概率论与数理统计课后习题答案[1](5)

2019-07-27 10:08

P

0.4 0.4 0.2 P(A)?0.3,P(B|A)?0.8P(AB)?P(A)P(B|A)?0.3?0.8?0.24P(B)?P(A)?P(AB)?0.7?0.24?0.94

43.设三次独立试验中,事件A出现的概率相等.若已知A至少出现一

次的概率为19/27,求A在一次试验中出现的概率.

【解】令X为三次独立试验中A出现的次数,若设P(A)=p,则

X~b(3,p)

由P(X≥1)=

令X为新生产的n台仪器中能出厂的台数,则X~6(n,0.94), 故

198知P(X=0)=(1?p)3= 2727??P(X?n)?(0.94)nn?2 ??P(X?n?2)?C2(0.06)2n(0.94)??P(X?n?2)?1?P(X?n?1)?P(X?n)故p=

1 344.若随机变量X在(1,6)上服从均匀分布,则方程y2+Xy+1=0有实根的概率是多少? 【解】

?1?n(0.94)n?10.06?(0.94)n

47.某地抽样调查结果表明,考生的外语成绩(百分制)近似服从正态

24?X?7296?72?0.023?P(X?96)?P??1??() 4??P(X2?4?0)?P(X?2)?P(X??2)?P(X?2)? ?????52445.若随机变量X~N(2,σ2),且P{2

)?0.977 故 ?(P{X<0}= . ?【解】24?2,即σ=12 查表知

2?2X?24?2?0.3?P(2?X?4)?P(??)

从而X~N(72,122) ???故 22??()??(0)??()?0.5

???60?72X?7284?72?P(60?X?84)?P???2?

故 ?()?0.8 121212???因

?1?,1?x?6 f(x)??5??0,其他分布,平均成绩为72分,96分以上的占考生总数的2.3%,试求考生的外语成绩在60分至84分之间的概率. 【解】设X为考生的外语成绩,则X~N(72,σ2)

P(X?0)?P(X?2??0?2?

)??(?2?)

??(1)??(?1)?2?(1)?1?0.682

2?1??()?0.2

48.在电源电压不超过200V、200V~240V和超过240V三种情形下,

某种电子元件损坏的概率分别为0.1,0.001和0.2(假设电源电压X服从正态分布N(220,252)).试求: (1) 该电子元件损坏的概率α;

(2) 该电子元件损坏时,电源电压在200~240V的概率β 【解】设A1={电压不超过200V},A2={电压在200~240V},

A3={电压超过240V},B={元件损坏}。 由X~N(220,252)知

?46.假设一厂家生产的每台仪器,以概率0.7可以直接出厂;以概率0.3

需进一步调试,经调试后以概率0.8可以出厂,以概率0.2定为不合格品不能出厂.现该厂新生产了n(n≥2)台仪器(假设各台仪器的生产过程相互独立).求 (1) 全部能出厂的概率α;

(2) 其中恰好有两台不能出厂的概率β;

(3)其中至少有两台不能出厂的概率θ. 【解】设A={需进一步调试},B={仪器能出厂},则

P(A1)?P(X?200)

A={能直接出厂},AB={经调试后能出厂}

由题意知B=

A∪AB,且

21

?X?220200?220??P???

25?25???(?0.8)?1??(0.8)?0.212?124?,e?y?e fY(y)??2y?0,其他?50.设随机变量X的密度函数为

P(A2)?P(200?X?240)

?200?220X?220240?220??P?????e?x,x?0,fX(x)=?

?0,x?0.求

Y=eX

fY(y).

?252525?

??(0.8)??(?0.8)?0.576P(A3)?P(X?240)?1?0.212?0.576?0.212由全概率公式有

?3?P(B)??P(Ai)P(B|Ai)?0.0642

i?1由贝叶斯公式有 ??P(A)P(B|A2)2|B)?P(A2P(B)?0.009

49.设随机变量X在区间(1,2)上服从均匀分布,试求随机变量Y=e2X

的概率密度fY(y).

【解】

f?1,1?x?2X(x)?? ?0,其他因为P(1

FY(y)?P(Y?y)?P(e2X?y)

?P(1?X?12lny) ?1

??2lny1dx?12lny?1

当y≥e4时,FY(y)?P(Y?y)?1

?0,y?e2?F(y)???1Y2lny?1,e2?y?e4

???1,y?e4故

(1995研考) 【解】P(Y≥1)=1

当y≤1时,FY(y)?P(Y?y)?0

y>1时

FXY(?y)?P(?Y ??lny

10e?xdx?1?y ?y>1即

F?1?1,Y(y)??y

??0,y?1?故

f?1y2,y>1Y(y)??

??0,y?151.设随机变量X的密度函数为

fX(x)=

1π(1?x2),

求Y=1?

3x的密度函数fY(y).

FY(y)?P(Y?y)?P(1?3X?y)?P(X?(1?y)3)

???11?(1?y)3π(1 ?x2)dx?πarctgx(1?y)3

?1?π3π??2?arctg(1?y)???故

)?3(1?y)2fY(yπ1?(1?y)6

22

54. 设随机变量X服从正态分N(μ1,σ12),Y服从正态分布N(μ2,σ22),且P{|X-μ(2006研考)

1|<1}>P{|Y-

52.假设一大型设备在任何长为t的时间内发生故障的次数N(t)服从

参数为λt的泊松分布.

(1) 求相继两次故障之间时间间隔T的概率分布;

(2) 求在设备已经无故障工作8小时的情形下,再无故障运

行8小时的概率Q.(1993研考)

【解】(1) 当t<0时,FT(t)μ2|<1},试比较σ1与σ2的大小.

解: 依题意

X??1?1?N(0,1),

?P(T?t)?0

当t≥0时,事件{T>t}与{N(t)=0}等价,有

Y??2FT(t)?P(T?t)?1?P(T?t)?1?P(N(t)?0)?1?e??t

?2?N(0,1),则

?1?e??t,t?0 FT(t)??t?0?0,2

P{X??1?1}?P{X??1?1Y??2?1?11},

即间隔时间T服从参数为λ的指数分布。 (

P{Y??2?1}?P{?2??2}.

因为P{X??1?1}?P{Y??2?1},即 e?16??8?Q?P(T?16|T?8)?P(T?16)/P(T?8)??8??e

eX??1Y??11153.设随机变量X的绝对值不大于1,P{X=?1}=1/8,P{X=1}=1/4.在事P{?}?P{?},

件{?1

所以有

?1?1?2?21?1?1?2,即

?1??2.

115X?1)?1???

848x?1当?1

2由题知P(?1?此时F(x)

习题三

1.将一硬币抛掷三次,以X表示在三次中出现正面的次数,以Y表示

三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X和Y的联合分布律.

【解】X和Y的联合分布律如表:

1 2 3 ?P(X?x)

0 X ?P(X?,?1?X?1)?P(X?x,X??1)?P(X?x,X ?1)?P(X?x,?1?X?1)?P(X?x,x??1)?P(X?x|?1?X?1)P(?1?X?1)?P(X??1)?x?15151???(x?1)?288168当x=?1时,F(x)故X的分布函数

Y 1 0 3 0 11132111C1????C????3/83322282220 10 1111??? 82228 ?P(X?x)?P(X??1)?1 8

2.盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到红球的只数.求X和Y的联合分布律.

【解】X和Y的联合分布律如表: 0 X 1 2 3 x??1?0,?51?F(x)??(x?1)?,-1?x<1

8?16x?1??1,

Y 23

0 0 0 C2?C23C31323?C22C4?4?735C7351 0 C1?C1?C22113132232232C4?C6?C?C35C4?C12?C27735C4?7352 P(0黑,2红,2白)= C13?C22?C12C623?C20 23C4?35C4?C247735212?C2/C7?35

3.设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为

?F(x,y)=?ππ?sinxsiny,0?x?2,0?y?2

??0,其他.求二维随机变量(X,Y)在长方形域

??0?x?πππ??4,6?y?3??内的概率. 【解】如图P{0?X?π4,π6?Y?π3}公式(3.2) F(π4,π3)?F(ππππ4,6)?F(0,3)?F(0,6)

?sinππππππ4?sin3?sin4?sin6?sin0?sin3?sin0?sin6?2

4(3?1).

题3图

说明:也可先求出密度函数,再求概率。 4.设随机变量(X,Y)的分布密度

?(3x?4y)f(x,y)=

??Ae,x?0,y?0,?0,其他.

求:(1) 常数A;

(2) 随机变量(X,Y)的分布函数;

(3) P{0≤X<1,0≤Y<2}. 【

】(

1) 由

?????f(x,y)dxdy??????x?4y)?????0?0Ae-(3dxdy?A12?1 得 A=12? (2) 由定义,有

F(x,y)??y???x??f(u,v)dudv

?yy?(3u?4v)dudv?(1?e?3x????0?012e??)(1?e?4y)y?0,x?0,??0,?0,其他(3) P{0?X?1,0?Y?2}

?P{0?X?1,0?Y?2}??1?(3x?4y)0?2012edxdy?(1?e?3)(1?e?8)?0.9499.

5.设随机变量(X,Y)的概率密度为

f(x,y)=??k(6?x?y),0?x?2,2?y?4,

?0,其他.(1) 确定常数k; (2) 求P{X<1,Y<3}; (3) 求P{X<1.5}; (4) 求P{X+Y≤4}. 【解】(1) 由性质有

??????2????f(x,y)dxdy??0?42k(6?x?y)dydx?8k?1,

R?18? (2)

P{X?1,Y?3}??13?????f(x,y)dydx

??1310?28k(6?x?y)dydx?38

(3)

P{X?1.5}?y)dxdy如图ax,y)dxdy

x???f(x,1.5??f(D1

??1.5dx?41028(6?x?y)dy?2732. (4)

P{X?Y?4}?xdy如图bX???f(x,y)dY?4??f(x,y)dxdy

D224

24?x

??dx?1028(6?x?y)dy?23.

题5图

6.设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,0.2)上服从均匀分布,Y的密度函数为

?5e?5yf,y?0,Y(y)=??0,其他.

求:(1) X与Y的联合分布密度;(2) P{Y≤X}.

题6图

【解】(1) 因X在(0,0.2)上服从均匀分布,所以X的密度函数为

?f?1,0?x?0.2,X(x)?? ?0.2?0,其他.而

?5e?5yf(y)??,y?0,Y?0,其他.

所以

f(x,y)X,Y独立fX(x)?fY(y)

?1????5e?5y?25e?5y,0?x?0.2且y?0, ?0.2???0,?0,其他.(2)

P(Y?X)?y)dxdy如图y??f(x,?x??25e?5ydxdy

D

??0.2dx?x25e-5ydy??0.2(?5e?5x000?5)dx

=e-1?0.3679.7.设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为

F(x,y)=??(1?e?4x)(1?e?2y),x?0,y?0,?0,其他.

求(X,Y)的联合分布密度.

?2F(x,y)?8e?(4x?2y)f(x,y)?,x?0,y?0,?x?y?? ?0,其他.8.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

f(x,y)=??4.8y(2?x),0?x?1,0?y?x,

?0,其他.求边缘概率密度. ??【解】

fX(x)????f(x,y)dy

=????x)dy204.8y(2?x????2.4x(2?x),0?x?1, ?0,?0,其他.

fY(y)??????f(x,y)dx

?1=???y4.8y(2?x)dx??2.4y(3?4y?y2),0?y?1,???0,?0,其他.

题8图 题9图

25


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