高等代数 第三章 线性空间(2)

2019-04-01 17:42

关,于是对任意n维向量?,它必可由?1,?2,?,?n线性表出.

充分性.任意n维向量可由?1,?2,?,?n线性表出,特别单位向量?1,?2,?,?n可由

?1,?2,?,?n线性表出,于是由上题结果,即证?1,?2,?,?n线性无关.

14.证明:方程组

?a11x1?a12x2???a1nxn?b1?ax?ax???ax?b?2112222nn2 ??????????????an1x1?an2x2???annxn?bn对任何b1,b2,?,bn都有解的充分必要条件是系数行列式aij?0.

证 充分性.由克拉默来姆法则即证.

下证必要性.记

?i?(?1i,?2i,?,?ni)(i?1,2,?,n)

??(b1,b2,?,bn)则原方程组可表示为

??x1?1?x2?2???xn?n

由题设知,任意向量?都可由线性?1,?2,?,?n表出,因此由上题结果可知?1,?2,?,?n线性无关.

进而,下述线性关系

k1?2?k2?2???kn?n?0

仅有惟一零解,故必须有A?aij?0,即证.

15.已知?1,?2,?,?r与?1,?2,?,?r,?r?1,?,?s有相同的秩,证明: 与?1,?2,?,?r,?r?1,?,?s等价.

证 由于?1,?2,?,?r与?1,?2,?,?r,?r?1,?,?s有相同的秩,因此它们的极大线性无关组所含向量个数必定相等.这样

?1,?2,?,?r的极大线性无关组也必为

?1,?2,?,?r,?r?1,?,?s的极大线性无关组,从而它们有相同的极大线性无关组.

另一方面,因为它们分别与极大线性无关组等价,所以它们一定等价. 16.设

?1??2??3????r,?2??1??3????r,?,

?r??1??2????r?1

证明:?1,?2,?,?r与?1,?2,?,?r具有相同的秩.

证 只要证明两向量组等价即可.由题设,知?1,?2,?,?r可由?1,?2,?,?r线性表出. 现在把这些等式统统加起来,可得

1(?1??2????r)??1??2????r r?1于是

?i?1111?1??2???(?1)?i????r r?1r?1r?1r?1(i?1,2,?,r)

即证?1,?2,?,?r也可由?1,?2,?,?r线性表出,从而向量组?1,?2,?,?r与?1,?2,?,?r等价.

17.计算下列矩阵的秩:

?011?12??1?1?02?2?20??2?2? 2)?1)??0?1?111??30???1101?1???03?1?1412682??0?610421917??? 4)?03)??76341??1????353015205???4?1?1?5)?0??0??00100?1000??1100?

?0110?1011??001025210?4?20?? 6?11??001?4?025??136?

?31432?63277??1解 1)秩为4.

2)秩为3. 3)秩为2. 4)秩为3. 5)秩为5.

18.讨论?,a,b取什么值时,下列方程有解,并求解.

??x1?x2?x2?1?(??3)x1?x2?x2????1)?x1??x2?x3?? 2)??x1?(??1)x2?x3?2?

?3(??1)x??x?(??3)x?3?2x?x??x??123?3?12?ax1?x2?x2?4? 3)?x1?bx2?x3?3

?x?2bx?x?423?1解 1)因为方程组的系数行列式

?D?11所以当??1时,原方程组与方程

111?(??1)2(??2)

?1?x1?x2?x2?1

同解,故原方程组有无穷多解,且其解为

?x1?1?k1?k2? ?x2?k1?x?k2?3其中k1,k2为任意常数.

当???2时,原方程组无解.

当??1且???2时,原方程组有惟一解.且

??1?x???1??2?1?x? ?2??2??(??1)2?x3???2?2)因为方程组的系数行列式

3??D?12???11??2(??1)

3??3???3所以当??0时,原方程组的系数矩阵A与增广矩阵A的秩分别为2与3,所以无解.

当??1时,A的秩为2,A的秩为3,故原方程组也无解. 当??0,且??1时,方程组有唯一解

??3?3?2?15??9?x1?2?(??1)???3?12??9? ?x2?2?(??1)??4?3?3?2?12??9?x3??2(??1)??3) 因为方程组的系数行列式

a11D?1b1??b(a?1) 12b1所以当D?0时,即a?1且b?0时,方程组有惟一解,且为

2b?1?x??1b(a?1)?1? x??2b?1?2ab?4b?x??3b(a?1)?当D?0时

1若b?0,这时系数矩阵A的秩为2,而它的增广矩阵A的秩为3,故原方程组无解。

o

o

2若a?1,这时增广矩阵

114??1114??1???0b?10?1?

A??1b13??????12b14????02b?100??所以当a?1,b?1时,A的秩为3,A的秩为,原方程组无解. 21而当a?1,b?时,原方程组有无穷多个解,且其解为

2?x1?2?k??x2?2 ?x?k?3其中k为任意常数.

19. 用消元法解下列线性方程组:

?x1?3x2?5x3?4x4?1?x1?2x2?3x4?2x5?1?x?3x?2x?2x?x??112345?x?x?3x?x?3x?2??12?3451)?x1?2x2?x3?x4?x5?3 2)?

?2x1?3x2?4x3?5x4?2x5?7?x?4x?x?x?x?32345??19x1?9x2?6x3?16x4?2x5?25???x1?2x2?x3?x4?x5??1??x1?2x2?3x3?4x4?4?3x1?4x2?5x3?x7?403)??x2?x3?x4??3?2x?3x?3x3x?1 4)?12?x2?40??

1?3x2??x440??4x1?11x2?13x3?16x???7x2?3x3?x4??3??7x1?2x2?x3?3x4??0??2x1?x2?x?x1?2x2?3x3?x4?13?x4?1?5)??3x1?2x2?2x3?3x3x1?2x2?x3?x4?14?2???5x 6)?2x1?3x2?x3?x4?1

1?x2?x3?2x4??1???2x1?x2?x3?3x4?4?2x1?2x2?2x3?x4?1??5x1?5x2?2x3?2解 1)对方程组得增广矩阵作行初等变换,有

??135?401??5?40?132?21?1??1300?321??1?21?1?13?????0??43?1?1?411?13??45?1???5?0?7?121?11?1????0?1?481??102?101??01?1?2??100?100021?2???00?32??00?2000?????00?2000?? ?000000????000000????0?1?1100????0?10000??因为

rank(A)?rank(B)?4?5

所以方程组有无穷多解,其同解方程组为

??x1?x4?1??2x1?x5??2 ??2x3?0???x2?x4?0解得

1??2?2??2???2??


高等代数 第三章 线性空间(2).doc 将本文的Word文档下载到电脑 下载失败或者文档不完整,请联系客服人员解决!

下一篇:TUNEL法检测细胞凋亡成功的经验与失败的教训总结

相关阅读
本类排行
× 注册会员免费下载(下载后可以自由复制和排版)

马上注册会员

注:下载文档有可能“只有目录或者内容不全”等情况,请下载之前注意辨别,如果您已付费且无法下载或内容有问题,请联系我们协助你处理。
微信: QQ: