足轻重的作用，由于其财务制度健全、统计基础台帐完善，因此，应做到这部分企业登记单位数全，经济指标“帐表相符”。另一方面，对于众多规模以下的中小企业或单位，客观上存在财务制度不健全、基础工作薄弱，主观上又普遍存在瞒报倾向的问题，各级普查人员应讲究调查方式方法，耐心细致地做好宣传解释工作，主动地帮助他们掌握填报要求，如实填报资料，要做到“数出有据”，让企业认可；最后，对于个体经营户，应采取个人申报、典型调查、科学推算等形式来正确填报和把握其经济指标质量。
三是严格单位界定。登记填报过程中要严格按照普查制度关于法人单位、产业活动单位和个体经营户的认定标准，认真搞好普查单位的界定工作，对于不符合条件的，要坚决予以剔除，符合条件的一个不漏，不能随意放宽条件，更不能人为编造虚假单位。
四是加强督导工作，确保普查登记质量。上级普查机构要加大对下级普查工作的督导，要树立质量第一的观念。在登记中要通过自查、互查、抽查、巡查、督导等多种形式，严把普查数据质量关。
五是加大登记过程中的执法力度。各级在普查登记工作中要进一步加大执法力度，根据普查工作的时效性特点，对普查登记过程中的瞒报、不配合普查登记工作及修改原始数据等违法违纪行为，在事实确凿的情况下，要实行简易执法程序，对于一些典型案件要及时通过新闻媒体予以曝光，确保普查登记工作的正常进行。
（三）数据处理、评估和上报
普查数据处理、评估和上报阶段主要工作包括：组织各级进行数据录入、审核验收、数据质量抽查及评估、数据汇总上报。
1、数据处理
第一次经济普查数据处理工作采取“统一录入、分专业处理、统一上报”的模式，也即是说，普查数据的录入工作由县级普查机构所配备的微机录入员承担，然后按专业分别进行数据的审核与把关，再由各级计算机人员统一进行汇总并最终实现逐级上报。各级
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普查专业人员应与计算机人员有机结合，在严格按照上级《数据处理工作方案》和《数据处理实施细则》要求的基础上，明确各业务调查组与数据处理组的责任与分工，理顺数据的上报、接收、审核及验收工作环节，协调一致，共同做好数据处理各项工作。
（1）工作要求 ①数据处理的组织原则
经济普查的数据处理工作在国务院经济普查领导小组和地方各级普查办公室的统一组织下，按照分级负责的原则，采取县、地、省（自治区、直辖市）、国家四级处理的方式组织实施。
②数据处理的组织方式
经济普查的数据处理，以普查对象填报的基层调查表为直接处理对象，由省地县三级经济普查机构按照国务院经济普查领导小组办公室统一制定的数据处理工作流程和技术操作规范，直接对基层经济普查表的数据进行录入、复录校验、编辑审核和汇总制表，并按规定的时间、格式和要求逐级上报。国务院经济普查领导小组办公室负责提供各地方使用的数据处理标准和程序。
（2）工作目标
①完成数据资料的上报要求
数据资料的上报，主要包括市县级普查办公室完成普查登记资料的录入、校验、专业核实、属地核实和按专业生成经济普查主要数据汇总表，按时、保质完成普查数据的编辑、审核和上报工作，完成本级经济普查汇总表的制表工作；由省级普查办公室数据处理组完成经济普查全部数据的整合、按国家要求完成审核、数据格式转换、上报和备份工作。
②建好两个数据库
经济普查的两库建设主要是指建立健全基本单位名录库存及其数据库系统。建立两库的原因，一是因为经济普查数据库的数据需要永久保存，且不可变更，二是因为现有的基本单位名录库要在这
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次经济普查之后，充分利用普查最新结果，建立起动态维护更新制度，按季或按月进行维护更新以满足日常统计和抽样调查的需要，同时还要高效、安全、方便地为各级人民政府及其行政管理部门提供决策支持，为各类企业事业单位和社会公众提供信息咨询。在数据处理阶段主要工作是做好数据备份和数据入库工作，建立健全基本单位名录库及普查数据库系统并强化日常管理和维护更新。
关于名录库的有关内容将在后面详细介绍。 （3）数据处理程序
根据《第一次全国经济普查数据处理总体方案》，第一次全国经济普查数据处理采用“统一录入、专业处理、统一上报、兼顾年报、四级建库、统一发布”的工作模式。为了满足数据处理工作的要求，国家开发研制了一套数据处理平台，即ePRAS专业报表应用系统（网络版）。该系统同时还能满足统计系统年报数据处理的要求，以及基本单位的清查处理，形成基本单位名录数据库。
①ePRAS系统功能介绍
ePRAS系统由制度管理、数据处理和系统管理三个子系统组成，三者既相互独立，又息息相关。ePRAS系统具有以下功能：
——普查制度管理：用于统计调查制度的定制、管理和发布，它提供数据处理系统所需要的制度信息。可分别完成（地、县级和国家、省级）普查表式、审核公式、普查指标、汇总表式的管理工作。省以下普查机构从上一级普查机构接受制度数据，并且可以根据本地区需要，通过增加指标或普查表，形成本级的制度数据。
——普查数据处理：依据制度管理系统发布的制度，进行数据处理。可完成普查数据的录入、编辑和审核及汇总处理。支持在数据集中的条件下，分专业进行数据处理。
——普查数据管理：主要用于管理用户、以及对用户的项目、专业权限设定。可对普查基层数据和汇总数据进行管理，方便查询。还可根据单位清查和普查数据建立各级基本单位名录库，具有导入、
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修改、输出功能。
②ePRAS的用户管理 ePRAS系统分四种用户：
一是系统管理员：位于系统最顶层，拥有所有权限，包括创建项目、创建用户、用户权限分配，以及其它三种用户所具有的所有权限。
二是项目管理员：项目管理员可以进行基层表的定义、目录定义、指标定义、结合表定义、公式定义、项目制度的导入导出等项目内的管理工作，并具有数据处理员和录入员的权限，可以设定或收回项目内的数据处理员的权限以及录入员的权限。
三是数据处理员：可以进行数据处理系统某个指定专业的录入、编辑、审核、汇总、批量处理、生成报表、数据的导入导出等各种工作。
四是录入员：只能够从事基层表数据录入、修改、查询工作。 2、数据质量评估及抽查 （1）数据质量评估
各级普查机构都要对本级经济普查数据进行质量评估，并写出数据质量评估报告。数据质量评估分析主要方法包括:
①动态趋势分析。用近几年的相关资料， 观察总量指标和相对指标的动态变化趋势，检查是否有因数字差错而引起的趋势性变化。
②结构对比分析。反映普查对象经营活动的各指标间存在一定的结构比例关系，观察这些结构关系变动是否在正常范围内。
③相关指标关联分析。统计指标间存在一定的相关关系，研究这些相关指标的连动情况，分析评估某个指标的可信度，用以发现数据差错。
（2）数据质量抽查
上级普查机构统一组织对下级数据质量抽查。在整体范围内，
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按一定比例随机抽取普查小区，检查其法人单位和产业活动单位的漏报率；再从抽中的普查小区中按照一定比例抽取调查表，检查数据的差错率。
①数据质量抽查的目的
数据质量抽查的目的是检查下级经济普查数据质量，评估本级经济普查数据质量。
②据质量抽查的内容
Ⅰ单位填报率抽查。抽查法人单位、产业活动单位和个体经营户的漏报或虚报情况。
Ⅱ普查表的填报质量和录入质量抽查。抽查法人单位、产业活动单位和个体经营户主要指标的填报质量和录入质量。如：法人单位抽查主要指标有行业类别、年末从业人员、资产总计、企业主营业务收入，以及工业企业的工业总产值、建筑业企业的建筑业总产值、批发零售企业的商品销售总额和行政事业性单位的支出合计等指标；产业活动单位和个体经营户则重点抽查行业类别和年末从业人员数。
③数据质量抽查方法
Ⅰ抽样方法。采取分层随机等距整群抽样方法，由上级普查办公室直接抽取下级若干个调查区，直至若干个居、村委会，抽中的居、村委会辖区内全部法人单位、产业活动单位和个体经营户均作为抽查对象。
Ⅱ误差率计算：
单位漏报率??漏报单位数?核查单位数?虚报单位数?核查单位数?100%
单位虚报率??100%
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