密度为:

?1?x5?FX(x)??5e,x?0

??0,其它某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟他就离开。他一个月要到银行5次。以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,写出Y的分布律。并求P(Y≥1)。

解:该顾客“一次等待服务未成而离去”的概率为

P(X?10)????10fX1(x)dx?5?5??k????10e?x5dx??e?x5??10?e?2

因此Y~B(5,e?2).即P(Y?k)???e?2k(1?e?2)5?k,(k?1,2,3,4,5

P(Y?1)?1?P(Y?1)?1?P(Y?0)?1?(1?e?1?0.86775?2)?1?(1?5155)?1?(1?0.1353363)7.389

?1?0.4833?0.5167.24.[二十二] 设K在(0,5)上服从均匀分布,求方程4x2?4xK?K?2?0有实根的概率

?1? ∵ K的分布密度为:f(K)??5?0??02

0?K?5其他

要方程有根,就是要K满足(4K)-4×4× (K+2)≥0。 解不等式,得K≥2时,方程有实根。 ∴

P(K?2)????2f(x)dx?2

?521dx?5???50dx?3 525.[二十三] 设X~N(3.2)

(1)求P (22},P (X>3) ∵ 若X~N(μ,σ),则P (α

P (2

?β?μ??α?μ???φ??

?σ??σ??5?3??2?3???φ??=φ(1)-φ(-0.5) ?2??2? =0.8413-0.3085=0.5328

P (-4

P (|X|>2)=1-P (|X|<2)= 1-P (-2< P<2 )

=1????

??2?3???2?3???????? 22?????? =1-φ(-0.5) +φ(-2.5) =1-0.3085+0.0062=0.6977 P (X>3)=1-P (X≤3)=1-φ??3?3??=1-0.5=0.5 ?2?(2)决定C使得P (X > C )=P (X≤C) ∵ 得 又

P (X > C )=1-P (X≤C )= P (X≤C) P (X≤C )=

1=0.5 2?C?3???0.5,查表可得2??C?3?0 ∴ C =3 22P (X≤C )=φ?26.[二十四] 某地区18岁的女青年的血压(收缩区,以mm-Hg计)服从N(110,12)在该地区任选一18岁女青年,测量她的血压X。求

(1)P (X≤105),P (100x) ≤ 0.05. 解:(1)P(X?105)??(105?110)??(?0.4167)?1??(0.4167)?1?0.6616?0.3384 12120?110100?11055P(100?X?120)??()??()??()??(?)1212665?2?()?1?2?(0.8333)?1?2?0.7976?1?0.59526(2)P(X?x)?1?P(X?x)?1??(查表得

x?110x?110)?0.05??()?0.95.1212故最小的X?129.74.x?110?1.645.?x?110?19.74?129.74.12

27.[二十五] 由某机器生产的螺栓长度(cm)服从参数为μ=10.05,σ=0.06的正态分布。规定长度在范围10.05±0.12内为合格品,求一螺栓为不合格的概率是多少?

设螺栓长度为X

P{X不属于(10.05-0.12, 10.05+0.12)

=1-P (10.05-0.12

28.[二十六] 一工厂生产的电子管的寿命X(以小时计)服从参数为μ=160,σ(未知)的正态分布,若要求P (120<X≤200==0.80,允许σ最大为多少?

∵ P (120<X≤200)=???200?160??120?160??40??40????????????????0.80 σσ?????σ??σ?又对标准正态分布有φ(-x)=1-φ(x) ∴ 上式变为?? 解出???40???40?????1??????0.80 σσ???????40?????0.9

σ???40??便得:σ?? 再查表,得

40?1.281σσ?40?31.25 1.28130.[二十七] 设随机变量X的分布律为: X:-2,

P:

1, 5 -1, 0,

1, 3

11 30111, , , 6515求Y=X 2的分布律

∵ Y=X 2:(-2)2

(-1)2

(0)2

(1)2

(3)2


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