在实际中,许多问题所研究的变量都是离散的,所建立的数学模型也是离散的,从而应用线性代数与差分方程的模型来客观地解决这类实际问题。
马氏链模型随着人类的进化，为了揭示生命的奥秘， 随着人类的进化，为了揭示生命的奥秘，人们越来越注重 遗传学的研究，特别是遗传特征的逐代传播，已引起人们 遗传学的研究，特别是遗传特征的逐代传播， 广泛的注意。无论是人，还是动、 广泛的注意。无论是人，还是动、植物都会将本身的特征 遗传给下一代，这主要是因为后代继承了双亲的基因， 遗传给下一代，这主要是因为后代继承了双亲的基因，形 成自己的基因对，由基因又确定了后代所表现的特征。 成自己的基因对，由基因又确定了后代所表现的特征。本 马氏链方法来建立相应的遗传模型等 来建立相应的遗传模型等， 节将利用数学的 马氏链方法来建立相应的遗传模型等，并 讨论几个简单而又有趣的实例。 讨论几个简单而又有趣的实例。 马氏链(马尔柯夫链)研究的是一类重要的随机过程， 马氏链(马尔柯夫链)研究的是一类重要的随机过程，研 是不确定的， 究对象的状 态s(t)是不确定的，它可能 取K种 状态 是不确定的 种 si(i=1,…,k)之一，有时甚至可取无穷多种状态。在建模时， 之一
, 之一 有时甚至可取无穷多种状态。在建模时， 时间变量也被离散化， 时间变量也被离散化，我们希望通过建立两个相邻时刻研 究对象取各种状态的概率之间的联系来研究其变化规律， 究对象取各种状态的概率之间的联系来研究其变化规律， 故马氏链研究的也是一类状态转移问题。 故马氏链研究的也是一类状态转移问题。