C 估计量是非一致估计量 D 将无法估计
?1城镇家庭 8、设消费函数为Yi =a0 +a1D＋b0Xi ＋b1D Xi + ui，其中D??，当统计检验表
?0农村家庭明下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为（ ）。 A a1＝0，b1＝0 B a1＝0，b1≠0 C a1≠0，b1＝0 D a1≠0，b1≠0
?1男教授 9、设某计量经济模型为：Yi????Di?ui，其中Yi大学教授年薪，D??，
0女教授?则对于参数α、β的含义，下列解释不正确的是（ ）。 A α表示大学女教授的平均年薪； B β表示大学男教授的平均年薪； C α+ β表示大学男教授的平均年薪； D β表示大学男教授和女教授平均年薪的差额
?1北方 10、设消费函数Yi =a0 +a1D＋bXi ＋ui，其中虚拟变量D??，如果统计检验表明a0
0南方?＝1成立，则北方的消费函数与南方的消费函数是（ ）。 A 相互平行的 B 相互垂直的 C 相互交叉的 D 相互重叠的
二、多项选择题
1、对于虚拟变量，下列说法正确的是（ ）。
A 代表数量指标 B 一般取值为0和1的变量 C 代表质的因素 D 有时可代表数量因素 E 质的因素的数量化
2、回归模型中引入虚拟变量的作用有（ ）。
A 反映质的因素的影响 B 分离异常因素的影响
C 提高模型的精度 D 检验属性类型对被解释变量作用 E 反映不同数量水平的解释变量对被解释变量的影响
3、虚拟变量的取值为0和1两个不同的数值，分别代表某种属性的存在与否，其中（ ）。 A 0表示存在这种属性 B 0表示不存在这种属性 C 1表示存在这种属性 D 1表示不存在这种属性 E 0和1所代表的内容可以随意设定
4、在截距变动模型Yi??0??1D??Xi?ui中，模型系数（ ）。 A ?0是基础类型截距项 B ?1是基础类型截距项 C ?0称为公共截距系数 D ?1称为公共截距系数 E ?1??0为差别截距系数
46
5、系统变参数模型中，参数的变化是（ ）。
A 随机的 B 离散的 C 非随机的 D 非离散的 E 系统的
6、关于衣着消费支出模型为：Yi??1??2D2??3D3??4(D2D3)??Xi?ui，其中Yi为
?1女性?1大学衣着方面的年度支出；Xi为收入；D2?，D3??。则关于模型中的参数下列说
?0男性?0其他法正确的是（ ）。
A ?2表示在保持其他条件不变时，女性比男性在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额
B ?3表示在保持其他条件不变时，大学比其他学历者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额
C ?4表示在保持其他条件不变时，女性大学比男性大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额
D ?4表示在保持其他条件不变时，女性比男性大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额
E ?4表示性别和学历两种属性变量对衣着消费支出的交互影响
7、希斯科（Shisko）和罗斯特克（Rostker）对318名兼职工作者兼职收入的影响因素进行了研究，得模型估计结果为：
?m?37.07?0.403w0?0.9006D1?0.7551D2?0.4733D3?1.1364D4?2.26age w Se （0.062） （0.2447）（0.2160） （0.2342） （0.2762） （0.94） R 2 = 0.74 df = 311
其中：wm为兼职工薪（美元/小时）；w0为主业工薪（美元/小时）；D1（0为白人，1为非白人）；D2（0为非城里人，1为城里人）；D3（0为非西部人，1为西部人）；D4（0为非大学毕业，1为大学毕业）；age为年龄；关于这个估计结果，下列说法正确的有：（ ）。 A 在其他因素不变条件下，非白人的兼职工薪每小时比白人低约90美分 B 在其他因素不变条件下，白人的兼职工薪每小时比白人低约90美分
C 在其他因素不变条件下，非西部人的兼职工薪每小时比西部人高出约113.64美分 D 在其他因素不变条件下，非西部人的兼职工薪每小时比西部人低出约113.64美分 E 四个虚拟变量在5%显著性水平下统计上是显著的
8、虚拟变量模型与系统变参数模型相比，参数的变化是（ ）。 A 系统的 B 随机的 C 连续的 D 非连续的 E 离散的
9、对于分段线性回归模型Yt??0??1Xt??2(Xt?X*)D?ut，其中D为虚拟变量，以下正确的有（ ）。 A D代表品质因素 B D代表数量因素
47
C 以Xt?X*为界，前后两段回归直线的斜率不同 D 以Xt?X*为界，前后两段回归直线的截距不同
E 该模型是系统变参数模型的一种特殊形式
10、对于线性回归模型Yi??0??1D??1Xi??2(DXi)?ui，其中D为虚拟变量，以下正确的有（ ）。
A 其图形是两条平行线 B 基础类型的截距为?0 C 基础类型的斜率为?1 D 差别截距系数为?1 E 差别斜率系数为?2??1
三、判断题
1、虚拟变量只能作为解释变量。 （ ） 2、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数仅与样本容量大小有关。 （ ） 3、虚拟变量的取值一般取0或1。 （ ） 4、通过引入虚拟变量，可以对模型的参数变化进行检验。 （ ） 5、虚拟变量的引入可用于解决质因素对模型的影响问题。 （ ） 6、虚拟变量只用以代表质的因素，不能用以代表数量因素。 （ ） 7、对于不含截距项的回归模型，则一个质变量有m种特征或状态，只需引入m－1个虚拟变量。 （ ） 8、基础类型的截距系数?0称为公共截距系数，系数?1称为差别截距系数。 （ ） 9、引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。 （ ） 10、对于回归模型Yi??0??1D??1Xi??2DXi?ui，若估计后的检验结果是：?1≠0，
?2＝0，则模型是一个截距变动模型。 （ ）
四、填空题
1、取―0‖或―1‖的人工变量，叫 ，又叫 ，主要是用来反映 的影响，但在有些情况下也可以用来代表 。
2、引入虚拟变量的作用有： 、 和 。 3、以―0‖―1‖取值的虚拟变量所反映的内容可以 。一般来说， 表示具备某种属性， 表示不具备某种属性。
4、虚拟变量D＝0代表的特征或状态，通常用于说明 类型，其截距系数?0称为 ，系数?1称为 。
5、对于一个有截距项的回归模型，若一个质变量有m种特征或状态，应引入 个虚拟变量。若回归模型不含截距项，则m种特征需要引入 个虚拟变量。
6、对于模型Yi??0??1D??Xi?ui，虚拟变量D所表示的是 的变化。 7、对于模型Yi??0??1Xi??2DXi?ui，虚拟变量D所表示的是 的变化。 8、对于模型Yi??0??1D??1Xi??2DXi?ui，虚拟变量D所表示的即包含 的
48
变化，也包含 的变化。
9、系统变参数模型其参数的变化是 的。
10、截距变动模型所表现出来的两条线是 。
五、简答题
1、简述回归模型中引入虚拟变量的原因和作用。 2、简述虚拟变量模型的特性。
3、回归模型中引入虚拟变量的一般规则是什么？
4、举例说明截距变动模型与截距和斜率同时变动模型各适用于什么情况？
5、根据截距和斜率同时变动模型中各种统计检验结果，说明该模型所具有的一般性。
六、分析计算题
1、某地区家庭消费C，除依赖于收入Y之外，还同下列因素有关： （1）民族：汉、蒙、满、回、藏；
（2）家庭每月收入：300元以下、300—500元、500元以上； （3）家庭主要成员的文化程度：高中以下、高中、大专以上。 试设定该地区消费函数的回归模型（假定边际消费倾向相同）。 2、某行业利润Y不仅与销售额X有关，而且与季度因素有关。 （1）如果认为季度因素使利润平均值发生变异，应如何引入虚拟变量？
（2）如果认为季度因素使利润对销售额的变化额发生变异，应如何引入虚拟变量？ （3）如果认为上述二种情况都存在，又应如何引入虚拟变量？ 分别对上述三种情况设定利润模型。 3、某省的生产模型为：
?ui Yi?AL? iKie 其中，Y是产量，L是劳动力投入量，K是资本投入量。已知产量与生产的工艺过程有密切关系，试选择虚拟变量反映改进生产工艺对生产的影响，假定生产工艺过程的改进使产量的平均值发生变动。
4、设通货膨胀率I主要取决于工业生产增长速度G，即Ii??0??0Gi?ui，若1988年通货膨胀率发生明显的变化：
（1）假设这种变化表现在通货膨胀率预期的基点不同； （2）假设这种变化表现在通货膨胀率的基点和预期都不同； （3）假设1988年后，通货膨胀率大幅度上升。 对上述三种情况，试分别确定通货膨胀率的回归模型。 5、已知下述模型
Yt??0??1Xt?ut
如果参数α0随时间系统地发生线性变化，将以上模型变换为系统变参数模型。 6、下表给出了某地区2003-2006年服装季度销售额的原始数据（单位：百万元）
2003-2006年服装季度销售额的原始数据
49
年份 2003 2004 2005 2006 1季度 4190 4521 4902 5458 2季度 4927 5522 5912 6359 3季度 6843 5350 5972 6501 4季度 6912 7204 7987 8607 现考虑如下模型：
St??1??2D2t??3D3t??4D4t?ut
其中，D2=1为第二季度；D3=1为第三季度；D4=1为第四季度；S为销售额。 请回答以下问题： （1）估计此模型；
?,??,??,??的含义； （2）解释 ?1234 （3）如何消除数据的季节性？
7、设有某国1995-2000年制造业利润Y和销售额X的季度数据（单位：亿美元）。 年份 季度 1 2 1995 3 4 1 2 1996 3 4 1 2 1997 3 4 利润（Y） 10 503 12 092 10 834 12 201 12 245 14 001 12 213 12 820 11 349 12 615 11 014 12 730 销售额（X） 114 862 123 968 123 545 131 917 129 911 140 976 137 828 145 465 136 989 145 126 141 536 151 776 2000 1999 1998 年份 季度 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 利润（Y） 12 539 14 849 13 203 14 947 14 151 15 949 14 024 14 315 12 381 13 991 12 174 10 985 销售额（X） 148 862 153 913 155 727 168 409 162 781 176 057 172 419 183 327 170 415 181 313 176 712 180 370 假定利润不仅与销售额有关，而且和季度因素有关，要求：
（1）如果认为季度影响使利润平均值发生变异，应当如何引入虚拟变量？
（2）如果认为季度影响使利润对销售额的变化率发生变异，应当如何引入虚拟变量？ （3）如果认为上述两种情况都存在，又应当如何引入虚拟变量？ （4）对上述三种情况分别估计利润模型，进行对比分析。 8、一个由容量为209的样本估计的解释CEO薪水的方程为 lnY = 4.59 + 0.257lnS + 0.011r + 0.158D1 + 0.181 D2 – 0.283 D3 (15.3) (8.03) (2.75) (1.775) (2.130) (-2.895)
50