概率论与数理统计(二)强化实践(8)

2019-08-31 15:19

1 2 则关于Y的边缘分布为。

0.25 0.25 0.3 0.2 17.若二维随机变量(X、Y)的密度函数为f(X、Y)则

??f?x,y?dxdy=。

????????18.若X—N(0、1)Y—N(0、1)且X与Y独立,则X+Y-。 19.若X的分布列为

X P 则E(X2)=。 20.若X的概率密度为

f?x??1xe?x2?2x?1

1 0 2 0.5 0.2 0.3 则X~。

21.随机变量X与Y独立,X~B(100,0.2)Y服从参数为的指数分布,则D(X-2Y)=。

22.设总体X-N(1.4),X1、X2??Xn为样本,则

x?12/n?。

1223.随机变量X~B(100,0.2),应用中心极限定理可得X的近似分布为。 24.总体X服从参数为入的指数分布,样本为X1、X2??Xn,则未知参数入的

矩估计为?=。

25.总体X~N(U,?2)其中?2未知X1、X2??Xn(n>2)则未知参数U的置

信度为1-?的置信区间为。

三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)

?

26.随机变量X的概率密度为:

?2X?f?x????2?0?0?x?a其他

求:(1)a的值。

(2)X的分布函数F(X)。 27.随机变量X的分布为:

X P 求:(1)E(2X+3) (2)D(2X-3)

四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分) 28.5次独立试验中,若每次试验时事件A发生的概率为0.7

求:(1)5次试验中A恰好发生4次的概率。 (2)5次试验中A至少发生4次的概率。 (3)5次试验中A至少有4次不发生的概率。

29.设:维随机变量(X、Y)的联合概率密度函数为:

?1?f?x,y??????0x2?y2?1其他0 1 2 3 0.3 0.1 0.5 0.1

求:(1)关于X及关于Y的边缘密度函数fx?x?及fr?y?; (2)X与Y独立吗?

五、应用题(本大题共1小题,共10分)

30.某村在水稻全面收割前,随机抽取10块地进行实测,亩产量分别为(单

位:公斤)

540、632、674、694、695、705、680、780、845、736若水稻亩产服从正态

分布,可否认为该村水稻公亩产服的标准差不超过去年数值75公斤?

《概率论与数理统计(二)》综合测试题三 (课程代码:02197 考试时间:150分钟)

一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)

在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其选出并将答题卡的相应代码涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。

1.若A、B、C为三个时间,则A、B、C恰好有一个发生的是 ( ) A. ABC B. A∪B∪C

C. A D.

2.设E(

,为相互独立的随机变量,且 ),则

~N(2,),则

分别为( )

A. 5,7 B. 5,25 C, 5,5 D, 6,5 3.设随机变量A .C.

则服从( )

B. N(0,1) D.

,则对于任意的

4.若二维随机向量量(X,Y)的分布函数为

都有 ( )

A. B. C.

D.

1. 设随机变量X服从二项分布

( )

A. B.

C. D. 6. 设随机变量X有期望与方差

,则对任意正数( )

A. ,有 B.

D.

C.

7.设是从正态总体中抽取的一个样本,记,

则服从( )分布。 A.

B.

C. 8. 设总体

D.

,

,

为来自总体X的样本,

为来自总体Y的样本,则

从的分布为 ( ) A.

B.

C. 9. 设总体

D.

,则的矩估计和极大似然估计分别为( ) A. 矩估计

已知,假设检验问题的拒绝域为( )

,极大似然估计B. 矩估计C. 矩估计D. 矩估计

极大似然估计,极大似然估计,极大似然估计

10. 在假设检验中,设X服从正态分布为A.

B.

,则在显著水平下,C.

D.


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