第三章模型参考自适应控制
二 具有多个可调参数的MIT的设计n
§2 局部参数最优化设计方法
多项式 F ( D ) 1 i D i 称作灵敏度滤波器。 i 1 问题: 实现灵敏度函数时,F(D)必须已知。可系数 根据假设, i 已位于
i 的某个邻域中,因此可用 i 代替 in i 1
i
却未知,
得到:
F ( D) 1 i Di F ( D)
F ( D )称为伪灵敏度滤波器。
简单直观,但在某些情况下,不能保证设计系统的全局稳定性 考察这种方法的稳定性可观察广义误差信号的稳定性
第三章模型参考自适应控制
二 具有多个可调参数的MIT的设计n
§2 局部参数最优化设计方法
多项式 F ( D ) 1 i D i 称作灵敏度滤波器。 i 1 问题: 实现灵敏度函数时,F(D)必须已知。可系数 根据假设, i 已位于
i 的某个邻域中,因此可用 i 代替 in i 1
i
却未知,
得到:
F ( D) 1 i Di F ( D)
F ( D )称为伪灵敏度滤波器。
简单直观,但在某些情况下,不能保证设计系统的全局稳定性 考察这种方法的稳定性可观察广义误差信号的稳定性