第3章 图像处理中的正交变换(第3-2讲)(5)

2019-03-29 18:29

由式(3—91)可见

2N?1x?02xu??j 2N?fe(x) e是2N点的离散傅里叶变换。所以,在作离散余弦变换时,可以把序列长度延拓为2N,然后作离散傅里叶变换,产生的结果取其实部便可得到余弦变换。

同样道理,在作反变换时,首先在变换空间,把

[F(u)]作如下下延拓

u?0,1,2,??,N?1u?N,N?1,??,2N?1(3—92)

??F(u) Fe?u???? 0 ?那么,反变换也可用式(3—93)表示

f(x)?112Fe(0)?NN2N?1(2x?1)u?Fe(u)cos?2Nu?1(2x?1)u?j2N2?Fe(0)?NN2N?1?Fe(u)Re?e?u?1????2xu?u?jj??122N2N?Fe(0)?F(u)Re?e??ee?Nu?1N??2N?112?Fe(0)?Re??Fe(u)?eN?u?1N2N?1u?j2N?e2xu?j2N???2N?1?12?2?????Re???Fe(0)?N?N??N?u?0u?2xu??jj??2N2N?(3—93) ??Fe(u)?e?e????由式(3—93)可见,离散余弦反变换可以从??Fe(u)?e?u?j2N?的2N点反傅里叶变换实现。??3. 3 沃尔什变换

离散傅里叶变换和余弦变换在快速算法中都要用到复数乘法,占用的时间仍然比较多。在某些应用领域中,需要更为便利更为有效的变换方法。沃尔什变换就是其中的一种。


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