第3章 图像处理中的正交变换(第3-2讲)(3)

2019-03-29 18:29

[f(x)]?[A]' [F(u)](3—84)

当然,二维离散余弦变换也可以写成矩阵式

[F(u,v)]?[A] [f(x,y)][A]? [f(x,y)]?[A]? [F(u,v)][A](3—85)

[F(u,v)]是变换系式中[f(x,y)]是空间数据阵列,

[A]是变换矩阵,[A]?是[A]的转置。数阵列,

3.2.2 离散余弦变换的正交性

由一维DCT的定义可知

N?11F(0)?f(x)?Nx?0F(u)?2NN?1(2x?1)u??f(x)cos2Nx?0它的基向量是

???1, N2(2x?1)u??cos?N2N?(3—86)

在高等数学中,切比雪夫多项式的定义为

T0(p)?Tu(zx)?1N2cos?uarccos(zx)?N(3—87)

式中Tu(zx)是u和多项式为

TN(zx)?zx的多项式。它的第N个

2cosNarccos(zx)N如果那么将此式代入

TN(zx)?0(2x?1)?zx?cos2NTN(zx)则

TN???2(2x?1)????cos?uarccos?cos??N2N????2(2x?1)u?cosN2N(3—88)

显然,这与一维DCT的基向量是一致的。因为切比雪夫多项式是正交的,所以DCT也是正交

的。另外,离散余弦变换的正交性也可以通过实例看出。如前所示,当N=4时,


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