系统输出
仿真结果分析
从图中可看出,超调量趋近于零,上升时间60s,稳态误差趋近于零。仿真结果说明采用达林算法可显著减小超调,也可做到很小的稳态误差。从系统设计中我们可以看出,达林算法的输出不仅是以偏差为依据的,还和前N次的输出有关,但所起的作用不尽相同。达林算法由于参考了历史输出情况,且滞后越大,参考时间越长,因此能更有效的抑制超调。可见达林算法的适应能力很强,跟踪速度比较快,是具有较大滞后对象的一种较理想的控制算法。
系统输出
仿真结果分析
从图中可看出,超调量趋近于零,上升时间60s,稳态误差趋近于零。仿真结果说明采用达林算法可显著减小超调,也可做到很小的稳态误差。从系统设计中我们可以看出,达林算法的输出不仅是以偏差为依据的,还和前N次的输出有关,但所起的作用不尽相同。达林算法由于参考了历史输出情况,且滞后越大,参考时间越长,因此能更有效的抑制超调。可见达林算法的适应能力很强,跟踪速度比较快,是具有较大滞后对象的一种较理想的控制算法。
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