高等代数教案(4)

2019-04-14 19:47

高等代数 第16页

证 必要性 若L(α1,α2,?,αs)=L(?1,?2,?,?m),则易见这两个向量组等价. 充分性 若α1,α2,?,αs与?1,?2,?,?m等价,则由线性表出的传递性,L(α1,α2,?,αs)中任一向量可由?1,?2,?,?m线性表出,因此L(α1,α2,?,α同理,有L(?1,?2,?,?m)?L(α1,α2,?,αs).所以L(α1,?,s)?L(?1,?2,?,?m).αs)= L(?1,?,?m). ? 教学小结: 课外作业: P279:1.1)、2)、4);3;4;6.

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6.4 基变换与坐标变换 教学目的 通过教学,使学生理解基变换定理及可逆矩阵的几何意义,掌握坐标变换公式. 教学重点 6.4节的定理6.4.1、定理6.4.2. 教学难点 向量组之间的矩阵连接之其活用. 教学内容 ?,?n,则V中每个向量α在数域F上的n维向量空间V中,若取定一个基?1,在这个基下有唯一确定的坐标.对于不同的基,同一个向量α的坐标一般是不同的.本节讨论基的变动,以及同一个向量的坐标是如何随其变化的. 6.4.1 基变换 ?,?n是V的两个基,则 ?,?n与?1,设?1,??1?a11?1?a21?2???an1?n???2?a12?1?a22?2???an2?n. (1) ????????????n?a1n?1?a2n?2???ann?n将(1)用矩阵表示,记作 ??1,?2,?,?n????1,?2,?,?n?A,其中A=(aij)nn∈Mn(F).(2) 请注意,(2)的写法是“形式的”,因为在这里是以一般的向量空间V的元素?1,?2,?,?n构成有序元素组(?1,?2,?,?n),不是以数域F的元素构成有序数组,但是我们却赋予它与数域F上的有序数组一样的运算性质.对于具体的n维列(行)?,?n都是n元有序数组,因此当?1,?,?n为列向量时,有向量空间Fn,由于?1,?,?n)表示以?1,?2,?,?n为列的矩阵,序元数组(?1,?2,这时(2)正好是第一章讲的矩阵乘法形式. ?,?n)是V的两个向量组,A=(aij)nn,B=(bij)∈?,?n)与(?1,?2,设(?1,?2,Mn(F),则上述矩阵形式写法满足以下运算规则: ?,?n)A)B=(?1,?2,?,?n)(AB), ((?1,?2,??n)A+(?1,?2,??n)B=(?1,?2,??n)(A+B), (?1,?2,??n)A+(?1,?2,?,?n??n)A. ?,?n)A= (?1??1,?2??2,(?1,?2,因为上述矩阵形式写法的定义与矩阵乘法的定义在形式上一样,所以把矩阵乘法的有关运算法则的证明重复一遍,便得出上述三个规则.因此,这里将其证明略述. ??n到基?1,?2,?,?n的过渡矩阵. 公式(2)中出现的矩阵A叫做由基?1,?2,高等代数 第18页

?,??n到基?1,?2,命题6.4.1 在n维向量空间V中,基?1,?2, ?n的过渡矩阵是可逆矩阵. ??n)A,要证A可逆.?,?n)=(?1,?2,证 设(?1,?2,用反证法,假如A不可逆,则|A|=0.于是齐次线性方程组AX=0有非零解, ?c1???取一个非零解Y=???,有 ?c??n??c1?c1?1?c2?2???cn?n???1,?2,?,?n???? ?c??n??,?AY???1,?2,?,?n??AY??0. =?1,?2,?,?n线性相关,矛盾.因此A可逆. ?这表明?1,?2, ?,?n是V的一个基,?1,?,?n?V,且 命题6.4.2 设?1,?2,??n)A. ?,?n)=(?1,?2,(?1,?2,?,?n是V的一个基. 若A可逆,则?1,?2,?,?n线性无关即可.假设 证 只要证?1,?2,k1?1?k2?2???kn?n?? 则 ??k1???k1???????????1,?2,?,?n???????1,a2,?,?n??A????. ?k???k???n???n???????k1?????n是V的一个基,所以从上式得A????0.于是, 因为?1,?2,?k??n??,?n线性无关.?由A可逆知道k1?k2???kn?0.故?1, 由命题6.4.1、6.4.2立得 ?,?n是数域F上向量空间V的一个基,且 定理6.4.1 设?1,?2,??n)A, (3) ?,?n)=(?1,?2,(?1,?2,?,?n是V的一个基的充分且必要条件为A是可逆其中A=(aij)nn∈Mn(F),则?1,?2,矩阵. ? 这一个定理所刻画的也正是可逆矩阵的几何意义. 6.4.2 坐标变换公式 ??n}下的坐标是(x1,x2,?,xn),在基{?1,?2,?,?n}设α∈V在基{?1,?2,?,yn),则 下的坐标是(y1,y2,高等代数 第19页

???i?1n?x1??x?xi?i?(?1,?2,?,?n)?2?, (4) ???x???n??y1??y?=?yi?i?(?1,?2,?,?n)?2?. (5) ???i?1?y??n?n把(3)代入(5),得 ??y1???y1??????y???((?1,?2,?,?n))A)?2??(?1,?2,?,?n)?A?y2??.(6) ???????y??????y??n???n??因此,再注意到(4),则由坐标的唯一性得到 ?x1??y1??x????2?=A?y2? . (7) ???????x??y??n??n?因此有 ??n}定理6.4.2 设V是数域F上n(>0)维向量空间,A是由V的基{?1,?2,??n}下的坐标?,?n}的过渡矩阵,则V中向量α在基{?1,?2,到基{?1,?2,?,xn)与在{?1,?2,?,?n}下的坐标(y1,y2,?,yn)由等式(7)联系(x1,x2,着. ? ?分例1 取V2的两个彼此正交的单位向量?1,?2,作成V2的一个基.令?1?,?2?,ε2?也是V2的一个基,且有 别是由?1和?2旋转角? 所得的向量(图6?1),则ε1? ? ?1??ε1cos??ε2sin??ε1, ??ε??εsin??εcos?12?2? ?1 图6?1 ?,?2?}的过渡矩阵是 所以{?1,?2}到{?1?cos??sin???sin?cos??. ???,?2?}下的坐标是(x1?,x2?),设V2的一个向量α在{?1,?2}下的坐标是(x1,x2),在{?1则由定理6.4.2得 高等代数 第20页

?cos??x2?sin?,?x1?x1 ?x?x?sin??x?cos?.12?2这正是平面解析几何里转轴的坐标变换公式. 例2 在F3中,设 ,0,?1),?2?(2,1,1),?3?(1,1,1), ?1?(11,1),?2?(?1,1,0),?3?(1,2,1), ?1?(0,5,3), ??(2,求基?1,?2,?3到基?1,?2,?3的过渡矩阵T,并且求α分别在这两个基下的坐标. 解 设??为α的转置.因为 ??k2?2??k3?3? ??k1?1?k2?2?k3?3????k1?1所以 ??1,?2,?3????1,?2,?3?T?,?2?,?3?????1?,?2?,?3??T. ???1?,?2?,?3?),B=(?1?,?2?,?3?),则从(?1?,?2?,?3?) =(?1?,?2?,?3?)T得出,于是,设A=(?1B=AT.为了求T,需要解这个矩阵方程,可按第一章的方法求解.因为 ????????1001210?11?011?????行变换??011112??????010?1?3?2?, ????001??111101?244???所以,过渡矩阵 11??0??T???1?3?2?. ?244???设α在基?1,?2,?3下的坐标为(y1,y2,y3),则 ?y1??2????? B?y2?=?5?. ?y??3??3????y1??1?????解这个线性方程组得?y2?=?0?.因此,由坐标变换公式得到α在基?1,?2,?3?y??2??3???下的坐标为(2,-5,10). 教学小结: 课外作业: P284~285:2;4;5.1);6.


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