概率论与数理统计_习题答案_中国农业出版社_张雅文__李晓莉_主编(8)

2018-12-15 17:59

3?P(A?B)?P(A)?P(B)?P(AB) 4?P(A)?P(B)?P(A)P(B) ?1?P(B)?(P(B))2.

所以,P(B)?11,即P(Y?a)?. 从而,当1?a?2时, 2221?P(Y?a)??1dy?2?a,

a2故,a?3. 2(2)由于X与Y相互独立,所以,(X,Y)的一个联合密度函数为

??1,1?x?2,1?y?2, f(x,y)????0,其他.?1故, E??XY2?21??2?dy?dx?(ln2). ??1??1??xy?或者,由X与Y相互独立知,

11与也相互独立(见§2.5的定理2.5.4). 所以, XY2121??1?2. E?dxdy?(ln2)????1?1xy??Y??1E??XY??1?E????X9.设随机变量X?P(?)且E[(X?1)(X?2)]?1,随机变量Y?B(8,)且X与Y相互独立,试求:E(X?3Y?4)及D(X?3Y?4).

解 由X?P(?)知E(X)??,D(X)??. 所以,E(X)?D(X)?(E(X))????. 又

222121?E[(X?1)(X?2)]?E(X2)?3E(X)?2??2?2??2,

故??1. 所以,E(X)?1,D(X)?1.

由于Y?B(8,),故E(Y)?4,D(Y)?2. 所以,

12E(X?3Y?4)?E(X)?3E(Y)?4??15.

由于X与Y相互独立,故

D(X?3Y?4)?D(X)?9D(Y)?19.

10.设二维随机变量(X,Y)?N(10,2,1,1,0),试求:D(?2X?Y?5).

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解 由于(X,Y)?N(10,2,1,1,0),所以,D(X)?D(Y)?1且X与Y相互独立. 故,

D(?2X?Y?5)?4D(X)?D(Y)=5.

11.设随机变量X?P(2),Y?U(0,6)且?XY?及D(Z).

解 由X?P(2),Y?U(0,6)知E(X)?2,E(Y)?3,D(X)?2,D(Y)?3. 从而,

1,若Z?2X?3Y?3,试求:E(Z)6E(Z)?2E(X)?3E(Y)?3??8,

D(Z)?D(2X?3Y)?D(2X)?D(?3Y)?2Cov(2X,?3Y)

?4D(X)?9D(Y)?12?XYD(X)D(Y)?23.

12.一农场主租用一块河滩地,若无洪水年终可望获利20000元,若出现洪灾他将赔掉

12000元(租地费、种子、肥料、人工费等). 根据往年经验,出现洪灾的概率为0.4. 问:

(1)求出农场主期望的赢利. (2)保险公司允诺投保1000元,将补偿因洪灾所造成的损失,农场主是否买这一保险? (3)你认为保险公司收取的保险金是太多还是太少? 解 (1)设X为农场主的赢利额,则X的分布列为

20000 ?12000 X

0.6 0.4 P

所以, E(X)?20000?0.6?12000?0.4?7200. (2)设Y为农场主投保后的赢利额,则Y的分布列为

所以,E(Y)?19000?0.6?1000?0.4?11000?7200. 从而要买这一保险. (3)设Z为保险公司的赢利额,则Z的分布列为

Y P

19000 ?1000 0.6 0.4

Z P

1000 ?11000 0.6 0.4

所以,E(Z)?1000?0.6?11000?0.4??3800?0. 所以,保险金收的太少.

13.将一枚均匀的硬币连续掷n次,以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数,试求:

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X与Y的相关系数?XY.

解 由于X?Y?n,从而X与Y负线性相关,故?XY??1. 或者

由于X?B(n,),Y?B(n,),X?Y?n,所以

1212D(X)?nn,D(Y)?,D(X?Y)?D(n)?0. 44又 0?D(X?Y)?D(X)?D(Y)?2Cov(X,Y). 从而,Cov(X,Y)??n. 故,?XY?4Cov(X,Y)??1.

D(X)D(Y)14.设X与Y为随机变量,??aX?b,??cY?d,其中常数a?0,c?0,证明:

?????XY.

证明 Cov(?,?)?Cov(aX?b,cY?d)

?Cov(aX?b,cY)?Cov(aX?b,d) ?Cov(aX,cY)?Cov(b,cY) ?acCov(X,Y).

又D(?)?aD(X),D(?)?cD(Y),所以,

22????Cov(?,?)acCov(X,Y)???XY.

D(?)D(?)aD(X)cD(Y)22Y?N(?2,?2)且X与Y相互独立,Z1??X??Y15.设随机变量X?N(?1,?1),试求:

与Z2??X??Y的相关系数(其中?,?是不全为零的常数).

解 由X?N(?1,?1),Y?N(?2,?2)知E(X)??1,E(Y)??2,D(X)??1,

2D(Y)??2. 从而,

222Cov(Z1,Z2)?E(Z1Z2)?E(Z1)E(Z2)

?E(?X??Y)??(E(X))??(E(Y)) ??

22222?2222?

?E(X2)?(E(X))2???2?E(Y2)?(E(Y))2?

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??D(X)??D(Y)???1???2.

2D(Z1)??2D(X)??2D(Y)??2?12??2?22D(Z2)??2D(X)??2D(Y)??2?12??2?2.

22222,

所以, ?Z1Z22?2?12??2?2??22. 22D(Z1)D(Z2)??1???2Cov(Z1,Z2)16.设随机变量X?Exp(?),试求:(1)X的k阶原点矩,三阶及四阶中心矩;(2)X的偏度,峰度及变异系数. 解 (1) ?k?E(X)?k???0x?ek??xdx????ktke?tdt?0t??x??k!?k,

v3??3?3?2?1?2?13?2?3,

v4??4?4?1?3?6?12?2?3?14?(2)由于E(X)??,?(X)??19?4.

D(X)???1,所以,

Sk(X)?v3v4?(X),,?2K(X)??3?6Cv(X)??1. 34(?(X))(?(X))E(X)17.设A与B为两个随机事件,记

???1,A发生,?1,B发生, Y?? X???1,A不发生.?1,B不发生.????证明:随机变量X与Y不相关的充分必要条件是A与B相互独立.

证明 由于

E(XY)?P(AB)?P(AB)?P(AB)?P(AB)

?P(AB)?(P(A)?P(AB))?(P(B)?P(AB))?1?P(A?B)

?4P(AB)?2P(A)?2P(B)?1,

E(X)?P(A)?P(A)?2P(A)?1, E(Y)?P(B)?P(B)?2P(B)?1,

E(X)E(Y)?4P(A)P(B)?2P(A)?2P(B)?1.

所以, ?XY?0?Cov(X,Y)?0?E(XY)?E(X)E(Y)

?P(AB)?P(A)P(B),即A与B相互独立.

18.对于任意两个随机事件A,B,若0?P(A)?1,0?P(B)?1,则称

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??P(AB)?P(A)P(B)P(A)P(B)P(A)P(B) 为随机事件A与B的相关系数.

(1)试证明随机事件A与B相互独立的充分必要条件为其相关系数等于零;

(2)利用随机变量的相关系数的性质证明|?|?1. 证明 (1)由?的定义知,

??0?P(AB)?P(A)P(B)?0,即A与B相互独立.

(2)设

???1,A发生,?1,B发生, Y?? X?????0,A不发生.?0,B不发生.从而, E(X)?P(A),E(Y)?P(B),E(XY)?P(AB),

D(X)?P(A)P(A),D(Y)?P(B)P(B),

Cov(X,Y)?E(XY)?E(X)E(Y)?P(AB)?P(A)P(B).

所以, ?XY?Cov(X,Y)?D(X)D(Y)P(AB)?P(A)P(B)P(A)P(A)P(B)P(B)??.

从而,由|?XY|?1知|?|?1.

习题4解答

1. 用切比雪夫不等式估计下列各题的概率:

(1)废品率为0.03,1000个产品中废品多于20个且少于40个的概率.

(2)200个新生婴儿中,男孩多于80个且少于120个的概率(假定生男孩和生女孩的概率均为0.5).

解 (1)设X表示1000个产品中废品的个数,则X~B(1000,0.03), 所以 E(X)?np?1000?0.03?30, D(X)?np(1?p)?29.1 所求概率 P(20?X?40)?P(?10?X?30?10)?P(|X?30|?10) 在切比雪夫不等式P(|X?E(X)|??)?1?D(X)?2中取??10,就有

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