高等代数 第三章 线性空间(5)

2019-04-01 17:42

25.设齐次方程组

??11x1??21x2????n1xn?0??x??x????x?0?121222n2n ????????????????1nx1??2nx2????nnxn?0的系数矩阵的秩为r,证明:方程组的任意n?r个线性无关的解都是它的一个基础解系.

证 由于方程组的系数矩阵的秩为r,所以它的基础解系所含线性无关解向量的个数为n?r.

设?1,?2,?,?n?r是方程组的一个基础解系,?1,?2,?,?n?r是方程组的任意n?r个线性无关的解向量,则向量组

?1,?2,?,?n?r,?1,?2,?,?n?r

的秩仍为n?r,且?1,?2,?,?n?r是它的一个极大线性无关组,同理?1,?2,?,?n?r也是它的一个极大线性无关组,所以?1,?2,?,?n?r与?1,?2,?,?n?r等价,再由上题即证.

26.证明:如果?1,?2,?,?t是一线性方程组的解,那么

u1?1?u2?2???ut?t

(其中u1?u2???ut?1)也是一个解.

证 设线性方程组为

?i1x1??i2x2????inxn?bi(i?1,2,?,m)

由题设,?j?(x1,x2,?,xn)(j?1,2,?,t)是该方程组的t个解,现将

(k)u1?1?u2?2???ut?t?(?ux,?ux,?,?ukxn)

(k)k1(k)k2k?1k?1k?1ttt(j)(j)(j)代入方程组,得

(k)ai1(?ux)?ai2(?ux)???ain(?ukxn)

(k)k1(k)k2k?1k?1k?1ttt(k)(k)??uk(ai1x1(k)?ai2x2???ainxn) k?1tt??ukbi?bi?uk?bi(i?1,2,?,m)

k?1k?1t所以u1?1?u2?2???ut?t仍是方程组的一个解,即证.

27.多项式

2x3?3x2??x?2与x4??x2?3x?1

在?取什么值时有公共根?

解 因为f(x)与g(x)的结式为

2?300R(f,g)?0100200010?200020002 00?3?22?3?02?3??3?101?0?0?3?1??3?1?(??3)(??3?4?2?28??157)

故当???3时,有

R(f,g)?(??3)(??3?4?2?28??157)?0

从而f(x)与g(x)有公共根.此外,由R(f,g)?0还可求得?的3个根,它们皆可使f(x)与g(x)有公共根.

28.解下列联立方程:

22??5y?6xy?5x?16?01)?2 2??y?xy?2x?y?x?4?022??x?y?4x?2y?3?02)?2 2??x?4xy?y?10y?9?022??y?(x?4)y?x?2x?3?03)?3 232??y?5y?(x?7)y?x?x?5x?3?0解 1)由结式

Ry(f,g)?500?6x515x2?16?6?x?105x2?1602x2?x?41?x?12x2?x?4

?32(x4?3x3?x2?3x?2)

?32(x?1)2(x?1)(x?2)?0

可解得下x?1,1,2,-1四个根.

当x?1时,代入原方程组,可得

2??5y?6y?11?0 ?2??y?2y?3?0解此方程组,可得y??1.

当x??1时,代入原方程组,得

2??5y?6y?11?0 ?2??y?1?0解之得y?1.

当x?2时,代入原方程组,可得

2??5y?12y?4?0 ?2??y?3y?2?0解之得y?2.

故原方程组有四组公共解为

?x1?1?x2?1 ??y??1y??1?1?2?x3??1?x4?2 ? ?y?1y?2?4?32)同理可得

Ry(f,g)?4(x?1)(x?3)(x?所以解得

10?3510?35)(x?)?0 5511x1??1,x2??3,x3??(10?35),x4??(10?35)

55代入原方程组,可得四组公共解为

?x1??1?x2??3 ??y?2y?0?1?211??x??(10?35)x??(10?35)34??55?? ? ??y?5?5?y?5?534??55??3)由

Ry(f,g)?4x2(x?1)2(x?2)2?0

可解得原方程组的组公共解为

?x1?0?x2??1 ? ?y?1y?3?1?2?x3??1?x4??1 ???y4?3?y3?2???x5?2?x6?2 ? ????y5?1?2i?y6?1?2i 29、检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间:

1) 次数等于n(n?1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法;

2) 设A是一个n×n实数矩阵,A的实系数多项式f(A)的全体,对于矩阵的加法和数量

乘法;

3) 全体实对称(反对称,上三角)矩阵,对于矩阵的加法和数量乘法; 4) 平面上不平行于某一向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法; 5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:

(a1,b1)(?a?b?(a1?a2,b1?b2?a1a2)

(kk?1)2k。(a1,b1)=(ka1,kb1+a12

6) 平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法: k。a=0; 7) 集合与加法同6),数量乘法定义为:

K.a=a;

8) 全体正实数r,加法与数量乘法定义为:

a?b=ab,k。a=a

解 1)否。因两个n次多项式相加不一定是n次多项式,例如

k(x?5)?(?x?2)?3

2)令

V+{f(A)f(x)为实数多项式,A是n×n实矩阵} 因为

f(x)+g(x)=h(x),kf(x)=d(x) 所以

f(A)+g(A)=h(A),kf(A)=d(A)

由于矩阵对加法和数量乘法满足线性空间定义的1~8条,故v构成线性空间。

3)矩阵的加法和和数量乘法满足线性空间定义的1~8条性质,只需证明对称矩阵(上三角矩阵,反对称矩阵)对加法与数量乘法是否封闭即可。下面仅对反对称矩阵证明: 当A,B为反对称矩阵,k为任意一实数时,有

nn?=A+B?=-A-B=-?(A+B)(A+B)

A+B仍是反对称矩阵。

??K?A(KA)?(K?)A??()K A所以kA是反对称矩阵,故反对称矩阵的全体构成线性空间。

4)否。例如以已知向量为对角线的任意两个向量的和不属于这个集合。 5)不难验证,对于加法,交换律,结合律满足,(0,0)是零元,任意(a,b)的负元是

(-a,a-b)。对于数乘:

21(1?1)2a)?(a,b)2l(l?1)2k.(l.(a,b)?k.(la,lb?a)2l(l?1)k(k?1)?(kla,k[lb?a2]?(la)2)22l(l?1)2k(k?1)?(kla,k[lb?a]?(la)2)22kl(kl?1)2k(k?1)?(kla,a?(la)2)22kl(kl?1)2?(kla,a?klb)2?(kl).(a,b)(k?l)(k?l?1)2(k?l).(a,b)?[(k?l)a,a?(k?l)b]2k(k?1)2l(l?1)2k.(a,b)?l.(a,b)?(ka,kb?a)?(la,lb?a22k(k?1)2k(k?1)2?(ka?la,kb?a?a?kla2)22(k?1)(k?l?1)2?[(k?l)a,a?(k?l)b] 2即1。(a,b)(。?1a,1。b?(k?l)?(a,b)?k?(a,b)?l?(a,b)

k?[(a1,b1)?(a2,b2)]?k?(a1?a2,b1?b2?a1a2)

=[k(a1?a2),k(b1?b2?a1a2?k(k?1)(a1?a2)2)] 2k?(a1,b1)?k?(a2,b2)

k(k?1)2k(k?1)2a1)?(ka2,kb2?a2) 22k(k?1)2k(k?1)2a1?kb2?a2?k2a1a2) =(ka1?ka2,kb1?22=(ka1,kb1?


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