广州市行人交通违规现象调查报告
⑷ 调查时间：根据调查表的“调查时间”栏填写。
⑸ 调查开始时刻：根据调查表的“调查开始时刻”栏填写。 ⑹ 周期长度（s）：由调查表的“绿灯时间＋红灯时间”计算求得。 ⑺ 绿信比：根据调查表，由公式“绿信比＝绿灯时间/周期时间”
即“λ＝g/C”求得。
⑻ 5周期违规行人数：将调查表上“周期违章行为人数”栏上所填写的五个周期行人违章人数累加起来求得。
⑼ 5周期通过行人数：因为“通过行人数＝违规行人数＋守规行人数” ，故将调查表上“周期违章行为人数”栏上所填写的五个周期行人违章人数及“周期守规行为人数”栏上所填写的五个周期守规行人数全部累加起来即可求得。
⑽ 违章百分比：在我们的整理表上，违章百分比的计算式子为：
违章百分比＝5周期违规行人数/5周期通过行人数。
⑾ 每小时违章人次：设置该栏的目的是将各个不同周期长度路口的“5周期违规行人数”转化为统一时间单位的一个数量，这样可以将不同路口的违规人数用一个统一的指标来衡量，增强了数据之间的可比性。其计算式子为：
每小时违章人次＝5周期违规行人数*3600/（周期长度*5），即“N＝n*720/C”
2.5调查仪器：秒表，调查表，铅笔。 2.6调查补充说明
本次调查主要是从道路设计的视角来分析行人违章现象，调查表的设计也主要是针对“物”而设计，对行人的调查只是作为一个旁观者的角度来观察和建构，没有进行严格的问卷调查和个案访谈，研究者没有同被观察者进行互动，难以深入到被研究者的内部结构角度，从而导致对材料的分析的可能曲解，同时社会原因的分析显得不够充分，这也是我们这个课题以后要研究的方向，所以我们也专门制作了网站进行比较详细的问卷调查，对行人违规的社会原因作进一步的了解。
在调查的过程中，我们对于比较典型的路口会用数码相机拍摄下路口行人违规情况等方面的相片；我们还DV拍摄、剪切下行人交通违章特点及其原因说明；而对于调查数据，我们则以数据库的形式将其挂在我们的网站上面，以便于任何人索引或者校核。
3. 广州行人交通违章特点
3.1 决定行人过不过马路的最大因素是干道上是否有车辆通过及行人本身与驶近汽
车之间的距离，而不是横行道上的指示灯。 绝大部分行人过人行横道的时候，并不是看人行横道上的行人指示红绿灯，而是四处张望，看到路上是否有车辆即将驶过，见存在穿越空隙时，立刻横穿马路。在我们的调查中，经常可以看到行人穿梭于来往的车辆之中。
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