因此,表 2.1 所反映出的样本资料可用矩阵表示为
X 11 X 21 X X n1
X 12 X 1 p X (1) X X 22 X 2 p ( X , X , ,X ) (2) 1 2 p n ) X n 2 X np X( (2.1)
简记为 X。 定义 2.1 将 p 个随机变量 X , X , , X 的整体称为 p 维随 1 2 p 机向量,记为 X ( X 1 , X 2 , , X p ) 。 在对随机向量的研究仍然限于讨论离散型和连续型两类随机 向量。
因此,表 2.1 所反映出的样本资料可用矩阵表示为
X 11 X 21 X X n1
X 12 X 1 p X (1) X X 22 X 2 p ( X , X , ,X ) (2) 1 2 p n ) X n 2 X np X( (2.1)
简记为 X。 定义 2.1 将 p 个随机变量 X , X , , X 的整体称为 p 维随 1 2 p 机向量,记为 X ( X 1 , X 2 , , X p ) 。 在对随机向量的研究仍然限于讨论离散型和连续型两类随机 向量。