C．探究个体分类 D．粗略判断变量是否线性相关
（4）在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，它们的相关指数R如下，其中拟合效果最好的为（ ）（A）模型①的相关指数为0.976 （B）模型②的
相关指数为0.776 （C）模型③的相关指数为0.076 （D）模型④的相关指数为0.351 2
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离散型随机变量的方差教案
教学目标：了解离散型随机变量
的方差、标准差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差。了解方差公
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式“D(aξ+b)=aDξ”，以及“若ξ～Β(n，p)，则Dξ=np(1—p)”，并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。
教学重点：离散型随机变量的方差、标准差 教学难点：离散型随机变量的方差、标准差 教学过程：一、复习引入：1.数学期望: 。
2. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数，它反映了 。
3 期望的一个性质: 。
4.若X服从两点分布，则E(X)? 。 5，若X~B(n,p)，则E(X)? 。 二、讲解新课：
1. 方差: 对于离散型随机变量X，如果它所有可能取的值是x1，x2，?，xn，?，且取这些值的概率分别是p1，p2，?，pn，?，那么,
D(X)＝ ， 称为随机变量X的均方差，简称为方差，式中的E(X)是随机变量X的期望． 2. 标准差:D(X)的算术平方根D(X)叫做随机变量X的标准差。
3.方差的结论：（1） ；（2）； 。
（3） 。
4.其它：⑴随机变量X的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的；
⑵随机变量X的方差、标准差也是随机变量X的特征数，它们都反映了
。 三、讲解范例：
例1．随机抛掷一枚质地均匀的骰子,求向上一面的点数的均值、方差和标准差.
例2．课本例5
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68页练习1，2
展示：1，68页习题A组1
2，68页习题A组5
3，甲、乙两射手在同一条件下进行射击，分布列如下：射手甲击中环数8，9，10的概率分别为0.2,0.6,0.2;射手乙击中环数8，9，10的概率分别为0.4,0.2,0.24用击中环数的期望与方差比较两名射手的射击水平
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离散型随机变量的分布列教案
教学目标：会求出某些简单的离散型随机变量的概率分布。 教学重点：离散型随机变量的分布列的概念 教学难点：求简单的离散型随机变量的分布列 教学过程：一、复习引入：
1.随机变量： 。 2. 离散型随机变量: 。
3．连续型随机变量: 。
4若?是随机变量，??a??b,a,b是常数，则?也是随机变量 并且不改变其属性（离
散型、连续型） 二、讲解新课：
1. 分布列:一般地，设离散型随机变量X可能取的不同值为 x1，x2，?，x3，?，
X取每一个值xi（i=1，2，?）的概率为P(X?xi)?pi，以表格的形式表示如下：
称为随机变量X的 ，简称 也可以用等式
，表示X的分布列。还可以用 表示。
2. 分布列的两个性质：任何随机事件发生的概率范围是 。并且不可能事件的概率为 ，必然事件的概率为 ．由此你可以得出离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质：
⑴ ， ⑵ 。
3.两点分布列:
?1，针尖向上；例1.在掷一枚图钉的随机试验中，令X=?
?0,针尖向下. 如果针尖向上的概率为p，试写出随机变量 X 的分布列．
4. 超几何分布列：
例 2．在含有 5 件次品的 100 件产品中，任取 3 件，试求： (1)取到的次品数X 的分布列； （2）至少取到1件次品的概率．
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例 3．在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏，在一个口袋中装有10个红球和20个白球，这些球除颜色外完全相同．一次从中摸出5个球，至少摸到3个红球就中奖．求中奖的概率．
注：求离散型随机变量?的概率分布的步骤: （1）确定随机变量的所有可能的值xi （2）求出各取值的概率p(?=xi)=pi （3）画出表格 展示：课本49页练习1,2,3，习题A组5,6
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