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三、计算
1. 设总体X~N(1,0.22),X1,X2,?,Xn为取自总体X的一个样本,要使样本均值X满足不等式P[0.9?X?1.1]?0.95,则样本均值n最少应取多少? 解 由题意知 X~N(1,0.04n)
故 P[0.?9?X1=.?1](1.1-10.2n)??(0.9-10.2n)
=2?(0.5n)?1?0.95
即 ?(0.5n?) ,0.5n?1.96 ,n?15.3664 0.975因此样本容量n最少应取为16.
2. 设总体X~N(?,?2),X1,X2,?,X16为取自总体X的一个容量为16的样本,样本均方差S=2.309,求概率P[X??〈0.4] . 解 由题意知 t?X??Sn~t(n?1)
n?15 t?X??Sn~t(15)
P[X??〈0.4] = P[X??0.4〈0.692] 〈] = P[tSSnn= 1-2P[t?0.692]= 1-2?0.25 =0.5
第六章 参数估计
第一节 参数的点估计
三、选择
1. 以样本的矩作为相应(同类、同阶)总体矩的估计方法称为(A).
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(A) 矩估计法 (B) 一阶原点矩法 (C) 贝叶斯法 (D) 最大似然法 2. 总体均值E(X)的矩估计值是(A).
(A)x (B)X (C)x1 (D)X1
二、填空
1.设总体X服从泊松分布P(?),其中??0为未知参数.如果取得样本观测值为
x1,x2,?,xn,则参数?的最大似然估计值为x.
2.设总体X在区间?0,??上服从均匀分布,其中??0为未知参数.如果取得样本观测值为
x1,x2,?,xn,则参数?的矩估计值为2x.
三、简答题
1. 设设总体X的概率密度为
??e??x,x?0f(x)???0, x?0,求参数?的矩估计值.
11解 :EX??????0?xe??xdx,设u??x,x?1??u?ue????u,dx???0?du
1?= ??则EX??0ue?u(1?du)?1x??0???u???1edu??0?(?e)??????0故??
1EX,所以???
2. 设总体X服从几何分布
p(x;p)?p(1?p)x?1,x?1,2,3,?.如果取得样本观测值为x1,x2,?,xn,求参数p的矩
估计值与最大似然估计值. 解:由已知可得
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v1(X)?E(X)?1p,所以
1p?1n1xn?xi?1i?x
??由此可得参数的矩估计值为pn.
n似然函数为L(p)??(p(1?i?1p)xi?1)?p(1?p)i?1n?xi?n
n取对数,得lnL(p)?nlnp?(?xi?n)ln(1?p).于是,得
i?1dlnL(p)dp?np?11?pn??(?xi?n)?0.由此可得参数的最大似然估计值为pi?11x.
3. 设总体X服从“0-1”分布:
p(x;p)?px(1?p)x?1,x?0,1.如果取得样本观测值为x1,x2,?,xn(xi?0或1),求参数p的矩估计值与最大似然估计值. 解:由已知可得
v1(X)?E(X)?p,所以p?1nix?ni?1?x
??x. 由此可得参数的矩估计值为pnnn似然函数为L(p)??(pi?1xi(1?p)1?xi)?pn?i?1xin?(1?p)?xii?1
n取对数,得lnL(p)?(?xi)lnp?(n?i?1?xi?1i)ln(1?p).于是,得
dlnL(p)dp?1nix?pi?1?11?pn(n??xi?1i??x. )?0.由此可得参数的最大似然估计值为p
第二节 衡量点估计好坏的标准
四、选择
1. 估计量的无偏性是指 ( B ).
(A)统计量的值恰好等于待估总体参数
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(B) 所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 (C) 样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小
(D) 样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致 2. 估计量的有效性是指 ( C ).
(A)估计量的数学期望等于被估计的总体参数 (B) 估计量的具体数值等于被估计的总体参数 (C) 估计量的方差比其它估计量的方差小 (D) 估计量的方差比其它估计量的方差大 3. 估计量的一致性是指 ( D ).
(A) 估计量的具体数值等于被估计的总体参数 (B) 估计量的方差比其它估计量的方差小 (C) 估计量的方差比其它估计量的方差大
(D) 随样本容量的增大,估计量的值越来越接近被估计的总体参数
二、填空
1.设??1???1(X1,X2,?Xn)与??2???2(X1,X2,?Xn)都是参数?的无偏估计量,如果
D(??1)?D(??2),则称??1比??2有效.
2. 设总体X的均值E(X)??,方差D(X)??2,则x是总体均值的无偏的、有效的、一致的估计量,S2是总体方差的无偏的、有效的、一致的估计量.
三、简答题
1.从总体
X12X23X中抽取样本X1,X2,X3,证明下列三个统计量X36?2??X12X24X34?3?,?X13X23X33?1????,????,都是总体均值的
无偏估计量;并确定哪个估计更有效.
证:设总体X的均值与方差分别为E(X)??,D(X)??.则因为样本与总体服从相同的
分
布
,X12X122所X23X22以X36X34有
1E(Xi)??,1614D(Xi)??,i?1,2,3.2所以有
?1)?E(E(???)?212??1312?????;?2)?E(E(???)????????;
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?3)?E(E(?X13?X23?X33)?13??13??13???.
所以?1,?2,?3都是总体均值的无偏估计量.
X12X12X13X23X24X23X36X34X331414192?1)?D(D(???)???19?2?136?2?71838?;
2?2)?D(D(???)??2?11619?2?116?2??;
2?3)?D(D(???)??2??2?19?2?13?;
2?3)?D(??2)?D(??1),所以认为估计量??3更有效. 因为D(?2.设??1和??2为参数?的两个独立的无偏估计量,且假定D??1?2D??2,求常数c和d,使???c??1?d??2为?的无偏估计,并使方差D??最小.
解: 由于E???E(c??1?d??2)?cE??1?dE??2?(c?d)?,且知E????,故得c+d=1。 又由于
222222D???D(c??1?d??2)?cD??1?dD??2?2cD??2?dD??2?(2c?d)D??2
并使其最小,即使f?2c?d,满足条件c+d=1的最小值。
'22令d=1-c,代入得f?2c?(1?c),fc?4c?2(1?c)?0, 6c?2?0
22解得c?13,d?1?c?23。
第三节 正态总体参数的区间估计
五、选择
1. 若总体X~N(?,?),其中?已知,当样本容量n保持不变时,如果置信度1??变小,则?的置信区间( B ).
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