20．在?取定的情况下，置信区间的长度主要取决于S(b)（ ）。 A 对 B 错
21．有异方差时的OLS估计量不是BLUE（ ）。A 对 B 错 22．OLS是使残差平方和为最小（ ）。A．对 B．错
23．在二元线性回归模型：Yi??0??1X1i??2X2i?ui中，?1表示（ ）。 A．当X2不变、X1变动一个单位时，Y的平均变动 B．当X1不变、X2变动一个单位时，Y的平均变动 C．当X1和X2都保持不变时， Y的平均变动 D．当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动
24．用确定性的观点看待我们所面临的经济环境和经济问题，是计量经济学的一个基本观点（ ）。A. 对 B. 错
25．计量经济学家在数理经济学模型的基础上，所做的一个非常重要的改进，就是在模型中加入了（ ）。A. 随机误差项 B. 线性变量 C. 非线性变量
26．计量经济学（ ）检验和发展经济学理论。A. 不能 B. 可以 27．1930年，在（ ）成立了“国际计量经济学会”。 A. 法国 B. 英国 C. 美国 D. 挪威 28．下面的属于截面数据的是（ ）。
A、1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B、1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C、某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D、某年某地区20个乡镇各镇的工业产值
29．回归的概念起源于对人类（ ）的研究。A．体重 B．身高 30．我们拒绝原假设H0，是因为发生了小概率事件（ ）。 A 对 B 错
31．一元线性回归模型中的F与t检验等价（ ）。A 错 B 对 32．F检验是针对模型中全部解释变量的联合显著性检验（ ）。 A 错 B 对
33．Residual是指（ ）。A．ei B．?i C 离差 D 偏差
? 41
34．样本回归方程是指（ ）。A．SRF B．PRF
35．“一分耕耘，一分收获”显示了前者对后者的负的解释作用（ ）。 A．对 B．错
36．无偏性需要?i的正态分布特性作为基础吗？（ ）。 A．需要 B、不需要
37．非自相关性的假定是指: 解释变量之间不存在完全或较强的线性相关关系（ ）。A．对 B．错
38．根据正规方程组，有?xiei?0（ ）。A．对 B．错 39．好的估计量产生的好估计值（ ）。A．对 B．错
40．LS Y C X1 X2表明k+1=（ ）。A．2 B． 3 C 4 D 5 41．有效性又被称为（ ）。A. 一致性 B. 最小方差性 42．BLUE具有无偏性（ ）。A 对 B 错
43．???ei2/n?k?1是?2的（ ）偏估计量。A．有 B．无 44．R2可以描述和比较k不同时模型之间的拟合优度（ ）。 A 不可以 B 可以
45．置信区间大，则估计的精度高（ ）。A 错 B 对 46．异方差性使OLS估计（ ）。
A．无偏并有效 B．无偏但不再有效 C．有偏而有效 47．在OLS的估计过程中，对ei2实际上赋权了吗？（ ）。 A. 赋了 B. 没有赋
48．PAC检验是为了检验（ ）。 A 异方差性 B 自相关性 C 多重共线性 49．DW取值范围为（ ）。
A．?1?DW?1 B．0?DW?1 C．0?DW?4 50．多重共线性将使OLS估计的方差（ ）。 A．减小 B．保持不变 C．迅速增大
51．多重共线性将使回归模型（ ）稳定性。A．缺乏 B．增加 52．一个定性因素有m个属性，若引入了m个D，则会落入“虚拟变量陷阱”
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?2（ ）。A 对 B 错
53．完全多重共线性将使OLS无法使用（ ）。A 对 B 错 54．多重共线性存在，估计量方差增大，则不是BLUE（ ）。 A 对 B 错
55．在虚拟变量调整的季节波动模型中，需要引进（ ）个虚拟变量 A．2 B．3 C．4 D．5
56．分布滞后模型的解释变量是（ ）。 A．X的当期值和X的过去各期值 B．X的当期值和Y的过去各期值
57．分布滞后模型中的滞后期为k，则需估计的参数的个数为（ ）。 A． k B． k+1 C k+2
58．自回归的含义是Y的滞后变量出现在了方程的右端（ ）。 A． 错 B． 对
59．经考耶克变换后的模型是（ ）。 A．分布滞后模型 B．自回归模型
60．阿尔蒙方法假定解释变量的系数bi可以用（ ）来表示。 A．多项式 B．几何级数
选择题参考答案（请同学们自己先作出选择，然后，再看参考答案）： AACAB（1-5） AABCA（6-10） BBBBB（11-15） BBBAA（16-20） AAABA（21-25） BCDBA（26-30） BBAAB（31-35） BBAAB（36-40） BABAA（41-45） BABCC（46-50） AAABB（51-55） ACBBA（56-60）
十四、计量经济学基本英文词汇
计量经济学（econometrics） 数理经济学(mathematical economics) 模型(model) 定量分析(quantitative analysis) 定性分析(qualitative analysis)
瓦尔拉斯（L.Walras） 费里希（R.Frich） 萨缪尔森（P.A.Samuelson）
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丁伯根（J.Tinbegen） 亨德利（D.F.Hundry，有的教材译为韩德瑞） 散点图(scatter diagram) 统计学（statistics）
经济测量(economic measurement) 时间序列数据（time series data） 横截面数据(cross—sectional data) 合并或混合数据(pooled data) 面板数据（panel data） 因果关系(causation)
参数（parameter） 估计量（estimator） 估计值(estimate) 原假设或零假设(null hypothesis) 备择假设(alternative hypothesis) 邹氏检验法（chow test） 误设定(specification error or misspecification) 理论的符合性(theoretical consistency) 节省性(parsimony) 可识别性(identifiability) 拟合优度(goodness of fit) 理论一致性（theoretical consistency）
预测能力(predictive power) 预测(prediction, forecasting) 统计试验和随机试验（statistical or random experiment) 总体或样本空间 (population or sample space)
离散的(discrete) 连续的(continuous) 样本点(sample point) 事件(event or events) 互斥的（mutually exclusive） 随机数字发生器(random number generator)
等可能的（equally likely） 穷举的（collectively exhaustive） 随机变量（stochastic or random variable) 概率（probability） 先验定义（priori definition）
频率分布(frequency distribution) 条件概率（conditional probability） 概率分布或概率密度函数（probability distribution or probability density function，PDF） 偏度（skewness） 峰度（kurtosis）。 累积概率分布函数(cumulative PDF)
双变量或联合概率密度(bivariate or joint PDF) 分段函数（step function） 联合概率(joint probability) 单变量（univariate variable） 非条件（unconditional）
多元或多维变量（multivariable） 边缘概率(marginal probability) 统计的独立性(statistically independence)
期望值(expected value) 总体的均值(population mean value)。
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方差(variance) 标准差（standard deviation, S.D.; standard error, S.E.） 样本矩(sample moments) 协方差(covariance)
样本方差（sample variance） 样本标准差（sample standard deviation） 样本协方差（sample covariance） 样本相关系数（sample correlation） 正态分布（normal distribution, N）
单位或标准的正态变量(unit or standard normal variable) 随机抽样（random sampling:至关重要！） 抽样分布(sampling distribution)
独立同分布(independently and identically distributed, i.i.d) 中心极限定律（central limit theorem, CLT） 均匀（uniform） 矩形（rectangular）
蒙特卡洛试验或模拟 (Monte Carlo experiment or simulation)
?2分布（Chisquare(?2) distribution）
学生或t分布（Student’s or t distribution: 学生是统计学家W.S.Gosset的笔名，他于1908年发现了这一概率分布）
F分布，又称为方差比分布(variance ratio distribution) 分子与分母(numerator and denominator)
自由度（degrees of freedom, d.f.） 相关系数(correlation) 统计推断(statistical inference) 假设检验（hypothesis testing） 点估计（point estimation） 区间估计(internal estimation) 上限（upper limit） 下限（lower limit）
置信系数（confidence coefficient） 置信度（confidence degree） 显著水平（level of significance） 犯错(committing error) 置信区间(confidence interval)
接受区域(acceptance region) 临界区域(critical region) 拒绝区域(region of rejection) 临界值(critical values)。 显著性检验法（test of significance approach） 单边检验（one-tail test） 双边检验（two-tail test） 高斯－马尔可夫定律（Gauss—markov theorem）
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