第七章：The Logic of Sampling（4学时） 重点内容：Probability Sampling
第八章：Experiments（4学时） 重点内容：Experimental Design
第九章：Survey Research（6学时） 重点内容：Questionnaire design
第十章：Qualitative Field Research（4学时） 重点内容：Some Qualitative Field Research paradigms
第十一章：Unobtrusive Research（6学时） 重点内容：Content Analysis
第十二章：Evaluation Research（4学时） 重点内容：Types of Evaluation research Design
第十三章：Qualitative Data Analysis（4学时） 重点内容：Linking theory and Analysis
第十四章：Quantitative Data Analysis（4学时） 重点内容：Bivariate Analysis
第十五章：Reading and Writing Social Research（4学时） 重点内容：Writing
四、作业、实践环节：每章后有作业、讨论 五、建议教材：
[1][美]Earl Babbie. The Basics of Social research（Third Edition）. 北京：北京大学出版社 2005 （英文影印版）
六、参考资料：
[1][美]Earl Babbie. The Practice of Social research (9th Edition). 北京： 清华大学出版社 2003（英文影印版）
执笔人：肖明 教研室主任签字：沈浩 系主任签字：邓炘炘
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《测量与问卷设计》(013025)
一、课程基本信息（小4号黑体）
课程编号： 013025
英文名称： Measurement and Questionnaire Design 授课对象： 传播学专业（媒体调查与分析）本科生 开课学期： 3秋学期 学分/学时：2/32
先修课程： 基础统计学（13016） 教学方式： （1）讲授为主（2）练习为辅 考核方式： 考试
课程简介： 本课程比较全面、系统地介绍了有关测量与问卷设计的相关问题，包括测量的基本概念，如何将概念操作化，如何形成有效的测量量表，问卷的作用和种类，问卷设计的基本原则，如何用文字建构问卷，以及形成后的量表和问卷的评估问题。通过本课程的学习，使学生能够比较全面地掌握量表和问卷设计的基本原则和方法，并能够对其进行评估。
二、课程教学目的和要求
通过本课程的学习，使学生能够理解测量的基本概念，能够将需要测量的概念操作化，形成量表，能够为收集数据设计问卷，并能够对形成后的量表和问卷进行评估。
三、教学内容与学时分配
第一章：测量概述（2学时） 重点内容：测量的基本概念
测量的起源与发展
第二章：概念与操作化（1）（4学时） 重点内容：概念化
操作化 指标与维度
测量层次
第三章：量表的构建（4学时） 重点内容：量表的类型
构建量表的一般原则 量表的构建
第四章：量表的评估（6学时）
重点内容：信度评价指标（各个指标的特点，适用情境）
效度评价指标（各个指标的特点，适用情境） 信效度评价的实施 案例、练习与讨论
第五章：问卷的作用与类型（2学时） 重点内容：问卷的作用
常见的问卷类型
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第六章：问卷的设计（6学时） 重点内容：设计的基本原则
设计步骤
题型设计分类、特点及适用范围 常见问题 课堂练习与讨论
第七章：调查问卷的试测与评估（6学时） 重点内容：问卷试测的各种方法
问卷的评估 案例与讨论
四、作业、实践环节 五、建议教材 六、参考资料
[1] Floyd J. Fowler, Jr. 著，傅仰止，田芳华 译. 改进调查问题：设计与评估. 台北：弘智文化事业有限公司，1999年.
[2] 艾尔·巴比 著，邱泽奇 译，社会研究方法. 北京：华夏出版社，2000年.
[3] 马克·S·利特维 著，周佳 译，问卷调查心理测验学. 北京：中国劳动社会保障出版社，2004年.
执笔人：丁迈 教研室主任签字：沈浩 系主任签字：邓炘炘
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《SPSS软件应用》(013026)
一、课程基本信息 课程编号：013026
英文名称： Application of SPSS
授课对象： 传播学专业（媒介市场调查与分析方向）本科生 开课学期： 2春学期 学分/学时：2/32
先修课程：基础统计学（013016） 教学方式：上机讲授 考核方式：考查 课程简介：
本课程通过教师讲授和学生上机实践来学习统计产品与服务解决方案（原称社会科学统计软件包）软件SPSS, 内容包括数据编辑、数据文件的进一步整理、编程操作、结果窗口、帮助菜单解释、常用统计图形的制作和编辑、交互式的统计图、统计报表、描述性统计分析、均值的比较、卡方检验、相关分析、方差分析、线性回归等。
二、课程教学目的和要求：
本课程的目的是掌握SPSS软件。 三、教学内容与学时分配：
1、SPSS概述与数据的获取（4学时） 重点内容：数据的输入与导入
2、数据整理与管理（4学时） 重点内容：数据转换、加权
3、描述性统计分析（4学时）
重点内容：定类、定序变量的统计描述；多选题的统计描述
4、数据的报表呈现（4学时） 重点内容：编程
5、数据的图形展示（4学时） 重点内容：交互式统计图、图形的编辑
6、交互分析与卡方检验（4学时） 重点内容：卡方检验
7、T检验与单因素方差分析（4学时） 重点内容：适用情况与结果解读
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8、相关分析与回归分析（4学时） 重点内容：相关分析
四、作业、实践环节：
利用实际数据上机操作
五、建议教材：
[1]张文彤. SPSS统计分析基础教程. 北京：高等教育出版社 2005
六、参考资料：
[1]张文彤. SPSS１１统计分析教程(基础篇). 北京：北京希望电子出版社 2002
执笔人：肖明 教研室主任签字：沈浩 系主任签字：邓炘炘
《数据挖掘案例分析》(013037)
一、课程基本信息
课程编号：013037
英文名称：Data Mining and Case Analysis
授课对象：传播学专业（媒体市场调查与分析方向）本科生 开课学期： 4秋学期 学分/学时：2/32
先修课程：多变量分析、数据库原理
教学方式：教师主讲为主，学生课堂讨论与部分上机练习
考核方式：考查（教师命题并提供数据，学生完成案例数据挖掘分析报告） 课程简介：
本课程面向传播学媒体市场调查与分析专业本科生开设的专业学位课，其它相关专业也可以选修。数据挖掘是从海量数据中发现知识的过程，是寻找隐藏在数据中的模式、趋势和相关性，利用数据库知识和数据存储技术以及统计分析方法。在当今的信息社会，日益增加的数据量需要有效的工具来对这些数据进行建模和分析。将数据转换成为有价值的信息，使信息成为知识用于决策。本课程是在数据挖掘基本知识的基础上，重点从案例研究和分析的角度使学生更好的理解数据挖掘，并能够了解应用领域及解决实际问题的能力。主要包括：客户细分、客户流失、客户信用、客户欺诈、客户保持、Web网站分析、收视率分析、交叉销售、购物篮等数据挖掘应用案例。
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